中国远洋运输集团
高级系统工程师 （存储管理）
高级系统工程师 （存储管理）
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统与安全工程
Kubernetes (K8S)
自动化运维
S3协议
分布式存储 (Ceph)
华为 Obs
国产化存储
存储组网 (Fc/Iscsi/Nvme-Of)
麒麟 Linux
AI 估算 · 35k–55k
岗位要求资深存储专家技能，涉及国产化核心技术，且位于一线城市，市场竞争力强，薪资水平较高。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于企业级存储系统运维与优化的高级技术岗位
您将负责华为对象存储（OBS）的日常管理、国产化存储网络的设计与优化，并通过编写自动化脚本提升运维效率
核心目标是保障公司关键数据存储的稳定、高效与安全，并支持公司向全栈国产化技术栈的转型
最低要求
本科及以上学历，5-10 年存储运维经验，熟悉华为 OBS、麒麟 Linux 系统，掌握 S3 协议、精通存储组网技术（FC、iSCSI、NVMe-oF）、分布式存储原理（如 Ceph）
熟练使用 Python/Shell 编程，具备 Linux（麒麟优先）系统运维能力，能独立编写存储自动化运维脚本（如监控告警、故障自愈）
具备存储网络架构设计与故障排查能力（如 FC 链路丢包定位、NVMe-oF 性能优化）
了解国产化存储生态（华为云存储、麒麟存储适配），具备 K8S 存储模块（PV/PVC）实操经验，参与过至少 1 个国产化存储项目（存储规模≥50TB）
具备较强技术攻坚能力，能快速定位并解决存储系统在国产化环境中的技术问题
工作职责
负责华为对象存储系统（OBS）的日常运维管理，包括数据存储、迁移、备份恢复，解决存储节点故障、性能瓶颈等问题
参与国产化存储组网设计（FC SAN、IP SAN、NVMe-oF），优化存储网络拓扑（如冗余链路、QoS 配置），保障存储数据传输低延迟、高带宽，支撑数据库、大数据平台的存储接入
编写 Python/Shell 脚本，实现存储资源自动化配置以及与CI/CD等Devops流程的对接（如 Bucket 权限管理、数据生命周期策略、K8S存储对接等等）
参与公司创新研究工作，开展全栈国产化相关的技术保障，协助推进公司各类应用系统向全栈国产化的改造
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：深度参与国产化存储和云原生技术，技能具备高壁垒和长期价值，不易被替代
- 平台优势：在大型跨国企业工作，能接触到海量、复杂的业务场景和先进的基础设施，视野开阔
- 行业前景：顺应国家信创战略，在国产化技术领域积累的经验将成为未来职业发展的强力背书
- 技能复合：岗位融合了存储、网络、自动化运维和云原生技术，有助于打造全面的基础设施专家能力
- 责任重大：作为核心系统工程师，需保障关键业务数据的可用性与安全性，任何故障都可能产生重大影响
- 快速迭代：国产化技术和云原生生态发展迅速，需要持续学习以跟上技术变革的步伐
- 适合拥有深厚存储运维背景，对国产化技术和自动化开发有浓厚兴趣，追求技术深度与稳定性，并希望在大型企业平台发展的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术难度高：需要同时精通传统存储、新型网络协议和自动化开发，学习曲线陡峭，工作压力较大
角色解读
- 技术专家路径：可向存储架构师、云存储专家方向发展，成为公司国产化技术栈的核心技术骨干
- 管理路径：凭借对复杂系统的全局把控能力，未来可转向技术团队管理或IT基础设施管理岗位
- 行业拓展：在国产化浪潮下，此领域的经验在金融、能源、政府等多个关键行业均有极高的价值和需求
- 负责华为对象存储（OBS）的日常运维，包括数据管理、故障处理和性能调优，确保存储服务的稳定可靠
- 设计和优化国产化存储网络架构（如FC SAN、NVMe-oF），保障数据库、大数据平台等关键业务的高性能数据访问
- 通过编写Python/Shell脚本，实现存储资源的自动化配置、监控告警，并与DevOps流程（如CI/CD、K8S）进行集成
- 参与公司全栈国产化的技术研究和项目改造，解决存储系统在国产化环境中的适配与性能问题
- 精通华为OBS、麒麟Linux及S3协议，具备5年以上企业级存储系统的运维和故障排查经验
- 熟练掌握FC、iSCSI、NVMe-oF等存储组网技术，能够独立进行网络架构设计与性能优化
- 具备扎实的Python/Shell脚本编程能力，用于实现存储自动化运维和与K8S等云原生平台的对接
- 了解国产化存储生态（如华为云存储），并有实际参与大规模（≥50TB）国产化存储项目的经验
申请策略
- 提前了解中国远洋运输集团的业务板块和IT基础设施现状，思考存储技术如何支撑其航运物流等核心业务
- 在沟通中展现出对国产化技术趋势的深刻理解和技术攻坚的热情，这与岗位的创新研究职责高度契合
- 重点突出在华为OBS、麒麟Linux等国产化环境下的运维经验和具体项目成果，特别是处理过的复杂故障或性能优化案例
- 详细描述你参与过的存储网络（FC SAN/IP SAN）设计或优化项目，并量化其带来的效果（如延迟降低、带宽提升）
- 用具体案例展示你的Python/Shell脚本开发能力，例如实现了哪些自动化运维工具，如何与CI/CD或K8S集成
- 明确列出你参与过的国产化存储项目，特别是项目规模（≥50TB）、你的角色以及解决的关键技术难题
- 如果对NVMe-oF或特定国产存储产品的细节掌握不深，可针对性学习相关协议原理和最佳实践
- 加强对Kubernetes存储体系（CSI, PV/PVC, StorageClass）的深入理解，并准备相关的实操案例
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目或故障处理类问题，重点突出你的技术决策和最终成效
- 对于设计类问题，先从业务需求（如高可用、高性能）出发，再分层阐述技术选型、架构设计和具体配置，最后说明验证方法
- 回答技术原理问题时，结合具体的工作场景或案例进行解释，这比单纯背诵理论更能体现你的实战能力
- 请描述一次你处理华为OBS或其他分布式存储系统重大故障的完整过程，包括定位、分析和解决
- 在设计一个高可用的FC SAN存储网络时，你会考虑哪些关键因素？如何配置冗余链路和QoS？
- 请举例说明你编写的一个用于存储资源自动化管理或与K8S对接的Python/Shell脚本，并解释其设计思路
- 在你参与的国产化存储项目中，遇到的最大技术挑战是什么？你是如何解决的？
- 如何监控和优化NVMe-oF网络的性能？如果出现延迟过高，你的排查思路是什么？
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