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科大讯飞
高级系统测试工程师
立即应聘

高级系统测试工程师

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

合肥市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
脚本编写
测试用例设计
车载AI
语音助理
汽车生态软件

AI 估算 · 20k–30k

高级测试工程师,5年经验,科大讯飞合肥,薪酬处于行业中高水平,年终奖较丰厚

职位详情

关于这个职位

该职位负责汽车生态软件(含语音助理)的系统测试,包括测试用例设计、执行策略制定、过程改进和资源协调

需要5年以上车载软件测试经验,精通车载AI和Android平台,能够独立完成测试环境搭建和脚本编写
适合有丰富汽车测试经验的技术专家

最低要求

本科及以上学历,至少5年以上汽车生态软件(含语音助理)测试经验,至少2个以上项目测试管理经验

熟练掌握测试理论、测试方法
能够快速理解需求、设计测试方案
熟悉车载AI能力(如语音唤醒、识别、大模型等)产品测试 4、精通车载类项目流程及测试流程,能够与产品、设计、研发、质量等相关人员保持良好流程对接,发现可优化流程并改进
熟练掌握Android等车机平台终端命令,能够完成Android等车机系统平台测试环境搭建
有一定脚本编写能力,精通一个以上的编程语言(C++,JAVA,python)优先 7、能够接受因项目需求的出差工作

工作职责

根据需求等相关文档分析测试需求,设计、编写、优化测试用例

选择合理的测试执行策略,根据不同项目阶段选择不同测试用例进行执行及结果跟踪 3.总结、反馈、优化测试及项目过程
并协助项目、研发、产品进行项目过程问题改进及优化 4.和项目内部相关干系人保持良好沟通,协调项目与测试内部资源,做好资源协调工作 5.与项目外相关干系人保持良好沟通,协助推进效果、信源、供应商问题定位、解决、验证闭环 6.与客户保持良好的沟通及测试对接,完成客户的测试需求,协助项目过程顺利推动 7.与其他项目测试组保持良好沟通,相互学习优秀经验、借鉴优秀成果,推动测试内部共同提升 8.可根据业务线重点目标分解测试目标,做好计划及跟踪

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 科大讯飞是AI语音领域的头部上市公司,平台大,稳定性高,技术积累深厚
  • 车载AI是当前热门赛道,涉及语音、大模型等前沿技术,技能积累价值高
  • 职位有明确的项目管理职责,能锻炼沟通协调能力,有利于职业晋升
  • 合肥生活成本相对一线城市较低,薪资竞争力不错,能享受较好的生活质量
  • 需要接受出差,可能影响工作生活平衡
  • 技术更新快(尤其是AI大模型),需要持续学习跟上发展节奏
  • 适合有多年车载软件测试经验、擅长技术分析、愿意承担项目协调责任、能接受出差的技术型人才

缺点 / 挑战

  • 车载测试对软件质量和稳定性要求极高,问题定位和解决压力较大

角色解读

  • 可向测试架构师或测试专家方向发展,深入车载AI测试领域,成为行业权威
  • 也可转向技术管理岗位(测试经理),带领测试团队,负责更大规模项目
  • 或者横向拓展到产品、研发或项目管理,利用测试经验转型
  • 负责汽车生态软件(含语音助手)的测试需求分析、测试用例设计与优化,确保软件质量
  • 制定测试执行策略,跟踪测试结果,推动问题闭环,并与研发、产品等多方协作改进流程
  • 协调内外部资源,包括客户、供应商,组织测试资源,推进项目测试工作顺利开展
  • 总结测试经验,优化流程,带领团队共同提升测试能力
  • 精通测试理论和测试设计方法,能快速理解业务需求设计测试方案
  • 深入熟悉车载AI能力(如语音唤醒、识别、大模型),有相关产品测试经验
  • 熟练掌握Android车机平台终端命令及环境搭建,具备脚本编写能力(Python/Java/C++)
  • 具备项目管理能力,能够协调各方资源,推动跨部门协作

申请策略

  • 了解科大讯飞在汽车领域的业务布局(如飞鱼OS、智能座舱),展现对该方向的兴趣
  • 准备一段关于你如何改进测试流程或提升测试效率的案例,体现你的价值
  • 重点突出5年以上汽车生态软件测试经验,特别是语音助理或车载AI产品的测试项目
  • 列出至少2个完整项目的测试管理案例,说明你在其中的角色和贡献
  • 强调脚本编写能力,具体说明用过的编程语言(Python/Java/C++)以及自动化实践
  • 展示对Android车机平台的熟悉程度,包括环境搭建和命令操作
  • 如果对车载AI(如语音唤醒、大模型)不够熟悉,可以提前学习相关知识
  • 强化脚本自动化测试能力,尤其是Python在Android自动化上的应用(如Appium)

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,清晰展示你的贡献和能力
  • 技术问题回答时先讲思路再讲细节,突出测试设计的系统性和逻辑性
  • 协调类问题侧重沟通方法和推动策略,可举例说明冲突解决案例
  • 请描述一个你在车载语音测试中遇到的复杂缺陷,你是如何定位并推动解决的?
  • 你如何设计测试用例来覆盖语音唤醒、识别、大模型等不同场景?
  • 你在项目中如何协调研发、产品和客户等多方资源,确保测试进度?
  • 请举一个你通过脚本或自动化提升测试效率的例子
  • 你对车载AI测试的未来趋势有什么看法?

匹配度报告

71
综合匹配度

头部AI大厂、车载前沿技术、强发展性、出差较多、WLB一般。

适合人群
适合重视技术进步和职业发展、能接受一定工作强度、希望在大平台积累车载AI经验的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

科大讯飞是上市大厂,薪资和福利有竞争力,但具体薪资未披露,仅从职位层级估算处于市场中上水平。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及车载AI前沿技术(语音、大模型),项目经验丰富,但未明确提及晋升通道或培训。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈车载AI、语音唤醒、语音识别、大模型、Android、Python、C++、Java
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

现场办公且需出差,工作日加班与否未明确,但大厂一般有压力,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

智能汽车是高速增长赛道,测试工作保障产品质量和用户安全,社会价值中性偏正面。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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