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科大讯飞
高级用户研究工程师
立即应聘

高级用户研究工程师

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

合肥市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
市场分析
数据分析
用户体验
SQL
用户研究
Power BI
竞品分析
Fine Bi
体验评价

AI 估算 · 20k–35k

高级岗位,AI头部企业,合肥薪酬水平,技能要求综合,预估中位数27500元/月

职位详情

关于这个职位

该职位负责搭建用户体验评价体系,通过定性和定量分析驱动产品迭代,同时跟踪行业动态和竞品策略,输出前瞻性洞察

适合有心理学或统计学背景、擅长数据分析且对用户体验有深刻理解的求职者

最低要求

心理学、社会学、统计学、传播学、人机交互、计算机等专业背景

拥有数据商业分析相关经验,有解决商业问题的成功经历,有汽车行业或品牌经验者优先
汽车、出行或互联网相关从业背景
有完整的研究产出及可度量成果
思维系统、严谨,具备优秀的分析与洞察能力 3、 具有良好的逻辑思维和分析能力,能熟练利用Excel、Power BI、Fine BI等进行数据分析,搭建数据模型,熟悉SQL、Python等优先
业务敏感度强,学习能力和创新能力强,具备较强的表达沟通能力和团队合作意识,能够简明、清晰地向各个角色传达研究成果,推动研究落地,积极主动构建用户中心的团队文化

工作职责

负责搭建整体的体验评价体系,在设计流程中的不同节点引入合适的体验评价方法,协同设计师推动体验迭代,有UEQ的经验者优先 2、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位业务问题、发现潜在机会,独立编写分析报告,并提出可落地方案

能够独立完成关键项目的体验评价,并输出体验评价报告 3、负责收集行业市场动态信息,把握行业发展趋势,梳理主要竞争对手的动作策略,定期输出市场分析报告
对用户诉求和行业趋势敏锐,能够梳理出前瞻用户洞见、趋势洞见、行业洞见,为设计指引方向
跨团队协同,分享研究成果,主动推进研究转化落地,在部门层面提升有效性和影响力

优先资格

有UEQ的经验者优先

有汽车行业或品牌经验者优先
熟悉SQL、Python等优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入AI领军企业,积累前沿的用户研究和数据分析经验,提升综合竞争力
  • 接触多领域业务(汽车、出行、互联网),视野开阔,可培养跨界能力
  • 工作内容涉及战略层面(趋势洞察、竞品分析),有助于向高阶岗位发展
  • 需同时掌握用户研究、数据分析、市场洞察等多领域技能,对适应能力要求高
  • 跨团队协同和推动落地可能面临沟通阻力,需要较强的影响力
  • 适合具备心理学/统计学背景,热爱用户研究,擅长数据分析,并希望在大平台中持续成长的专业人士

缺点 / 挑战

  • 市场分析和报告输出频率较高,工作节奏可能偏快

角色解读

  • 向资深用户研究专家或体验设计负责人发展,主导更复杂的用户体验项目
  • 横向拓展至产品策略或商业分析领域,成为跨领域的数据驱动决策者
  • 在科大讯飞等大平台,可晋升为研究团队管理岗位,带领团队支撑多条产品线
  • 负责搭建用户体验评价体系,在设计各环节引入合适的评价方法,推动体验迭代
  • 通过定性和定量数据分析,定位业务问题、发现机会,独立撰写分析报告并推动方案落地
  • 跟踪行业动态和竞争对手策略,输出市场分析报告,提炼前瞻性用户和行业洞察
  • 跨团队协同,分享研究成果,提升研究在部门内的影响力和有效性
  • 掌握用户研究方法和体验评价体系搭建,熟悉UEQ等工具优先
  • 具备扎实的数据分析能力,熟练使用Excel、Power BI、Fine BI,了解SQL和Python
  • 优秀的逻辑思维和洞察力,能独立完成从数据收集到报告输出的全流程
  • 业务敏感度高,需沟通和推动落地能力,能够清晰向各角色传达研究成果

申请策略

  • 投递前了解科大讯飞核心产品(如智能语音、AI教育、车载系统),思考如何将用户研究应用于这些场景
  • 在面试中主动分享对用户体验趋势的看法,展示前瞻性和行业洞察
  • 突出用户研究项目的完整经历,包括方法选择、数据分析、报告输出和落地效果
  • 强调数据分析能力,列出熟练使用Excel、Power BI、Fine BI, SQL/Python的具体案例
  • 展示市场分析或竞品研究的成果,特别是对产品策略产生影响的实例
  • 如有汽车或出行行业经验,务必重点提及
  • 提前学习UEQ等体验评价工具,补充用户体验度量知识
  • 提升SQL和Python技能,尤其是数据清洗和可视化方面

面试指南

  • 对于方法类问题:先阐述理论框架(如HEART、GSM),再结合项目实际说明选择原因和执行细节,最后展示量化成果
  • 对于冲突类问题:采用“理解-数据-对齐”思路,先共情各方需求,用数据说明优先级,最终协商一致
  • 对于趋势类问题:从技术(AI、多模态)、业务(人车交互、智能座舱)、用户(隐私、便捷)多角度展开,体现广度
  • 请举例说明你是如何搭建一个用户体验评价体系的?遇到了哪些挑战?
  • 如何通过数据分析发现用户痛点并推动体验优化?请分享一个具体案例
  • 你怎么看待当前汽车或出行领域用户研究的发展趋势?
  • 如果多个团队对你的研究成果优先级有冲突,如何处理?
  • 请用SQL写一个查询,统计某段时间内用户留存率的变化

匹配度报告

70
综合匹配度

上市大厂,发展性强,技能综合,WLB一般

适合人群
适合重视技能成长和职业发展,能接受现场办公和适度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

70中等

上市大厂,薪资竞争力较强但未明确披露,福利未提及,补偿性有一定满足。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及多领域技能,有跨团队协同和分享机会,成长性强,但未明确晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、Power BI、Fine BI、UEQ
成长机会分享研究成果、提升有效性和影响力
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,地点为合肥科技园,WLB信号未提及,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

AI行业高速增长,职位通过用户体验提升产品价值,有一定社会意义。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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