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科大讯飞
中级软件开发工程师
立即应聘

中级软件开发工程师

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
深度学习
面向对象编程
设计模式
模型压缩
机器人
ROS2
Stl
Nav2导航
多关节机械臂

AI 估算 · 20k–35k

中级岗位,大厂背景,机器人新兴方向,技能要求高,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责机器人产品的上层软件架构设计与开发,与算法、驱动团队协作完成系统集成

适合具备3年以上C++和ROS2开发经验、对机器人技术有热情的工程师,可参与前沿人形机器人等产品研发

最低要求

本科及以上,电子、自动化、计算机、人工智能等相关专业,3年以上机器人软件开发工作经验

熟练掌握C++、面向对象编程、设计模式等,熟悉STL数据结构和算法,有中、大型C++软件开发者优先
熟悉掌握机器人操作系统ROS2核心概念(包、通信、坐标变化等),有多关节机械臂规划、NAV2导航规划经验者优先

工作职责

负责机器人产品的上层软件架构设计、代码编写、调试、维护、升级等工作

配合机器人感知算法工程师、运动规划工程师、驱动工程师,完成各模块集成和联调
负责机器人产品软件测试验证、文档编写,参与解决机器人开发中各阶段的软件技术问题

优先资格

了解深度学习基础知识、了解模型压缩、模型量化基础知识,有神经网络模型部署、效率、显存优化经验者优先

熟悉机器人行业和主要技术方案,有工业机器人、协作机器人、服务机器人、人形机器人相关工作经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 科大讯飞作为AI上市龙头企业,平台资源丰富,技术积累深厚
  • 机器人领域是未来十年高增长赛道,职业发展前景广阔
  • 工作内容涉及C++、ROS2、深度学习等热门技术,技能提升快
  • 竞争激烈,需要持续学习新技术以保持竞争力

缺点 / 挑战

  • 对技术广度要求较高,需同时掌握软件架构、算法集成、硬件联调等多方面能力
  • 机器人行业节奏快,项目周期紧,可能面临一定工作压力
  • 适合有3年以上C++和机器人开发经验、热爱技术挑战、希望在机器人领域深耕的工程师

角色解读

  • 可向机器人系统架构师或技术专家方向发展,深入掌握机器人全栈技术
  • 在科大讯飞平台,有机会参与人形机器人等前沿项目,扩展技术视野
  • 积累机器人行业经验后,可转向产品经理、技术管理或创业等角色
  • 负责机器人产品的上层软件架构设计与代码编写,确保系统稳定性和可扩展性
  • 与感知、运动规划、驱动等算法工程师紧密合作,完成各模块的集成与联调
  • 主导软件测试验证与文档编写,快速解决开发过程中的技术问题
  • 精通C++及面向对象编程,熟悉STL和设计模式,具备中大型项目开发经验
  • 熟练掌握ROS2核心概念,包括通信机制、坐标变换等,有导航或机械臂规划经验尤佳
  • 了解深度学习基础知识,了解模型压缩与量化,有神经网络部署或优化经验优先

申请策略

  • 了解科大讯飞在机器人领域的产品布局(如教育机器人、工业机器人),在面试中展现行业认知
  • 准备一个完整的机器人软件项目案例,从架构到实现,体现系统思维
  • 突出C++项目经验,尤其是中大型软件架构设计案例
  • 详细描述ROS2相关项目,包括通信、坐标变换、导航或机械臂规划等
  • 如有深度学习模型部署或优化经验,务必列出具体成果
  • 如果经验不足,可先通过ROS2官方教程和开源项目实践,熟悉核心概念
  • 补充C++设计模式和STL的知识,刷题巩固数据结构与算法

面试指南

  • 对于技术问题,先给出核心概念,再结合实际项目经验说明应用场景和优化方法
  • 对于项目描述题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答
  • 对模型部署问题,从量化、剪枝、硬件加速等维度分点阐述
  • ROS2中节点间通信有哪些方式?如何优化实时性?
  • 请用C++实现一个单例模式,并说明线程安全问题
  • 描述一个你参与过的机器人项目,从架构设计到最终集成的过程
  • 深度学习模型在嵌入式设备上部署时,如何平衡精度和速度?
  • 在多关节机械臂路径规划中,你了解哪些算法?如何避障?

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂平台、前沿机器人技术栈、薪资有竞争力,但WLB一般。

适合人群
最适合注重技术成长、追求前沿领域、对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值80

薪资福利匹配

70中等

未明确薪资,但上市大厂通常待遇较好,福利可能包括五险一金等,补偿性中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈前沿(ROS2、深度学习模型部署),明确要求多关节机械臂、NAV2等最新技术,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、ROS2、深度学习、模型压缩、模型量化、神经网络部署、多关节机械臂、NAV2导航
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工时或远程,可能需在实验室或产线工作,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

机器人行业高速增长,科大讯飞产品有社会价值,但未明确使命导向词,意义感较好。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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