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科大讯飞
高级交付项目经理
立即应聘

高级交付项目经理

发布于 1 天前

中层管理(经理/总监)

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人工智能
项目管理
客户关系管理
沟通能力
解决方案设计
能源行业
团队协作
需求分析
PMP
财经管理

AI 估算 · 20k–35k

高级交付项目经理岗位,融合项目管理、AI及商务能力,能源行业经验稀缺,薪资竞争力强,大厂福利好。

职位详情

关于这个职位

作为高级交付项目经理,你将负责拉通销售与交付全流程,管理项目计划与资源,保障高效交付

同时需要深入客户关系,挖掘需求,协助预算规划,促进复购
该职位要求具备能源行业经验和AI基础知识,适合有项目管理背景且希望拓展商业能力的复合型人才

最低要求

本科以上学历,计算机相关专业

年以上项目管理工作经验,具有能源行业交付经验,熟悉人工智能基本技术,有PMP、高项等专业认证优先
熟悉财经指标,掌握普通公司基本的经营考核方法
具有一定抗压能力,能根据项目需要胜任出差
有前后场(后场:研发项目经理、产品经理、需求分析师
前场:交付项目经理、客户经理、咨询经理、解决方案经理、市场经理)多岗位工作经验优先

工作职责

拉通前端销售和后端交付实施环节,保障合同与交付质量

合理有效的运用项目管理知识、工具和技能,制定项目管理计划
协调、管理和控制内部及周边资源,保障项目高效交付
在项目中能补位承担解决方案、需求调研及分析、系统设计等关键角色,具备挖掘、引导客户需求的能力,具备方案编写和讲解的能力
建立中长期客户信任关系,协助客户筹划预算使用,能通过保障项目顺利交付、项目过程管理和交付运营等保障客户满意度和中长期信任合作,促进产品复购或增购
对项目的财经进行管理,助力组织经营达成

优先资格

有前后场(后场:研发项目经理、产品经理、需求分析师

前场:交付项目经理、客户经理、咨询经理、解决方案经理、市场经理)多岗位工作经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 科大讯飞是AI领域龙头,平台资源丰富,能接触前沿AI技术与行业应用
  • 岗位涉猎全面,涵盖项目管理、客户关系、商业分析,职业发展空间大
  • 能源行业是国家战略方向,项目稳定且持续,积累行业经验价值高
  • 有机会建立高端客户关系,提升个人影响力和商业敏锐度
  • AI技术更新快,需持续学习,对非技术背景者有一定门槛

缺点 / 挑战

  • 需要同时管理技术、商务和客户多线,工作强度较高,可能频繁出差
  • 交付项目周期长,回款压力大,需较强的抗压能力和问题解决能力
  • 适合有3年以上项目管理经验,希望在AI+能源领域提升商业能力,且能接受一定出差和压力的求职者

角色解读

  • 横向拓展:从项目交付转向解决方案或产品管理,成为复合型业务骨干
  • 纵向晋升:成长为区域交付总监或项目集经理,管理更大团队和复杂项目
  • 行业深耕:在AI+能源领域积累经验,未来可转型行业咨询或业务拓展
  • 拉通销售与交付环节,确保合同质量与交付一致性,制定并监控项目计划
  • 协调内部研发、产品及外部资源,控制项目风险与进度,保障高效交付
  • 在项目中补充解决方案、需求调研等角色,挖掘并引导客户需求,撰写方案并进行演示
  • 管理客户关系,协助预算规划,通过优质交付与运营促进复购,同时监控项目财经指标
  • 扎实的项目管理专业知识,如PMP或高项认证,熟悉瀑布与敏捷方法
  • 能源行业交付经验,了解AI基本技术,能理解智能产品应用场景
  • 优秀的沟通协调与客户关系管理能力,能搞定内外多方干系人
  • 财经管理基础,能看懂经营指标,协助项目成本控制与预算规划

申请策略

  • 在求职信中强调对AI+能源行业趋势的理解,展示自己愿意深入行业的决心
  • 准备一个完整的项目案例,包括如何管理客户预期、处理变更、达成经营指标
  • 突出能源行业项目交付经验,用具体案例展示项目规模、难点和成果
  • 强调跨部门协调、客户关系管理经历,量化客户满意度或复购数据
  • 列出PMP、高项等证书,展示项目管理方法论的系统性
  • 如有前后场多岗位经验(如研发PM、产品经理等),务必写出来
  • 了解AI基础概念(如机器学习、自然语言处理),可通过在线课程快速补课
  • 学习基本的财务或经管知识,理解项目盈利模型

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答项目案例
  • 在回答协调问题时,强调沟通技巧、优先级排序和风险预案
  • 在财经管理问题上,结合具体指标(如成本偏差、回款周期)说明方法
  • 请分享一个你在能源行业交付项目的案例,你是如何平衡客户需求与公司资源的?
  • 当项目进度滞后时,你会如何协调前后端团队?
  • 你如何评估一个项目的财经健康度?请举例说明你如何控制成本
  • 你认为AI技术在能源行业有哪些典型应用场景?你接触过哪些?
  • 面对复杂客户关系,你如何建立信任并促进长期合作?

匹配度报告

70
综合匹配度

AI大厂高级交付岗,薪资优、技术前沿、成长快,但出差较多、WLB一般。

适合人群
最适合重视技能成长和行业前景的求职者,能接受一定出差和工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值75

薪资福利匹配

80较高

该职位薪资水平较高,大厂福利完善,但未在JD中提及具体福利,补偿性动机满足良好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及AI、能源行业,技能成长空间大,但JD未明确晋升通道,发展性动机较好满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈人工智能、项目管理、解决方案设计
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

需要出差,未说明WLB,工作模式为现场办公,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

AI赋能能源行业有正向社会价值,行业处于增长期,意义感动机较好。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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