科大讯飞
中级AI研发工程师
中级AI研发工程师
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
分布式系统
性能调优
RESTful API
gRPC
JVM
大模型
AI Agent
AI 估算 · 18k–35k
AI大模型方向热门，技能要求高，合肥薪资略低于一线但大厂有竞争力
职位详情
关于这个职位
作为中级AI研发工程师，你将加入科大讯飞星辰Agent平台团队，负责核心后端系统设计与开发，涵盖Agent生命周期管理、大模型集成、高性能API等
你将深度参与AI应用落地，使用Java及主流数据库技术解决高并发挑战，适合具有3年以上经验、对大模型方向有热情的工程师
最低要求
基础要求 - 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）
- 3年以上AI系统开发经验，1年以上大模型相关项目经验
技术能力 - 熟悉Java语言，深入理解JVM原理、多线程编程、并发控制及性能调优
- 熟练使用至少一种主流关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（Redis/MongoDB），具备丰富的SQL优化和数据库设计经验
通用能力 - 强烈的技术热情，优秀的逻辑思维与问题解决能力
- 良好的团队协作与跨部门沟通能力
工作职责
AI应用后端架构与开发：负责讯飞星辰Agent平台的核心后端系统设计、开发和迭代，包括但不限于Agent生命周期管理、技能编排、知识库管理、多模态任务处理等模块
高性能API与分布式系统设计：设计和实现高性能、高可用的RESTful和gRPC API，以支撑海量的用户请求与复杂的AI Agent调用链，确保低延迟和高吞吐量
大模型集成与优化：深度集成科大讯飞及业界主流大模型API，构建高效的推理调度、上下文管理、流式输出、费用优化和降级容灾策略
数据与状态管理：设计并实现Agent对话记忆、会话状态持久化、向量数据库集成等方案，保障多轮交互的连贯性与准确性
性能与稳定性保障：持续进行系统性能调优（JVM、数据库、缓存、网络），解决高并发场景下的技术挑战，保障平台SLA
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI大模型前沿赛道，技术积累价值高，行业前景广阔
- 科大讯飞是AI领域头部上市公司，平台稳定，技术资源丰富
- 可接触到完整AI Agent平台开发，技能覆盖面广
- 大模型领域技术迭代快，需要持续学习，工作强度可能较大
- 要求对Java及性能调优有深入理解，需要较强技术功底
- 合肥相比一线城市，高端技术人才圈子较小
- 适合具有3年以上Java后端经验、对AI大模型有强烈热情、愿意在合肥发展的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可在AI Agent方向深耕，成为大模型应用架构专家或技术负责人
- 积累后端高并发、分布式系统经验，转型为系统架构师
- 借助科大讯飞平台，向AI产品经理或技术管理方向发展
- 负责AI Agent平台的后端架构设计与开发，包括智能体生命周期管理、技能编排等核心模块
- 设计和实现高性能RESTful和gRPC API，支撑海量用户请求和复杂AI调用链
- 集成科大讯飞及主流大模型API，优化推理调度、上下文管理和费用控制
- 进行系统性能调优，解决高并发场景下的技术挑战，保障平台稳定性
- 扎实的Java编程能力，深入理解JVM原理、多线程和并发控制
- 熟悉关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）和NoSQL（Redis/MongoDB），具备SQL优化和数据库设计经验
- 有AI系统开发经验，尤其是大模型相关项目经验，了解Agent架构
- 具备分布式系统设计能力，了解高性能API设计
申请策略
- 深入了解科大讯飞星辰Agent平台的产品和技术方向，在面试中展现匹配度
- 准备一个完整的项目案例分析，展示问题解决和技术选型思路
- 突出AI系统开发经验，特别是大模型集成或Agent相关项目
- 强调Java性能调优、高并发系统设计案例，用数据展示优化成果
- 列出MySQL、Redis等数据库的优化经验，体现SQL优化能力
- 如果有开源项目或技术博客，可加分
- 补充大模型API调用和推理优化的知识，如LLM服务部署
- 温习JVM调优和分布式系统设计（如微服务、消息队列）
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR原则：情境、任务、行动、结果，突出量化成果
- 对于设计问题，先明确需求边界，再对比方案优劣，最后给出选型理由
- 请描述你参与过的一个大模型集成项目，如何优化推理延迟和成本？
- 在高并发场景下，如何设计一个高性能API？请举例说明
- JVM调优中你常用哪些工具和参数？遇到过哪些问题？
- 如何保证多轮对话中Agent的状态一致性和连续性？
- 谈谈你对AI Agent平台的理解，以及可能的技术挑战
- 复习Java并发编程和JVM内存模型，准备性能调优案例
匹配度报告
76
综合匹配度
大厂AI前沿岗位，技术成长快，薪资有竞争力，但工作地点固定且WLB未明确。
适合人群
适合追求技术成长、愿意在合肥发展的求职者，对生活节奏要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利匹配
70中等
薪资估计处于合肥市场中高水平，但JD未明确薪资范围，福利未提及，补偿性动机满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：18K-35K/月）
成长发展匹配
90较高
工作内容涉及前沿大模型技术，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、JVM、大模型、AI Agent、RESTful API、gRPC、MySQL、Redis、分布式系统
业务类型ambiguous
工作生活匹配
65中等
合肥生活成本较低，但未提及远程或弹性办公，工作地点在科技园，WLB信号不足。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI行业高速增长，有助于社会智能化，但JD未直接提及使命感，意义感动机满足度较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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