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科大讯飞
中级用户研究工程师
立即应聘

中级用户研究工程师

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
用户体验
用户研究
洞察力
人因工程
竞品分析
可用性测试
智能硬件
用户访谈
启发式评估

AI 估算 · 15k–25k

中级用户研究在合肥薪资适中,科大讯飞作为AI龙头,薪资有竞争力,结合经验要求3-5年,约15-25K/月。

职位详情

关于这个职位

作为中级用户研究工程师,你将负责科大讯飞智能硬件产品(如学习机、翻译机、录音笔)的用户体验研究,通过用户行为分析、场景构建、竞品研究等方法提取产品创新点与体验提升点,并评估产品体验质量

该职位需要掌握用户访谈、可用性测试等经典方法,具备优秀的数据分析与洞察能力,能够将研究成果转化为产品优化建议并推动落地

最低要求

本科及以上学历,人机交互、心理学、市场营销等相关专业

3-5年用户研究/消费者研究/人因研究等相关工作经验
掌握经典的用户研究方法和工具,如用户访谈、可用性测试、启发式评估等
优秀的数据分析和解读能力,能够从数据中总结提炼关键的洞察,并将洞察转化为设计建议
学习能力强,能快速熟悉产品及业务需求
具有较强洞察力、沟通能力、报告呈现和表达能力

工作职责

支持学习机、翻译机、录音笔等智能硬件产品在设计阶段的用户体验研究工作,包括用户群体的使用行为和态度分析、用户场景识别与构建、行业发展趋势和用户体验趋势分析、竞品分析等,从中提提取产品创新点和体验提升点

从多维度评估产品体验质量,识别产品体验风险和问题,提升产品体验水平
分析本竞品在人因工程学设计的优劣点,并进行验证和优化
参与用户研究的全流程工作,包括需求沟通、研究方案设计、数据分析、报告撰写、将研究成果转化为产品优化建议、并跟进成果的落地转化

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司平台强大:科大讯飞是AI行业龙头,技术积累深厚,能接触前沿AI产品和海量用户数据
  • 技能积累扎实:从研究设计到落地闭环,能系统提升用户研究、数据分析、产品思维等核心能力
  • 行业前景广阔:智能硬件和AI教育是高速增长赛道,用户研究岗位价值日益凸显
  • 团队协作专业:与产品、设计、技术等团队深度合作,能锻炼跨部门沟通和影响力
  • 工作强度可能较大:配合多款硬件产品迭代节奏,项目周期紧,需同时推进多个研究任务
  • 技术门槛提升:需要持续学习人因工程、AI产品知识,对快速学习能力要求高
  • 适合对用户行为有浓厚兴趣,具备心理学、人机交互或相关背景,希望在AI智能硬件领域深耕,且善于从数据中挖掘洞察的求职者

缺点 / 挑战

  • 结果导向压力:研究成果需转化为实际产品优化,对洞察的精准度和落地推动力有较高要求

角色解读

  • 纵向发展:可晋升为高级用户研究工程师、用户研究专家,主导公司级体验战略研究
  • 横向发展:可转岗至产品经理、交互设计师或数据分析师,拓宽职业边界
  • 行业积累:在智能硬件和AI领域深耕,成为用户体验和AI人因工程方向的资深专家
  • 负责科大讯飞智能硬件产品的用户研究,包括用户行为分析、场景构建和竞品分析,从中提取产品创新点和体验提升点
  • 设计并执行用户研究全流程,包括需求沟通、研究方案设计、数据收集与分析、报告撰写,并将研究成果转化为可落地的产品优化建议
  • 从多维度评估产品体验质量,识别风险与问题,并分析人因工程学设计优劣,推动产品体验持续改进
  • 掌握经典用户研究方法,如用户访谈、可用性测试、启发式评估等,能够独立开展研究项目
  • 具备优秀的数据分析与解读能力,能从定性定量数据中提炼关键洞察,并转化为设计建议
  • 学习能力强,能快速熟悉智能硬件产品及业务需求
  • 沟通与报告呈现能力突出,能有效推动成果落地

申请策略

  • 在求职信中表达对教育科技或智能硬件用户体验的兴趣,并简要说明你能为公司带来的独特价值
  • 关注科大讯飞的企业文化和最近产品动态,面试时展示你对公司业务的思考
  • 突出过往用户研究项目的全流程经验,尤其是从需求沟通到成果落地的闭环案例
  • 强调掌握的研究方法(如用户访谈、可用性测试)和数据分析工具(如SPSS、Excel、SQL等)
  • 展示与产品、设计团队协作推动体验优化的具体成果,用量化数据(如可用性问题减少比例)体现价值
  • 若有智能硬件或AI产品相关研究经历,请重点描述
  • 提前学习人因工程学基础知识,了解智能硬件(如学习机、翻译机)的用户场景
  • 补充数据可视化技能(如Tableau、Python),提升报告呈现的清晰度和说服力

面试指南

  • STAR法则(情境-任务-行动-结果):结构化描述项目背景、职责、采取的具体行动和量化成果
  • 注重逻辑闭环:展示从问题定义、方法选择、数据分析到建议落地的完整思考过程
  • 体现用户中心:强调以用户需求为导向,平衡商业目标与技术可行性
  • 请描述一个你主导的用户研究项目,从需求到落地,你遇到了哪些挑战?是如何解决的?
  • 如何进行可用性测试?请举例说明你如何设计测试任务并分析结果
  • 当用户行为和数据分析结论不一致时,你会如何处理?
  • 你如何将用户研究洞察转化为具体的产品设计建议?请举例
  • 你如何评估一个智能硬件产品的用户体验?会关注哪些维度?

匹配度报告

66
综合匹配度

合肥上市大厂,用户研究全流程锻炼,技能成长机会多,但WLB未明确且仅现场办公。

适合人群
最适合追求技能成长和职业发展,能接受合肥现场办公,对AI智能硬件有热情的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

科大讯飞作为上市大厂,薪资水平在合肥有竞争力,但JD未提及具体福利,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

该职位提供丰富的用户研究全流程锻炼机会,能积累智能硬件和AI领域的专业技能,但JD未明确晋升路径,发展性动机满足良好。

技术前沿主流现代技术
技术栈用户研究、可用性测试、数据分析、人因工程
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,地点在合肥,未提及弹性工作或WLB信号,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

智能硬件和AI教育领域具有社会价值,但非直接使命感岗位,意义感满足中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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