中国远洋运输集团
高级系统工程师 （云计算）
高级系统工程师 （云计算）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
GPU
LLM
阿里云
AI 估算 · 25k–40k
国企高级云工程师，技术栈前沿，上海地区薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计、构建和优化公司云平台架构，管理私有云及阿里云、Azure等公有云平台，核心是围绕Kubernetes和Rancher进行容器编排与集群管理
同时涉及GPU资源调度、AI工作负载支持以及自动化工具开发，确保系统的高可用性、安全性和成本效益
适合具备深厚云原生技术背景并追求技术深度发展的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机科学与技术/软件工程/信息与计算科学等相关专业
熟悉云原生应用架构，精通容器编排技术，熟练掌握Rancher等Kubernetes集群管理工具，熟悉服务网格（如Istio）
精通阿里云、Azure云等主流公有云平台管理（IaaS/PaaS核心服务）
熟悉GPU资源的规划、调度、监控和优化
熟练掌握Java/Python/Go中至少一门主流编程语言，具备良好的自动化脚本编写或平台工具开发能力
熟悉Kafka、RabbitMQ等消息中间件的原理与应用
掌握操作系统（Linux为主）、计算机网络（TCP/IP协议栈、路由交换基础、防火墙）、分布式系统基础及容器技术等核心计算机理论知识
具备大学英语六级(CET-6)或以上水平，具备优秀的英文技术文档阅读和编写能力
具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神
工作职责
设计、构建与优化符合公司策略的云平台架构与解决方案，确保应用系统的高可用性、弹性伸缩能力、卓越性能、安全保障及成本效益
负责公司私有云及外部主流公有云（如阿里云、Azure）平台的管理、部署和日常运维
负责基于Rancher的Kubernetes(K8S)平台的核心技术管理，包括集群生命周期管理(部署、升级、扩缩容)、安全策略实施、监控告警优化、日常运维及故障排除
负责制定并持续完善公司云平台管理策略，推动其落地实施，并建立效果评估与反馈机制
优先资格
持有CKA认证者优先
持有阿里云ACP、微软相关云认证者优先
具备大语言模型(LLM)等AI工作负载相关基础设施的管理经验者优先
具有开发Operator、CRD控制器或云原生相关工具，或具有Terraform等自动化开发经验优先
了解主流大数据处理与数据集成组件（如HDFS, Spark, Flink, FlinkCDC, Debezium等）的架构与工作原理者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涵盖Kubernetes、公有云、GPU调度等热门领域，技能保值性高
- 国企巨头，平台稳定，福利完善，适合寻求长期发展的技术人才
- 接触大型分布式系统，积累高并发、高可用架构经验，行业认可度高
- 国企环境可能流程繁琐，创新节奏相对互联网慢，需适应体制内工作方式
- 适合喜欢钻研底层技术、对云原生和基础设施有浓厚兴趣，且追求稳定工作环境的工程师
缺点 / 挑战
- 技术广度要求高，需同时掌握云、容器、编程、中间件等多方面知识，学习压力大
- 运维职责包括故障排除和应急响应，可能面临On-call压力
角色解读
- 可向云架构专家或技术总监发展，负责更大规模的云平台规划
- 随着AI基础设施需求增长，可转型为AI云平台架构师，负责GPU集群和LLM部署
- 也可深耕Kubernetes生态，成为云原生技术专家，推动公司容器化进程
- 设计并优化云平台架构，确保系统高可用、弹性伸缩且安全高效
- 管理私有云和公有云（阿里云、Azure）的日常运维与部署
- 负责Kubernetes集群的全生命周期管理，包括升级、扩缩容和故障排除
- 制定云平台管理策略并推动落地，同时关注GPU资源调度和AI工作负载基础设施
- 精通容器编排技术，尤其是Kubernetes和Rancher，掌握Istio等服务网格
- 深度掌握阿里云、Azure等公有云IaaS/PaaS核心服务
- 熟练至少一门编程语言（Java/Python/Go），具备自动化脚本和工具开发能力
- 熟悉Linux操作系统、网络协议栈、分布式系统及容器技术
申请策略
- 了解中国远洋运输集团的业务背景，思考云技术如何助力航运数字化转型，面试中展现业务理解
- 提前准备英语技术文档阅读能力，面试可能会要求翻译或解释英文技术文档
- 突出Kubernetes集群管理经验，特别是Rancher使用和CKA认证
- 强调公有云平台（阿里云/Azure）的实际项目，包括架构设计和成本优化案例
- 展示自动化脚本或工具开发能力，如Terraform、Operator开发等
- 如具备GPU调度或LLM部署经验，务必重点提及
- 若未接触过Istio或服务网格，建议快速学习并动手实践
- 补充大数据组件（Spark、Flink）基础知识，虽为加分项但面试可能涉及
面试指南
- STAR法则描述项目经历：情境、任务、行动、结果，突出技术选型原因和量化成果
- 对于技术对比问题，采用“核心差异-适用场景-个人经验”三层结构回答
- 故障排查类问题：先定位现象，再分析可能原因，最后给出解决方案并复盘
- 请描述你设计过的一个高可用云架构，包括如何考虑成本和安全？
- Kubernetes集群如何实现滚动升级和回滚？遇到Pod调度失败如何处理？
- 阿里云和Azure的主要差异是什么？在跨云迁移中你如何保持一致性？
- 如何监控和优化Kubernetes集群的性能？你使用过哪些监控工具？
- 解释一下Terraform如何管理基础设施，并对比它与Ansible的优劣
匹配度报告
72
综合匹配度
稳定国企，前沿云原生技术栈，薪资中上，但工作地点固定且WLB不明确。
适合人群
最适合追求技术深度发展、愿意在稳定平台深耕云原生技术的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
国企上市巨头，薪资福利稳定，虽未明确薪资但市场水准估计中上，适合追求稳定收入的求职者。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿，覆盖云原生、AI基础设施等方向，成长空间大，但未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Rancher、阿里云、Azure、GPU、LLM、Istio、Terraform
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，位于上海杨浦区，市中心位置便利，但未提及弹性工作或WLB，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
航运国企，业务稳定，技术推动数字化有一定社会价值，但创新性一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
中国远洋运输集团 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs