中国远洋运输集团
高级系统工程师 （云计算）
高级系统工程师 （云计算）
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统与安全工程
云原生
容器编排
系统架构
自动化运维
阿里云
Python/Go/Java
AI 估算 · 35k–55k
岗位要求高，涉及云原生、K8S及多公有云平台，技术栈全面且前沿，在上海市场具备强竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于云计算平台架构与运维的高级技术岗位
您将负责设计、构建和优化公司的云平台（包括私有云和阿里云、Azure等公有云），并管理基于Rancher的Kubernetes容器平台
核心目标是确保应用系统的高可用、高性能、安全与成本效益
最低要求
本科及以上学历，计算机科学与技术/软件工程/信息与计算科学等相关专业
熟悉云原生应用架构，精通容器编排技术，熟练掌握Rancher等Kubernetes集群管理工具，熟悉服务网格（如Istio）
精通阿里云、Azure云等主流公有云平台管理（IaaS/PaaS核心服务）
熟练掌握Java/Python/Go中至少一门主流编程语言，具备良好的自动化脚本编写或平台工具开发能力
熟悉Kafka、RabbitMQ等消息中间件的原理与应用
掌握操作系统（Linux为主）、计算机网络（TCP/IP协议栈、路由交换基础、防火墙）、分布式系统基础及容器技术等核心计算机理论知识
具备大学英语六级(CET-6)或以上水平，具备优秀的英文技术文档阅读和编写能力
具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神
工作职责
设计、构建与优化符合公司策略的云平台架构与解决方案，确保应用系统的高可用性、弹性伸缩能力、卓越性能、安全保障及成本效益
负责公司私有云及外部主流公有云（如阿里云、Azure）平台的管理、部署和日常运维
负责基于Rancher的Kubernetes(K8S)平台的核心技术管理，包括集群生命周期管理(部署、升级、扩缩容)、安全策略实施、监控告警优化、日常运维及故障排除
负责制定并持续完善公司云平台管理策略，推动其落地实施，并建立效果评估与反馈机制
优先资格
持有CKA认证者优先
持有阿里云ACP、微软相关云认证者优先
熟悉GPU资源的规划、调度、监控和优化
具备大语言模型(LLM)等AI工作负载相关基础设施的管理经验者优先
具有开发Operator、CRD控制器或云原生相关工具，或具有Terraform等自动化开发经验优先
了解主流大数据处理与数据集成组件（如HDFS, Spark, Flink, FlinkCDC, Debezium等）的架构与工作原理者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿且全面：深度接触云原生、混合云管理、容器化等主流技术，技能保值性和市场竞争力强
- 平台与业务规模优势：在大型跨国企业实践，能接触到复杂、高并发的真实业务场景，项目经验含金量高
- 明确的职业标签：专注于云计算基础设施，有利于在云和运维领域建立深厚的专业壁垒和行业声誉
- 需持续快速学习：云计算和云原生技术迭代迅速，需要投入大量时间跟进新技术、新工具
- 跨部门沟通协调：作为基础设施支撑部门，需要与多个业务和开发团队高效协作，对沟通能力要求高
- 适合拥有扎实的云计算和运维背景，追求技术深度，乐于解决复杂系统问题，并希望在大型企业平台积累高价值项目经验的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术复杂度与责任重：需要同时精通多种云平台和容器技术，系统稳定性要求高，故障排查压力大
角色解读
- 技术纵深发展：可向云原生架构师、SRE专家或特定云厂商解决方案架构师等高级技术专家方向发展
- 技术管理转型：积累项目管理和团队协调经验后，可转向技术经理、云平台部门负责人等管理岗位
- 行业应用拓展：结合公司在航运物流领域的业务，将云与AI、大数据技术结合，成为懂业务的复合型技术专家
- 负责公司混合云（私有云+阿里云/Azure）的整体架构设计、部署与持续优化，确保系统稳定、高效、安全
- 作为Kubernetes平台（基于Rancher）的核心管理者，负责集群的日常运维、故障排查、安全加固与性能调优
- 通过编写自动化脚本或开发工具，提升云平台和容器环境的运维效率与管理水平
- 精通Kubernetes容器编排生态，特别是Rancher的管理，并熟悉服务网格（如Istio）等云原生技术
- 熟练掌握至少一门主流编程语言（Python/Go/Java），并具备利用其进行自动化运维或工具开发的能力
- 深入理解阿里云、Azure等主流公有云的IaaS/PaaS核心服务，能够进行跨云平台的资源管理和架构设计
申请策略
- 提前研究中国远洋运输集团的业务模式，思考云计算技术如何赋能其航运、物流等核心业务，在面试中展现业务理解
- 了解传统大型国企在技术转型中的特点和文化，准备好应对可能相对稳健的技术迭代节奏与规范的流程管理
- 重点突出大型或复杂云平台（特别是K8s和混合云）的架构设计、迁移或运维项目经验，量化成果（如提升可用性、降低成本）
- 详细展示使用Python/Go/Java等语言进行自动化运维、工具开发或Operator/CRD开发的具体案例和代码能力
- 明确列出所持有的CKA、阿里云ACP等专业认证，以及对于Istio、Terraform等工具的实际使用经验
- 若对AI基础设施不熟，可提前了解GPU资源调度、大模型推理部署的基础知识，以匹配“优先”要求
- 强化对消息中间件（Kafka/RabbitMQ）和大数据组件（如Spark/Flink）原理的理解，即使不深入开发，也需知其与云平台的集成模式
- 准备1-2个能体现你解决复杂云平台或K8s集群故障、性能优化或安全加固的深度技术案例
面试指南
- 采用“STAR”原则（情境、任务、行动、结果）来组织答案，重点突出你在技术决策、问题解决和取得实际效果中的个人贡献
- 对于架构设计类问题，可以从需求分析（高可用、性能、安全、成本）、技术选型、具体实施方案和容灾备份等维度分层阐述
- 回答故障排查类问题时，展现清晰的逻辑链条：从监控告警现象入手，逐步定位可能的原因（网络、资源、配置、应用层），并说明验证和修复步骤
- 请详细描述一次你负责的Kubernetes集群从规划、部署到上线运维的全过程，遇到过哪些挑战及如何解决的？
- 如果生产环境的某个核心服务在阿里云上出现性能瓶颈，你的排查思路和优化步骤是什么？
- 如何设计一个高可用、可弹性伸缩的混合云架构来支持公司的关键业务系统？请谈谈你的设计思路
- 请分享一个你使用Python或Go编写的、用于提升运维效率的自动化脚本或工具的具体例子
- 当需要同时管理阿里云和Azure的资源时，你如何确保成本可控、安全策略一致以及运维效率？
职位点评
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