中国远洋运输集团
开发工程师
开发工程师
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
团队协作
大数据
微服务
SQL
Vue.js
AI 估算 · 20k–35k
该岗位要求全栈及大数据技能，技术栈全面且难度较高，在上海市场具备较强竞争力，薪资水平处于行业中上位置。
职位详情
关于这个职位
这是一个全栈开发工程师岗位，主要负责公司业务系统及大数据应用的全流程开发与维护
你将参与从Web前端、后端微服务到大数据处理的全链路工作，致力于构建高可用、高性能的系统，并将数据洞察转化为商业价值
最低要求
大学本科及以上学历，有相关经验，计算机相关专业优先
熟悉HTML,CSS,JavaScript，有Vue.js、Node.js开发经验
熟悉Java或Python等一门面向对象编程语言，熟悉前后端交互，熟悉Spring,SpringBoot,Springcloud，Hibernate/MyBatis/JPA等主流框架，了解基础的数据结构和算法
熟练掌握SQL编程和优化经验，熟悉关系型数据库如Oracle,Mysql等
熟悉ETL、报表、调度等多种产品机制，有BI分析工具使用经验者优先
具备良好的团队协作精神和沟通能力
工作职责
负责公司业务系统及大数据应用从前端UI、后端服务到数据pipeline的端到端设计、开发和迭代维护，确保系统的高可用、高扩展性和高性能
与UI/UX设计师紧密协作，负责Web前端页面的开发、优化与维护，确保产品界面美观、交互流畅、兼容性强，并持续提升用户体验
设计并实现稳健、高效的后端微服务架构，参与技术选型与核心模块开发，解决复杂的业务逻辑和技术难题
参与数据中台与数据仓库的建设，运用大数据工具（如Spark,Flink）进行数据清洗、加工和分析
开发数据主题报表和可视化看板，将数据洞察转化为商业价值
持续优化系统性能，包括前端加载速度、后端服务响应能力及大数据处理效率
攻克技术难题，保障系统稳定安全运行
参与制定并遵循开发规范、流程与标准
编写高质量的技术文档，积极跟进并引入前沿技术，提升团队研发效能
优先资格
计算机相关专业优先
有BI分析工具使用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈全面，涉及前端、后端、大数据，有利于构建完整的技术视野和全链路解决问题的能力
- 在大型上市集团工作，平台稳定，项目规模大，能接触到复杂的系统架构和业务场景
- 结合传统行业（航运）与前沿技术（大数据、微服务），行业经验具有独特性和壁垒
- 有机会参与数据中台等核心基础设施建设，对个人技术深度和业务理解都是很好的锻炼
- 岗位竞争可能激烈，需要求职者具备扎实的技术功底和丰富的实战项目经验
- 适合具备2-5年全栈或后端开发经验，希望深入大数据领域，并追求在大型稳定平台进行技术深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 技术栈要求广且深，需要同时维护前端、后端和大数据系统，工作内容和压力可能较大
- 在传统行业巨头中推动技术迭代和引入前沿技术，可能面临一定的流程和惯性挑战
角色解读
- 技术纵深发展：可以从全栈工程师向架构师、大数据专家或特定技术领域（如云原生、AI工程化）的专家发展
- 横向扩展：有机会接触航运物流领域的业务知识，向技术业务复合型人才或产品经理方向转型
- 管理路径：在积累足够的技术和项目经验后，可向技术经理、研发团队负责人等管理岗位发展
- 负责公司业务系统和大数据应用的端到端开发，涵盖前端UI、后端服务和数据处理全链路
- 与设计师协作开发Web前端，并设计实现高可用的后端微服务架构，解决复杂技术问题
- 参与数据中台建设，使用Spark、Flink等工具进行数据处理、分析，并开发可视化报表
- 持续优化系统性能，保障稳定运行，并参与制定开发规范、编写技术文档
- 需要掌握全栈开发技能，包括前端（Vue.js, Node.js）和后端（Java/Python, Spring全家桶）技术
- 必须具备大数据处理能力，熟悉Spark、Flink等工具，以及SQL编程和数据库优化经验
- 需要理解微服务架构设计，并能解决高并发、高性能场景下的技术难题
- 良好的团队协作和沟通能力是必不可少的软技能
申请策略
- 提前了解中国远洋运输集团的主要业务和数字化转型方向，在面试中展现对行业结合技术的思考
- 关注大型企业注重规范、文档和流程的特点，在沟通中体现这方面的意识和经验
- 重点突出全栈项目经验，特别是能体现从前端到后端再到数据处理的全链路职责的项目
- 详细描述使用Spring Boot、微服务、Vue.js等主流框架的技术项目，并量化性能优化成果
- 展示大数据相关经验，如使用Spark/Flink进行数据处理的实战案例，以及SQL优化能力
- 通过项目经历体现团队协作、解决复杂技术问题和编写技术文档的能力
- 如果对Spark/Flink实战经验不足，可提前学习相关教程并尝试完成一个数据管道的小项目
- 深入理解微服务架构的设计模式、服务治理和分布式事务解决方案
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验类问题，重点突出技术决策、个人贡献和量化结果
- 对于系统设计题，可以先澄清需求和约束，然后分层（接入层、服务层、数据层）阐述设计，并讨论权衡取舍
- 回答技术难题时，先说明问题现象和排查工具，再解释根本原因和解决方案，最后总结预防措施
- 请介绍一个你参与过的全栈项目，并说明你在其中负责的模块、遇到的技术挑战及解决方案
- 你如何设计一个高可用、可扩展的后端微服务架构？需要考虑哪些关键因素？
- 请描述一下你使用Spark或Flink处理一个大数据任务的完整流程和优化点
- 在前端性能优化或后端接口性能优化方面，你有哪些实践经验？
- 当线上系统出现故障时，你的排查思路和应急处理流程是怎样的？
职位点评
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