中级软件开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 可向AI Agent专家或Prompt Engineering资深工程师发展，成为大模型应用核心人才
• 横向拓展至AI产品经理或技术团队Leader角色，利用业务理解推动产品落地
• 深入LLM底层技术，转向算法工程师或高级研发岗位
• 使用低代码平台（如Coze、Dify）搭建和优化智能体工作流，满足B端业务需求
• 设计并测试意图分类和提示词，确保LLM输出准确、合规
• 编写Python脚本辅助开发与自测，持续迭代智能体性能
• 具备Python开发能力，能编写简单脚本
• 熟练使用Coze、Dify等智能体开发工具，能独立搭建复杂智能体
• 系统掌握Prompt工程方法，能针对不同场景设计并评测效果
• 逻辑清晰，善于归纳抽象，有优秀的业务分析和文档能力

申请策略

• 深入了解科大讯飞AI开放平台及星火大模型产品，展示对业务的理解
• 准备1-2个智能体项目案例，突出独立解决问题和优化能力
• 突出AI Agent开发经验，如用Coze、Dify搭建的智能体项目
• 详细描述Prompt设计案例，量化效果提升（如准确率、召回率）
• 强调Python脚本能力及业务分析、文档编写经历
• 系统学习Prompt Engineering方法，阅读OpenAI等官方指南
• 上手实践Coze或Dify，搭建一个端到端智能体Demo
• 熟悉大模型在B端常见场景（如客服、知识库、自动化流程）

面试指南

• 使用STAR法则描述项目，重点突出遇到的问题和你的解决思路
• 对于设计类问题，强调场景分析、实验验证、迭代优化的闭环
• 体现对安全合规的重视，展示具体做法（如内容过滤、规则约束）
• 请介绍你用Coze或Dify搭建过的一个复杂智能体，以及如何优化其性能？
• 如何设计Prompt以保证输出符合伦理和法律法规？
• 给定一个B端业务场景，你如何设计意图分类体系？
• 你如何处理LLM输出不准确的情况？请举一个实际例子
• 你如何评估Prompt的效果？使用过哪些评测指标？