
科大讯飞
中级售前咨询经理
中级售前咨询经理
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
解决方案
金融
大模型
保险
POC
招投标
智能客服
证券
行业咨询
智能营销
AI 估算 · 20k–35k
年薪制,中级售前咨询,金融行业经验高价值,大厂平台薪资有竞争力
职位详情
关于这个职位
作为科大讯飞的中级售前咨询经理,你将负责金融客户的售前咨询工作,包括需求调研、方案编写、POC测试及招投标
需要结合市场趋势,通过行业峰会和客户交流导入商机,协同客户经理完成经营目标
适合有3年以上金融行业解决方案经验,熟悉智能客服、大模型等技术的求职者
最低要求
年以上金融行业解决方案、行业咨询等从业经验(保险及证券行业优先)
有智能化相关建设类项目(特别是智能客服、智能营销、大模型相关项目建设)经验优先
参与过LTO阶段的方案汇报、POC测试和招投标等工作
大学本科以上学历,经济类、计算机、人工智能等专业
具备良好的逻辑性和结构性思维,能够通过系统性的方案解决业务或者客户问题
目标导向,良好的自我管理能力、环境适应能力和执行力,能较大压力下保持工作激情
有优秀的沟通和团队合作能力
具备良好的组织、协调、沟通能力,善于调动各个相关团队的积极性
工作职责
分析市场和行业趋势,输出行业需求调研,参加行业峰会,通过市场活动导入商机
负责金融客户客户交流、需求调研、解决方案编写
负责客户商机的的立项材料、POC测试、招投标工作
协助客户经理一起完成经营指标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 科大讯飞作为AI龙头企业,提供前沿技术平台和海量行业资源,有助于快速积累技术视野
- 金融行业数字化需求旺盛,项目价值高,个人成长速度快
- 售前岗位接触客户高层,锻炼沟通与商业洞察力,职业发展空间大
- 金融客户决策链长,项目周期久,需要耐心和持续跟进能力
- 可能频繁出差,影响生活平衡
缺点 / 挑战
- 对技术更新要求高,需不断学习AI新应用(如大模型),工作压力较大
- 适合有金融IT背景、喜欢与人打交道、乐于挑战复杂项目、追求快速成长的求职者
角色解读
- 纵向晋升为高级售前咨询经理或售前总监,管理团队并主导更大型项目
- 横向转型为产品经理或行业专家,深入参与AI产品设计与行业解决方案规划
- 积累客户资源后,可转向销售管理或创业,独立开拓市场
- 分析金融行业趋势,撰写行业调研报告,通过参加峰会等活动获取商业机会
- 与客户深入交流,挖掘需求,编写针对性解决方案,并主导POC测试和招投标流程
- 与客户经理协作,共同推动项目签约,完成销售目标
- 扎实的金融行业知识,特别是保险或证券领域,能快速理解客户业务痛点
- 掌握智能客服、智能营销、大模型等AI技术,能将技术与业务需求结合
- 优秀的方案编写和演讲能力,逻辑清晰,能通过方案说服客户
- 较强的抗压能力和执行力,在复杂项目中推动进度
申请策略
- 申请前了解科大讯飞在金融领域的标杆客户和产品线,面试中展现对该方向的热情
- 准备一个完整的解决方案框架,展示结构化思维和创新能力
- 突出金融行业项目经验,尤其是保险或证券的智能客服、智能营销相关案例
- 强调POC测试和招投标的成功经历,展示从需求到落地的全流程能力
- 体现市场洞察能力,例如参与行业峰会并输出调研报告
- 学习大模型在金融场景的应用,如智能问答、风险控制等,提升技术方案深度
- 加强业务理解,补充金融行业资质(如CFA、证券从业资格)将增加竞争力
面试指南
- 使用STAR法则:背景-任务-行动-结果,突出个人贡献和量化成果
- 价值导向:从客户痛点出发,对比方案ROI,强调技术带来的业务提升
- 团队协作:展现跨部门协调能力,举例说明沟通和推进方法
- 请分享一个你主导的金融行业售前项目,从需求挖掘到中标的关键步骤是什么?
- 如何向银行客户解释大模型在智能客服中的应用价值?
- 面对竞争对手的低价策略,你如何体现自家方案的优势?
- 如果你需要协调产品、研发和客户经理共同推进项目,你会怎么做?
- 对科大讯飞在金融AI领域的布局有什么了解?
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂售前经理,金融AI前沿,薪资可观,但工作节奏较快。
适合人群
适合看重技术成长、行业前景和职业发展的求职者,对生活工作平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
薪资水平位于市场中等偏上,大厂福利完善,但JD未明确具体数字和福利项。
薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
涉及大模型等前沿技术,项目经验增值快,但JD未明确晋升路径或培训计划。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智能客服、智能营销、大模型
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
未提及灵活办公或WLB,可能需频繁出差,工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值匹配
75中等
金融AI属于高增长行业,社会价值中性,公司创新氛围浓厚。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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