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科大讯飞
高级软件开发工程师-前端
立即应聘

高级软件开发工程师-前端

发布于 大约 13 小时前

基层主管/组长

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
性能优化
前端架构
大模型应用
微应用

AI 估算 · 25k–45k

大厂高级前端+团队管理,技术栈全面(Electron、TypeScript、架构设计),市场稀缺度高,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为科大讯飞高级前端开发工程师,你将负责云原生和产研协同平台的前端架构设计与优化,保障产品体验与性能

同时需带领10人以上团队,推动前端工程化和自动化建设,并探索大模型在前端的应用落地

最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业,具有5年以上前端开发经验(必须有Vue、node.js开发经验)

有前端管理经验,带过10人以上的团队,以部门OKR为导向可以持续赋能业务
精通 Electron 框架,对其有较深入的研究与应用,有实际项目经验
精通 Typescript,或有其他强类型语言编程经验
精通 Javascript,深入理解 Javascript 事件循坏机制、垃圾回收机制,熟悉前端常用性能调优与问题排查技巧
精通 Vue/React 任一种前端框架
熟练使用 Nodejs 基础库,对于 Nodejs 有较为深入的理解与认识
熟练使用 Webpack、Rollup、Gulp 等前端构建工具,能够清楚描述其各自特点、适用场景
有实际的前端架构设计经验,能够清楚阐述其设计目的与达成路径
敏锐的技术嗅觉与洞察力,跟踪技术演进趋势,驱动团队持续成长
有大厂经验,在开源社区有源码贡献,对前端架构比如微应用的持续演进有丰富的经验

工作职责

负责云原生,产研协同等平台前端技术架构设计、优化和演进,确保产品具备良好的用户体验和性能

参与产品需求分析和技术方案设计,与产品经理、UI设计师、后端开发人员等团队成员进行有效沟通,确保技术方案的可行性和实施效果
关注前端技术发展趋势,学习新的技术和工具,为团队提供技术支持和培训
指导和带领前端开发团队完成项目开发任务,提高团队的技术能力和工作效率
负责前端工程化和自动化建设,提高开发效率和产品质量
对前端性能、安全、可访问性等方面进行持续优化,确保产品的稳定运行
对大模型在前端应用有实践经验,并且在业务场景中拿到过结果的

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 科大讯飞作为AI领域头部上市企业,技术氛围浓厚,能接触到语音、大模型等前沿技术
  • 职位涉及前端架构、团队管理及大模型应用,技能栈全面,成长空间大
  • 杭州互联网产业发达,薪资待遇处于行业领先水平,且公司稳定性高
  • 团队管理经验为未来向技术总监或CTO方向发展奠定基础
  • 需要同时兼顾技术深度、架构设计与团队管理,对综合能力要求高
  • 适合5年以上经验、技术全面且具备团队管理经验的前端开发者,希望在大平台深耕架构并探索AI与前端结合的创新型人才

缺点 / 挑战

  • 大模型在前端应用尚在探索阶段,可能面临技术不确定性及业务落地压力
  • 大型企业流程规范,跨部门协作沟通成本较高

角色解读

  • 技术路线:向前端架构师或技术专家发展,主导公司级前端基础设施与标准制定
  • 管理路线:从技术负责人晋升为前端总监或技术VP,管理更大规模的团队和业务线
  • AI融合方向:结合大模型与前端交互,成为前端AI应用领域的先行者
  • 负责云原生及产研协同平台的前端架构设计与技术选型,保障系统的高性能与可扩展性
  • 带领10人以上的前端团队,主导项目开发并推动工程化、自动化建设,提升整体研发效率
  • 探索大模型在前端场景的应用,将AI能力融入产品,实现业务价值
  • 与产品、设计、后端紧密协作,参与需求分析和技术方案评审
  • 精通 Vue/React 及 Node.js,具备扎实的 Javascript 和 Typescript 功底
  • 深入掌握 Electron 框架,有大型桌面应用开发经验
  • 熟悉前端构建工具链(Webpack、Rollup等)并理解其原理
  • 具备实际的前端架构设计能力,有微应用等复杂架构经验

申请策略

  • 在面试中展现技术领导力,强调如何通过技术决策推动业务目标
  • 主动询问团队当前技术挑战,展示自己的解决方案思路,体现主动性
  • 突出 Electron 项目的完整落地经验,包括性能优化、跨平台兼容等细节
  • 重点展示带团队的项目成果,如交付效率提升、技术债务清理、成员培养等
  • 强调前端架构设计案例,如微前端落地、组件库建设、工程化体系搭建
  • 如果有大模型相关实践,务必详细描述业务场景、技术方案与最终效果
  • 若对 Electron 或大模型不够熟悉,建议提前学习官方文档并做一个Demo项目
  • 复习前端性能优化与安全知识,准备常见的架构设计场景题

面试指南

  • 对于架构类问题:使用STAR法则,先说明背景和需求,再阐述设计思路(包括对比方案),最后总结落地效果和反思
  • 对于团队管理类问题:强调目标设定(OKR)、沟通机制、风险管控和成员成长
  • 对于新技术类问题:坦诚说明了解程度,但展示学习能力和应用思路
  • 请描述你主导的一次前端架构设计,包括技术选型、遇到的问题及解决方案
  • 如何优化 Electron 应用的启动速度和内存占用?
  • 你怎么看待微前端?在项目中如何实践?遇到过哪些坑?
  • 请举例说明你如何带领团队完成一个复杂项目,包括任务分配和进度管理
  • 你有大模型前端应用的经验吗?请分享一个具体案例

匹配度报告

68
综合匹配度

上市大厂高级前端+管理岗,前沿技术栈,薪资有竞争力但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和团队管理经验,对WLB要求不高,看重行业前景的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

65中等

大厂薪资水平较高,但JD未披露具体薪资福利,无法判断竞争力。公司上市且规模大,稳定性好,但福利项无明确信息。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及云原生、大模型等前沿技术,学习机会丰富;有明确的团队管理职责,晋升通道清晰。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Vue、Node.js、Electron、TypeScript、Webpack、大模型、云原生、微应用
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程办公或弹性工作,且大厂往往加班较多,WLB一般。工作地点在杭州,但具体区域未明。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

人工智能行业高速发展,科大讯飞在语音和AI领域有社会影响力,但职位直接社会价值感知不强烈。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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