科大讯飞
系统平台架构师(J12773)
系统平台架构师(J12773)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
合肥市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统与安全工程
分布式系统
架构设计
RAG
NLU
智能座舱
ASR
TTS
Agent框架
端云协同
AI 估算 · 35k–55k
科大讯飞上市企业，合肥高级架构师岗位，结合大模型与语音技术稀缺性，薪资处于行业中上水平。
职位详情
关于这个职位
作为科大讯飞智能座舱语音平台的架构师，你将主导端云一体语音平台的架构设计，重点推动大模型（LLM）与传统语音技术的融合，制定技术蓝图并协调算法、产品与工程团队落地
你需要深入理解语音核心技术栈（ASR/TTS/NLU等）及大模型推理、Agent框架、RAG等关键技术，确保平台的高可用、高性能和可持续演进
该职位适合有5年以上语音或AI系统架构经验、对车载领域有深刻理解的技术专家
最低要求
学历与经验：计算机/电子信息/AI等相关专业本科及以上学历
年及以上中大型语音或AI系统架构设计经验，其中至少2年专注于智能座舱或车载领域，具备从0到1主导端云一体化平台或AI中台架构设计并成功落地的全流程经验
技术深度：精通智能座舱语音技术栈（ASR/TTS/NLU/唤醒/音效/多模融合），深入理解大规模语言模型（LLM）的推理部署、Agent框架、RAG及微调等关键技术，能系统性评估传统语音架构与大模型融合的可行性、性能边界与工程代价
架构与规划能力：具备优秀的系统架构规划、设计决策与技术风险评估能力，能独立完成复杂系统的顶层设计、模块拆分与非功能性设计（高性能、高可用、低成本、高安全），并制定清晰的演进路线图
协同与领导力：出色的技术领导力与跨团队协同能力，能高效协调产品、算法、工程、运维等多方资源，主导重大技术方案评审与攻关，推动复杂架构在组织内落地
工程与文档：熟练掌握至少一种主流架构设计工具，具备撰写高质量技术架构方案、设计文档及评审材料的能力，能将复杂架构清晰传达给不同背景的协作者
职业素养：强烈的责任心、结果导向与前瞻性思维，对技术充满热情，能适应快速迭代的技术环境，对提升智能座舱语音交互体验与平台技术竞争力有持续追求
工作职责
负责智能座舱语音平台（端云一体）的整体架构规划、设计、演进与落地，重点规划大模型（LLM）与语音传统架构的融合路径，制定技术蓝图和实施路线图，确保平台的前瞻性、高可用性与高扩展性
精通座舱语音核心链路，并主导基于大模型的下一代语音交互架构设计（如端云协同推理、Agent框架、多模态理解与生成），衔接算法、产品与工程团队，推动新架构方案达成共识并高效落地
主导语音平台重大技术需求（尤其是引入大模型能力的需求）的深度分析、架构设计拆解与非功能需求定义，重点评估与设计大模型场景下的算力调度、成本控制与响应延迟方案，输出核心架构文档
跟踪架构方案的落地进度与技术风险，特别关注大模型服务集成、效果调优与性能瓶颈的识别与解决，组织相关技术攻关，保障架构里程碑与平台能力的顺利交付
牵头语音平台层面的技术难题攻关，包括基于大模型的对话理解与生成优化、个性化上下文学习（RAG）架构设计、小样本场景下的模型轻量化与端侧部署方案，持续提升平台智能化水平与用户体验
负责平台核心模块的架构设计、质量审查与版本技术管控，制定并推动性能、容灾与安全标准，对接运维体系，保障平台服务稳定、高效与可持续迭代
优先资格
深入理解座舱域控制器整体架构、SOA设计理念及整车电子电气架构（EEA），能基于此设计高性能、低延迟的语音功能全链路解决方案
拥有大模型在边缘或车载场景下的轻量化、部署优化或端云协同推理的实战经验
有大规模分布式系统性能调优、容量规划与成本治理的成功经验
在AI、语音或车载领域有开源项目贡献、专利或技术社区影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 科大讯飞在语音和AI领域的龙头地位，平台资源丰富，技术积累深厚
- 大模型与智能座舱结合是当前最热赛道，职业前景广阔，技能稀缺性强
- 工作内容兼顾顶层设计与技术攻坚，对个人综合能力提升极大
- 跨团队协调难度大，需平衡算法、产品、工程等多方诉求
- 该职位适合有深厚语音或AI系统架构背景、对智能座舱有热情、善于解决复杂系统问题的技术专家
缺点 / 挑战
- 智能座舱行业迭代快，需紧跟大模型技术前沿，持续学习压力大
- 车载场景对延迟、成本、安全性要求极高，技术挑战大
角色解读
- 技术方向：深入大模型与车载AI融合，成为端云协同领域的顶级专家
- 管理方向：带领架构团队，晋升为技术总监或首席架构师
- 行业方向：在智能座舱和车载AI领域积累深厚经验，可向整车厂或 Tier1 高管发展
- 规划并设计智能座舱语音平台的端云一体化架构，重点将大模型能力融入传统语音链路
- 主导基于大模型的下一代语音交互架构，包括端云协同推理、Agent框架和多模态理解
- 评估大模型场景下的算力、成本与延迟，输出核心架构文档并推动落地
- 牵头技术难题攻关，如RAG架构设计、模型轻量化与端侧部署，保障平台智能化与稳定性
- 精通智能座舱语音技术栈（ASR/TTS/NLU/唤醒/音效/多模融合），并有5年以上架构经验
- 深入理解大模型推理部署、Agent框架、RAG及微调，能评估融合可行性
- 具备系统架构规划、模块拆分与高性能/高可用设计能力
- 优秀的跨团队协同与技术领导力，能推动复杂架构在组织内落地
申请策略
- 研究科大讯飞智能座舱产品线，了解其现有技术栈与未来方向，在面试中展现匹配度
- 准备一个完整的架构设计案例，涵盖从需求分析到落地效果的全过程
- 突出端云一体化平台从0到1的架构设计经验，详细说明遇到的挑战与解决方案
- 强调大模型（LLM）与语音技术融合的实际项目，如RAG、Agent框架落地案例
- 展示技术领导力，如协调跨团队推动架构落地的经历
- 列出相关专利、开源贡献或技术社区影响力
- 补充车载领域知识，尤其是座舱域控制器、SOA、EEA等
- 深入学习大模型轻量化部署（如量化、剪枝）和端云协同推理方案
面试指南
- STAR原则：描述场景、任务、行动和结果，突出个人贡献和技术难点
- 对比分析：展示不同方案的优劣，体现决策思路
- 量化指标：用具体数据说明方案效果（如延迟降低多少、成本节省多少）
- 请描述你主导的一个端云一体化平台架构设计案例，包括设计决策和遇到的技术挑战
- 大模型与传统语音架构融合时，你如何评估算力、成本和延迟的平衡？
- 在智能座舱场景下，如何设计一个低延迟的语音交互链路？
- 如何协调产品、算法和工程团队，推动一个复杂的架构方案落地？
- 请谈谈你对RAG架构的理解，以及如何在车载场景下优化个性化响应
职位点评
71
综合评分
上市大厂、前沿大模型技术栈、高速增长赛道，但需现场办公且WLB一般。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长、希望在大模型和车载AI领域深耕的求职者，但对WLB要求高的候选人需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
科大讯飞为上市大厂，薪资福利体系完善，但具体薪资面议，合肥生活成本相对较低，整体补偿性中等偏上。
薪资信号面议 (35K-55K/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型与语音前沿技术，技术挑战大，成长空间极高，且公司内部技术氛围浓厚。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型(LLM)、端云协同、RAG、Agent框架、语音技术栈
成长机会技术蓝图、前瞻性思维、技术攻关
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点合肥，需现场办公，未提及弹性工作，且智能座舱行业可能面临高强度迭代，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
智能座舱是汽车智能化核心方向，科大讯飞语音技术具有社会影响力，用户交互体验改善意义明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号提升智能座舱语音交互体验
创新程度开拓性创新（行业首创）
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