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科大讯飞
高级售前咨询经理
立即应聘

高级售前咨询经理

发布于 1 天前

中层管理(经理/总监)

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统架构
解决方案设计
AI解决方案
金融科技
大模型
GTM
结构化思维
PPT设计
智能体开发
银行核心业务

AI 估算 · 30k–50k

北京地区高级售前咨询经理,结合AI金融赛道稀缺性及科大讯飞平台,薪资具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责为银行客户提供AI解决方案,深入挖掘业务痛点,推动金融科技产品的市场落地

你需要具备深厚的金融行业经验和AI技术理解,设计有竞争力的解决方案,并赋能销售和售前团队
适合有银行背景和AI项目经验的资深人士

最低要求

本科及以上,金融或计算机、信息技术等相关专业优先

具有5年以上金融科技行业解决方案经验,不少于2年银行从业经验
熟悉人工智能相关技术,有软件开发经验(不限语言),能够熟练的进行智能体开发、调优
具备较好的结构化思维、沟通表达、观察洞悉能力,善于倾听,有效说服,演讲流利
出色的PPT设计与方案材料编写能力优先
具有较好的抗压与学习能力,能够快速学习并掌握应用最新技术

工作职责

深入银行核心业务,挖掘客户痛点,输出具有强金融属性的AI解决方案

基于军团现有产品与技术,从业务价值提升角度,完成标准产品的金融行业GTM材料,并对市场团队赋能培训,提升团队整体业务水平
收集分析金融科技行业各类解决方案,通过内外部方案整合,为客户提供具有竞争力的金融科技整体解决方案
作为业务专家,为前场销售、售前提供专业的金融业务咨询,协助前场理解客户深层次的业务需求,指导售前经理设计输出客户满意的解决方案,保证方案的先进性、可行性
针对重点客户,协助市场团队挖掘引导客户需求,总结提炼行业共性需求,牵引产品迭代升级
负责对金融行业市场进行深入分析,对竞争对手动态以及行业趋势做出总结,支撑经营决策

优先资格

有大模型金融科技项目落地经验优先

具有系统架构设计师证书优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:科大讯飞是AI龙头,技术积累深厚,品牌认可度高
  • 行业前景:金融科技是高速成长赛道,AI在银行的应用需求旺盛
  • 技能积累:深入银行核心业务并主导AI落地,经验稀缺,职业护城河强
  • 资源支持:公司有成熟的产品与技术体系,可调用中台能力
  • 业务难度:银行客户要求高,需快速学习复杂业务流程,痛点挖掘耗时
  • 技术更新:AI技术迭代快,需持续学习大模型、智能体等前沿技术
  • 适合有银行IT背景、对AI技术有热情、善于解决方案设计与客户沟通的资深售前或技术顾问

缺点 / 挑战

  • 竞争压力:售前岗位需承担业绩指标,工作节奏紧张,出差频繁

角色解读

  • 纵向:向金融科技解决方案专家或首席咨询顾问发展,成为行业权威
  • 横向:转入产品管理或业务架构岗,主导金融AI产品规划
  • 管理:晋升为售前团队负责人或区域售前总监,带领团队
  • 深入银行核心业务场景,与客户沟通并挖掘痛点,输出定制化的AI解决方案
  • 制作金融行业GTM材料,并对内部市场团队进行赋能培训,提升团队整体业务理解与方案能力
  • 跟踪行业趋势与竞品动态,整合内外部方案,为客户提供有竞争力的金融科技整体方案
  • 作为业务专家,指导售前团队设计高水平解决方案,并牵引产品迭代方向
  • 扎实的金融行业知识,特别是银行核心业务,至少2年银行从业经验
  • 熟悉AI相关技术(大模型、智能体),具备软件开发能力,能进行智能体开发调优
  • 出色的结构化思维、沟通表达与演讲能力,能有效说服客户和团队
  • 优秀的PPT设计与方案材料编写能力,能够清晰呈现复杂解决方案

申请策略

  • 投递前研究科大讯飞在金融行业的产品线(如智能语音、OCR、知识图谱),在简历中体现相关性
  • 联系内推或了解团队文化,售前岗需要团队协作,面试时展现合作精神
  • 突出你主导过的银行金融科技项目,尤其是AI落地案例,量化业务收益
  • 强调你的AI技术能力,如大模型应用、智能体开发经验,列出具体框架
  • 展示你的解决方案设计能力,附上代表性PPT或方案节选
  • 提及你的行业积累,如银行核心业务经验、金融监管合规知识
  • 补充大模型(如ChatGPT、文心一言)在金融场景的应用实践经验
  • 学习系统架构设计(如TOGAF)或考取系统架构设计师证书

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答项目经验
  • 对于说服类问题,先分析客户痛点,再提出解决方案价值,最后用案例佐证
  • 设计类问题:先厘清需求边界,再构思技术架构,最后强调可行性与价值
  • 请分享一个你成功落地的银行AI项目,详细描述你的角色和挑战
  • 如何说服银行客户采用你的AI解决方案?请举例说明
  • 你对大模型在金融行业的应用前景怎么看?有哪些风险?
  • 如果你发现客户需求与现有产品不匹配,你会如何处理?
  • 请现场设计一个针对银行客服场景的AI解决方案框架

匹配度报告

64
综合匹配度

AI金融头部公司,前沿技术栈,成长性强,但WLB一般且薪资未明。

适合人群
最适合重视技术成长与行业前景,能接受一定工作强度与现场办公的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利55
成长发展85
工作生活40
使命价值78

薪资福利匹配

55较低

薪资未明确披露,但公司已上市且规模大,通常薪资具有竞争力;福利未提及,补偿动机满足程度一般。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及前沿AI技术(大模型、智能体),且有内部赋能培训,成长空间大;但未明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、AI解决方案、金融科技
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

工作地点固定北京,未提及远程或弹性工作制,出差和业绩压力可能影响WLB。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

78中等

金融科技行业高速增长,AI赋能银行具有明确社会价值,创新程度高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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