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科大讯飞
中级软件开发工程师
立即应聘

中级软件开发工程师

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
深度学习
模型部署
软件架构
机器人
工业机器人
协作机器人
ROS2
Stl
Nav2

AI 估算 · 20k–35k

中级工程师,上市大厂,合肥薪资水平,机器人行业技术门槛高,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一份在科大讯飞(上市大厂)的中级软件开发工程师职位,专注于机器人产品的上层软件设计与开发

你将会与算法、驱动等团队协作,完成模块集成与联调,并负责软件测试与文档工作
适合有3年以上机器人软件开发经验、精通C++和ROS2的工程师

最低要求

本科及以上,电子、自动化、计算机、人工智能等相关专业,3年以上机器人软件开发工作经验

熟练掌握C++、面向对象编程、设计模式等,熟悉STL数据结构和算法,有中、大型C++软件开发者优先
熟悉掌握机器人操作系统ROS2核心概念(包、通信、坐标变化等),有多关节机械臂规划、NAV2导航规划经验者优先
了解深度学习基础知识、了解模型压缩、模型量化基础知识,有神经网络模型部署、效率、显存优化经验者优先
熟悉机器人行业和主要技术方案,有工业机器人、协作机器人、服务机器人、人形机器人相关工作经验优先

工作职责

负责机器人产品的上层软件架构设计、代码编写、调试、维护、升级等工作

配合机器人感知算法工程师、运动规划工程师、驱动工程师,完成各模块集成和联调
负责机器人产品软件测试验证、文档编写,参与解决机器人开发中各阶段的软件技术问题

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入上市大厂科大讯飞,平台稳定,机器人业务前景广阔
  • 工作内容涉及机器人全栈软件,技术深度和广度兼具,能快速提升综合能力
  • 团队协作氛围好,有机会与顶尖算法工程师共事,学习前沿技术
  • 要求3年以上专业经验,技术栈较深(C++、ROS2、深度学习),学习曲线陡峭
  • 行业竞争激烈,需持续跟进新技术变化
  • 适合有扎实C++基础、对机器人技术有浓厚兴趣,愿意在复杂系统中深入钻研的开发者

缺点 / 挑战

  • 机器人产品开发周期长,涉及多模块联调,调试压力较大

角色解读

  • 在机器人软件方向深耕,从执行者成长为技术骨干或架构师
  • 可向机器人算法、系统架构或技术管理方向发展
  • 借助科大讯飞平台,参与前沿机器人项目,积累行业影响力
  • 设计机器人上层软件架构,编写核心代码并持续迭代优化
  • 与感知、规划、驱动等算法工程师紧密协作,完成各模块的集成与联调
  • 负责软件测试验证、文档编写,并解决开发过程中的技术问题
  • 精通C++和面向对象编程,熟悉STL和设计模式,有大型项目开发经验
  • 深入掌握ROS2框架,了解机器人通信、坐标变换等核心概念
  • 具备多关节机械臂或导航规划经验,了解深度学习模型部署优化基础知识

申请策略

  • 了解科大讯飞在机器人领域的产品方向(如人形机器人、工业机器人),在面试中展现对该领域的认可
  • 准备1-2个完整的项目案例,能清晰讲解架构设计、难点攻克和最终效果
  • 突出C++项目经验,尤其是大型软件架构设计或性能优化案例
  • 展示ROS2相关项目,如机械臂控制或导航规划的实际工作成果
  • 提及深度学习模型部署优化经验,强调量化、压缩等实操细节
  • 如果缺少ROS2经验,可快速学习官方教程并动手实践小项目
  • 补充机器人运动学或深度学习部署知识,准备相关开源项目

面试指南

  • 技术问题采用STAR法则:阐述背景、任务、行动、结果,突出个人贡献和解决方案的思考过程
  • 开放性话题可从技术、行业、个人兴趣三个层次展开,展现热情和思考深度
  • 请描述一个你主导的C++大型软件架构设计项目,如何保证代码可维护性和扩展性?
  • ROS2中的节点通信机制有哪些?你是如何处理多线程同步问题的?
  • 如何优化神经网络模型在嵌入式设备上的推理速度?请举例说明
  • 在机器人集成联调中,遇到传感器数据不同步问题,你会如何排查?
  • 你对机器人行业技术趋势怎么看?对哪些方向比较感兴趣?
  • 复习C++基础与设计模式,准备典型的系统设计题(如机器人调度系统)

匹配度报告

70
综合匹配度

稳定大厂、前沿技术栈、薪资可观,但现场办公且WLB信号不明。

适合人群
最适合注重技术成长、愿意在机器人前沿领域打磨技能的求职者;对于追求工作生活平衡的人需谨慎考虑。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利78
成长发展85
工作生活45
使命价值70

薪资福利匹配

78中等

薪资处于市场中等偏上水平,上市大公司稳定性高,但JD未提及具体福利,判断为较好满足补偿性动机。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

涉及前沿机器人技术,使用C++、ROS2、深度学习等主流现代技术栈,技术成长空间大,但未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、ROS2、NAV2、深度学习、模型部署
业务类型profit_center

工作生活匹配

45较低

仅现场办公,合肥为科技园区,JD未提WLB或弹性工作,按行业推测可能有一定加班强度。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

机器人行业属于高速增长赛道,科大讯飞在AI领域有影响力,工作有技术价值,但社会意义不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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