科大讯飞
AI研究算法工程师-智能语音方向(J12675)
AI研究算法工程师-智能语音方向(J12675)
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市 / 西安市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
深度学习
模式识别
PyTorch
自然语言处理
计算机视觉
TensorFlow
智能语音
AI 估算 · 20k–35k
AI算法工程师薪资较高，科大讯飞上市大厂，一线城市上海薪资偏高，合肥西安相对较低，综合估算月薪20-35K。
职位详情
关于这个职位
该职位是科大讯飞智能语音方向的AI研究算法工程师，属于飞星计划校招项目
你将负责前沿AI技术的研究与工程实现，并将核心算法应用于实际业务场景
适合2027届硕士及以上学历，对深度学习、自然语言处理或计算机视觉有浓厚兴趣的同学
最低要求
届重点院校硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识
熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、TensorFlow等)
具备较好的C/C++或Python编程能力，熟悉数据结构、Linux操作系统等，有一定的代码开发经历，能够快速实现相关算法
从事过AI相关的研发任务，包括研究论文发表、研发项目经历、实习经历等
工作职责
负责AI前沿技术的研究及工程实现
负责核心算法与系统方案在业务落地并推广
优先资格
在人工智能会议(包括但不限于ACL、COLING、IJCAI、AAAI、ICLR、NIPS、CVPR、ICCV、INTERSPEECH、ICASSP)或期刊上发表过文章
在国内外知名评测任务或比赛中获得过优异成绩
在智能语音、计算机视觉、自然语言处理等相关方向有较丰富的实际系统研究和开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 科大讯飞在智能语音领域国内领先，平台资源丰富，能接触到前沿技术和真实业务场景
- 飞星计划是校招重点项目，培训体系完善，导师指导较多，成长曲线陡峭
- 薪资待遇有竞争力，且研发岗位未来发展空间大，跳槽或晋升都有优势
- 可选择合肥、西安、上海多个城市，生活成本选择灵活
- 适合对AI算法有浓厚兴趣、有较强自驱力和学习能力，希望在智能语音或AI领域深入发展的2027届硕士及以上同学
缺点 / 挑战
- AI算法岗位竞争激烈，需要扎实的理论功底和丰富的项目经验，门槛较高
- 技术迭代快，需要持续学习阅读论文，保持对前沿的敏感度，工作压力可能较大
- 作为校招生，需要快速适应企业级研发流程，从研究到落地会有一定挑战
角色解读
- 技术深度发展：成为AI算法专家，在语音/NLP/CV某一领域深耕
- 技术广度拓展：跨领域学习，如从语音到多模态，成为全栈算法工程师
- 技术管理转型：积累经验后带领算法团队，负责项目规划与技术决策
- 研究前沿AI算法，如深度学习、自然语言处理、智能语音等，并实现工程化
- 将核心算法落地到实际业务场景，如语音识别、图像处理等，提升产品效果
- 参与团队技术讨论，跟踪学术界最新进展，推动技术创新
- 扎实的编程能力，熟练掌握Python、C++，熟悉PyTorch或TensorFlow等框架
- 具备数理统计、模式识别、机器学习等理论基础，能理解论文并复现算法
- 有AI相关的项目或研究经验，如发表论文、参与竞赛、实习等
- 熟悉Linux开发环境，具备良好的数据结构与算法能力
申请策略
- 校招提前批竞争激烈，建议尽早投递，并认真准备笔试和面试中的算法题
- 了解科大讯飞的产品线（如讯飞输入法、智能录音笔等），在面试中展现对业务的思考
- 突出AI相关的项目经历、论文发表或竞赛获奖，尤其是与语音、NLP、CV相关的成果
- 详细描述使用的框架（PyTorch/TensorFlow）、模型结构、实验改进和最终效果
- 强调代码能力，如GitHub仓库、LeetCode刷题量，或参与的开源项目
- 如有实习经历，重点说明在实习中解决的问题和业务影响
- 系统复习机器学习基础，特别是Transformer、BERT、LSTM等经典模型
- 动手复现一篇顶会论文，加深对实现细节的理解
面试指南
- 对于原理类问题：先给出核心概念，再对比其他方法，最后举例说明
- 对于项目类问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出自己的贡献和思考
- 对于开放设计题：先明确问题定义，再分模块讨论，最后综合优化
- 请解释Transformer的Self-Attention机制，并说明为什么它比RNN效果好？
- 你过去做过的AI项目中，遇到的最大技术难点是什么？如何解决的？
- 简述你熟悉的深度学习框架中，数据加载和模型训练的基本流程
- 给定一个语音识别任务，你会如何设计端到端的模型架构？
- 你对过拟合怎么理解？列举几种常用的防止过拟合的方法
匹配度报告
71
综合匹配度
AI大厂校招算法岗，前沿技术栈，成长空间大，但可能存在加班压力。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展、愿意在AI领域深耕的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
科大讯飞为大厂，薪资有竞争力，但职位描述未明确薪资福利，且校招薪资通常为固定档位，但平台稳定，补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
90较高
该职位聚焦AI前沿技术，且有飞星计划培养体系，研发岗技术成长空间大，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能语音、PyTorch、TensorFlow
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
多个可选城市，但未提及远程或弹性办公，AI研发岗通常强度较大，生活化动机一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI行业处于高速增长期，科大讯飞在语音领域有社会影响力，但职位描述未强调使命，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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