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中国远洋运输集团
高级智能制造工程师(2026年)
立即应聘

高级智能制造工程师(2026年)

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
生产制造
人工智能
大数据
机器人
物联网
电气工程
系统集成
自动化
项目负责
生产线仿真

AI 估算 · 25k–40k

岗位要求4年智能制造经验,涉及机器人、AI等前沿技术,且位于上海,技术门槛高,市场竞争力强,薪资水平较高。

职位详情

关于这个职位

这是一个专注于智能制造领域的高级工程师岗位

您将负责研究机器人、物联网、大数据和人工智能等前沿技术,并将其应用于实际的智能制造项目中
核心工作包括从需求分析到系统集成的全流程项目推进,以及对生产线进行仿真、节拍计算和优化,旨在提升生产效率和智能化水平

最低要求

学历要求:本科及以上学历,电气工程、自动化、计算机科学与技术等智能制造相关专业

专业知识要求:能根据生产场景需求,从零开始进行智能装备和产线的总体架构,以及机械装置和电气选型技术研发(必须)
工作经验:具有4年智能制造相关领域工作经验
具备良好的团队合作精神和沟通协调能力
英语水平良好
具备创新意识和持续学习的能力
具备较强的解决问题能力和抗压能力

工作职责

一、具体职责:

研究智能制造相关技术,包括机器人、物联网、大数据和人工智能等技术,并能在实践中推动技术创新和应用
完成企业智能制造项目的需求分析、方案设计、技术研发、系统集成和优化改进,对项目进度和结果负责
完成智能制造装备和生产线的模拟仿真、生产节拍计算及产线优化工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触并应用机器人、AI等前沿技术,技术栈先进,有利于个人技能长期保值与增值
  • 所在行业(智能制造)是国家重点发展方向,行业前景广阔,职业发展空间大
  • 平台为大型央企集团,项目规模大,能提供丰富的实践机会和稳定的职业环境
  • 技术更新迭代快,需要持续学习以保持竞争力
  • 适合拥有扎实工科背景、对智能制造充满热情、具备较强学习能力和项目实战经验,并希望在大型平台深耕技术或项目的工程师

缺点 / 挑战

  • 需要将前沿技术与传统制造业结合,技术落地和跨领域整合的难度较高
  • 对项目的进度和结果全权负责,工作压力大,需要较强的抗压和问题解决能力

角色解读

  • 技术专家路径:深耕特定技术领域(如工业机器人、工业AI),成为公司或行业内的技术权威
  • 项目管理路径:从负责具体技术模块转向管理更复杂的智能制造项目或产品线
  • 管理路径:积累足够经验后,可向技术管理(如技术经理、研发总监)或智能制造解决方案顾问方向发展
  • 研究并应用机器人、物联网、大数据、人工智能等智能制造前沿技术,推动技术落地
  • 负责智能制造项目的全流程工作,包括需求分析、方案设计、技术研发、系统集成与优化,并对项目结果负责
  • 对智能装备和生产线进行模拟仿真、生产节拍计算,并提出优化方案以提升效率
  • 扎实的电气工程、自动化或计算机专业背景,能够独立完成智能产线的总体架构设计
  • 熟练掌握机器人、物联网、大数据分析或人工智能中至少一项核心技术,并具备系统集成能力
  • 具备4年以上智能制造项目经验,拥有从需求到交付的全流程项目管理能力
  • 优秀的团队协作、沟通能力和抗压能力,能推动跨部门技术项目

申请策略

  • 深入了解中国远洋运输集团的业务板块,思考智能制造技术如何在其航运、物流或制造业务中创造价值
  • 准备阐述你对智能制造未来趋势(如柔性制造、数字孪生)的个人见解
  • 重点突出与智能制造直接相关的项目经验,详细描述你在项目中的角色、采用的技术(如具体机器人型号、物联网平台)和取得的量化成果(如效率提升百分比)
  • 清晰展示你的技术能力,特别是电气/自动化系统设计、编程、仿真软件使用(如PLC编程、MATLAB/Simulink、数字孪生工具)等硬技能
  • 通过实例证明你的项目管理能力、团队协作精神和解决复杂技术问题的经历
  • 如果对工业机器人或特定AI算法不熟悉,可以提前学习相关基础知识或主流平台的操作
  • 加强英语读写能力,以便阅读最新的国际技术文献和标准
  • 可以了解一些工业互联网平台(如ThingsBoard、Predix)或MES系统的相关知识

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答项目经验类问题,重点突出个人贡献和技术细节
  • 对于方案设计类问题,可以遵循“需求分析-技术选型-架构设计-风险评估”的逻辑框架进行阐述
  • 在回答行为类问题(如抗压、协作)时,结合具体事例,说明你采取的行动和带来的积极影响
  • 请详细介绍一个你主导或深度参与的智能制造项目,你在其中具体负责什么?遇到了什么挑战?如何解决的?
  • 如果让你为一个新的生产场景从零开始设计一条智能产线,你的总体架构思路是什么?会考虑哪些关键因素?
  • 你如何评估和选择机器人、传感器或数据采集设备?
  • 请举例说明你如何运用大数据或人工智能技术优化过一个生产流程
  • 当项目进度严重滞后时,你会采取哪些措施来确保目标达成?

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