科大讯飞
中级研究算法工程师
中级研究算法工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
分布式计算
深度学习
大数据
计算机视觉
自动驾驶
数据标注
AI 估算 · 15k–30k
中级算法工程师岗位，合肥市场薪资水平中等偏上，大厂平台稳定，预计月薪15k-30k。
职位详情
关于这个职位
这份工作主要负责智能驾驶数据平台的自动化工具链开发，包括4D场景重建、自动化标注和数据挖掘等前沿算法研发
你将使用Python/C++/Java等编程语言，结合机器学习和深度学习框架，解决自动驾驶中的数据自动化问题
适合有编程基础和算法背景的求职者
最低要求
统招本科及以上学历，计算机、电子信息工程、自动化、通信等相关专业者优先
扎实的Python/C++/Java等编程基础
有前后端、数据库、大数据开发经验者优先
工作职责
负责智驾数据平台自动化工具链的设计、开发、优化
D场景重建、自动化标注、数据挖掘等算法的研发及应用
优先资格
具有机器学习/深度学习框架的实践经验者优先
具有分布式计算系统使用及优化经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 技术前沿：参与自动驾驶核心算法研发，学习4D重建、自动化标注等最新技术
- 平台优势：科大讯飞作为上市大厂，资源丰富，项目影响力大，利于职业背书
- 技能积累：深入掌握深度学习、分布式计算和高性能编程，具备市场稀缺性
- 技术门槛高：需要同时掌握多种编程语言和深度学习框架，学习曲线陡峭
- 工作强度大：自动驾驶行业竞争激烈，项目周期紧，可能面临加班压力
- 岗位地区限制：工作地点在合肥，相比一线城市机会少，但生活成本也低
- 适合热爱自动驾驶与计算机视觉方向、乐于挑战前沿技术、抗压能力强的算法工程师
角色解读
- 技术深耕：从算法工程师成长为高级算法专家或首席科学家，专注自动驾驶感知和重建
- 管理路线：积累经验后晋升为技术团队负责人或项目经理，带领小组完成复杂项目
- 交叉领域：转向自动驾驶系统架构、产品设计或技术顾问，拓宽职业边界
- 设计和开发智驾数据平台的自动化工具链，提升数据处理效率
- 研发4D场景重建、自动化标注和数据挖掘算法，解决自动驾驶感知数据的关键问题
- 优化分布式计算系统，处理海量车载数据，确保算法的实时性和准确性
- 扎实的编程基础，熟练使用Python、C++、Java等语言，能够高效实现算法
- 掌握机器学习和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备实际项目经验
- 了解分布式计算和大数据技术（如Spark、Hadoop），能处理大规模数据集
申请策略
- 关注科大讯飞在自动驾驶领域的最新动态，在面试中展现对业务的理解
- 提前了解“智驾数据平台”相关的技术挑战，思考可能的优化方案
- 突出与自动驾驶或计算机视觉相关的项目经验，特别是涉及点云、图像处理或数据标注的成果
- 强调编程能力和算法实现细节，展示GitHub或开源贡献
- 列出使用分布式计算框架处理大规模数据的经历，体现工程能力
- 提前补习4D重建、SLAM等自动驾驶相关算法知识
- 熟练使用PyTorch或TensorFlow独立完成一个小型项目（如目标检测或分割）
- 学习Spark或Flink等大数据工具，并了解其与深度学习结合的方法
面试指南
- STAR原则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，清晰展示项目贡献
- 结构化思考：先定义问题边界，再列举候选方案，最后给出推荐及理由
- 从工程和算法双视角：不仅关注模型精度，也要考虑实际部署中的延迟和资源消耗
- 请详细描述你做过的一个与深度学习相关的项目，包括数据预处理、模型选型和性能优化
- 如何设计一个自动化标注系统减少人工成本？请给出技术方案
- 在分布式环境下训练大规模模型时，你会如何优化通信效率和资源利用率？
- 解释一下4D场景重建的常见方法（如NeRF、TSDF），并比较优缺点
- 面对海量驾驶数据，你会如何进行数据挖掘以发现难例？
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂自动驾驶算法岗，技术前沿，薪资有竞争力，工作强度待确认。
适合人群
适合追求技术成长、愿意在自动驾驶前沿领域深耕的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资未公开，但大厂上市背景通常提供有竞争力的薪酬和福利，综合补偿性较好。
薪资信号未披露 (15K-30K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及自动驾驶前沿算法和分布式系统，技术成长空间大，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、Java、机器学习、深度学习、分布式计算、大数据、计算机视觉
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点仅现场办公，位于合肥科技园，未提及弹性工作或WLB，算法岗加班可能性较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
自动驾驶行业高速增长，社会影响力中性，职位积极采用新技术，意义感较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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