中级软件开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 纵向发展：成为AI Agent专家或大模型应用架构师，主导复杂智能体系统设计
• 横向发展：转向AI产品经理或技术咨询，利用技术理解推动产品落地
• 管理路径：晋升为技术Team Lead，带领智能体开发团队
• 使用低代码平台（如Coze、Dify）开发智能体工作流，构建可复用的AI Agent
• 设计并优化Prompt结构，提升大模型输出准确性和安全性
• 构建自测用例对智能体进行测试和迭代，确保功能符合业务需求
• 扎实的Python基础，能独立编写脚本和简单工具
• 深入理解大模型在B端的应用场景，熟悉AI Agent架构和开发工具
• 系统掌握Prompt工程方法，能针对不同场景设计并评测Prompt效果
• 优秀的逻辑分析、业务抽象和文档编写能力

申请策略

• 了解科大讯飞在B端AI应用的典型案例（如教育、医疗、政务），在面试中展示行业认知
• 关注公司技术博客或开源项目，体现对团队技术风格的认同和热情
• 突出Python开发经验和项目成果，特别是与AI或NLP相关的脚本或工具
• 详细描述使用Coze/Dify构建智能体的经历，包括工作流设计、效果优化等
• 强调Prompt工程实践，如意图分类、内容生成优化等具体案例，并附上效果数据
• 展示对B端业务的理解：如在简历中说明如何将技术方案与业务场景结合
• 如果缺乏Agent开发经验，可先通过Coze或Dify官方文档和在线教程搭建简单项目
• 补充Prompt工程系统知识，学习如Chain-of-Thought、Few-Shot等高级技巧

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化效果
• 问题解决思路：先分析业务需求，再拆解为技术方案，强调迭代优化过程
• 技术深度结合：不仅说做了什么，还要解释为什么这么做，以及备选方案的考量
• 请介绍一个你用Coze/Dify搭建的智能体，包括工作流设计和遇到的问题
• 如何为一个给定的业务场景设计Prompt？请举例说明优化过程
• 大模型在B端应用有哪些常见挑战？你如何应对幻觉或安全性问题？
• 解释意图分类在智能体中的作用，并描述如何构建分类体系
• 你如何测试和评估智能体的表现？用什么指标？