中级软件开发工程师(J12465)

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：深化大模型与AI原生应用开发，成为AI架构师或技术专家
• 管理方向：从项目组长晋升为部门技术经理或研发总监，负责更大规模团队
• 行业方向：深耕ToG和政法行业，成为行业解决方案技术负责人
• 负责软件项目的立项、标准制定和计划编排，确保项目有序启动
• 协调研发资源，带领团队执行开发任务，评估人力需求并分配工作
• 全程把控项目进度、质量与成本，及时识别风险并采取控制措施
• 主导系统核心功能的设计与编码，并参与大模型相关应用的Prompt调优
• 精通Java技术栈，掌握微服务、云原生、国产化等主流框架
• 具备分布式系统设计与开发经验，熟悉Linux环境部署
• 拥有大模型Prompt开发调优能力，熟悉主流AI编程工具
• 扎实的项目管理能力，包括进度、质量、成本和风险控制

申请策略

• 了解科大讯飞的AI产品线（如星火大模型），面试时结合自身经验谈如何助力产品迭代
• 准备一个完整的项目案例，从立项到交付，体现你的管理与技术双重能力
• 突出5年以上软件开发经验和2年以上项目管理经历，附上具体项目规模与成果
• 强调Java微服务、云原生、分布式系统的实战案例，尤其是性能优化经验
• 展示大模型相关经验，如Prompt工程、AI编程工具的使用及效果
• 列举所获的技术认证或管理培训证书（如PMP）
• 如果缺乏大模型经验，可快速学习Prompt Engineering基础，并尝试用LangChain等框架搭建小应用
• 熟悉主流AI编程工具如GitHub Copilot、通义灵码等，提升开发效率

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献与难点突破
• 对于管理问题，强调沟通、协调、决策过程，以及数据驱动的管理方式
• 对于AI工具问题，展示学习能力与工具选型逻辑，可结合具体场景对比效果
• 请描述一个你主导的分布式系统设计项目，如何解决一致性和性能问题？
• 你如何管理项目进度和风险？举一个实际案例
• 你是否有大模型Prompt调优的经验？具体怎么做的？
• 在团队中遇到技术分歧时，你如何处理？
• 你如何评估一个AI编程工具的效率？试用过哪些？