中国平安
AI产品经理
AI产品经理
发布于 2 天前基层主管/组长
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
A/B测试
用户体验
RAG
产品规划
AIGC
CV
数据埋点
智能客服
AI 估算 · 30k–50k
AI产品经理岗位在深圳大厂薪资竞争力强，结合平安平台和职位级别，市场行情30-50k/月，年终奖约3个月。
职位详情
关于这个职位
该职位是中国平安旗下的AI产品经理岗位，负责中大型C端AI产品的全生命周期管理，包括产品规划、交互设计、用户体验优化和平台能力建设
你将主导AI产品战略落地，构建竞品洞察体系，协同算法团队优化模型效果，并规划知识库体系
适合有5年以上C端AI产品经验、熟悉AIGC/NLP/CV技术、具备0-1产品成功案例的产品专家
最低要求
学历背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、信息管理或相关专业优先
工作经验：5年以上C端互联网/AI产品经验，3年以上产品负责人或产品专家岗位经历，有0-1独立主导产品全生命周期并成功落地的完整案例
公司背景：具备头部互联网公司、知名AI企业或独角兽创业公司产品经验
有金融、保险或智能客服行业背景者优先
AI专业能力：深度理解AIGC、NLP、CV等前沿AI技术原理及应用场景，有AI对话产品、智能助手或客服机器人产品经验，能精准把握模型能力与产品体验的平衡点
设计协同能力：具备与设计师团队共创交互设计的实战经验，对用户体验有极致追求，能主导复杂业务场景下的创新产品方案
跨团队协作：具备算法、研发、测试等多团队协同管理经验，有大型项目进度把控与质量交付的成功实践
战略与汇报能力：具备高层汇报经验，能将技术语言转化为业务语言，输出有洞察力的战略建议并推动决策落地
行业敏感度：持续关注全球AI产业动态与竞品演进，有定期输出市场分析报告的习惯与能力
工作职责
主导产品战略规划并推动平台建设，具备战略性的C端用户产品视野：能负责AI平台产品规划、推动交互设计，落地AI平台产品建设，并负责相关汇报
构建市场与竞品洞察体系：持续追踪全球AI行业动态、技术趋势（如AIGC、NLP、CV）及热门竞品动向，定期输出深度的市场分析报告与竞品体验评估，为产品创新提供决策依据
深耕AI模型效果与体验优化：协同算法团队建立模型效果评估体系，通过数据埋点、A/B测试及用户行为分析，持续优化对话效果、交互体验及业务转化率，提升产品核心竞争力
熟悉AI知识库体系的规划与建设，深入理解RAG（检索增强生成）架构，主导规划建设跨平台多业务场景的用户知识库体系，推动AI学习标注等能力建设，确保知识库好用并推动不断升级
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部金融科技大厂平台，资源丰富，项目影响力大，职业生涯背书强
- 接触前沿AI技术（AIGC、NLP、CV）和C端用户产品，技能成长快
- 高层汇报和战略规划机会，锻炼商业思维和全局观
- 薪资待遇优厚，福利完善（五险一金、企业年金、补充医疗等）
- AI技术迭代迅速，需持续学习保持专业度，模型效果优化需耐心和数据分析能力
缺点 / 挑战
- 大公司内部流程复杂，跨团队协作沟通成本较高，推动决策需较强影响力
- C端用户要求高，需平衡产品体验与业务指标，A/B测试和用户增长压力较大
- 适合有5年以上C端AI产品经验、善于战略思考和技术沟通、追求在大平台成长并愿意接受挑战的产品专家
角色解读
- 在平安深耕AI产品领域，可向AI产品总监或首席产品官发展，负责更大规模的平台
- 积累金融+AI行业经验，成为垂直领域专家，也可向独立创业或咨询方向转型
- 通过持续跟踪技术前沿和竞品，提升战略视野，未来可担任更高阶的商业产品负责人
- 主导AI产品战略规划与平台建设，制定产品 roadmap，推动交互设计并落地，负责高层汇报
- 构建市场与竞品洞察体系，持续追踪全球AI行业动态（AIGC、NLP、CV），定期输出分析报告
- 协同算法团队建立模型效果评估体系，通过数据埋点、A/B测试优化对话效果和业务转化率
- 规划建设跨平台多场景的用户知识库体系，深入理解RAG架构，推动AI学习标注能力升级
- 年以上C端互联网/AI产品经验，3年以上产品负责/专家岗位，有0-1成功案例
- 深度理解AIGC、NLP、CV等AI技术原理及应用场景，有AI对话产品经验
- 具备设计师协作经验，对用户体验有极致追求，能主导复杂场景的创新方案
- 跨团队协作与项目管理能力，能将技术语言转化为业务语言进行高层汇报
申请策略
- 了解平安的AI战略和现有产品（如平安好医生、平安金管家），在面试中结合公司业务
- 准备一个完整的0-1产品案例，重点讲述从规划到落地的过程、挑战和量化成果
- 突出0-1产品全生命周期成功案例，特别是AI相关产品（如对话机器人、智能助手）
- 强调你主导的市场竞品分析报告和数据驱动优化成果（A/B测试、用户增长）
- 展示与算法、设计、开发等多团队协作的管理经验和高层汇报能力
- 如果有金融、保险或智能客服背景，务必突出相关经验
- 深入理解RAG架构和知识库构建方法，熟悉开源框架如LangChain等
- 补充A/B测试和用户行为分析工具（如SQL、Tableau、DataWorks）
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出个人贡献和量化成果
- 结合平安业务场景（金融、保险、客服）回答问题，展示行业理解
- 体现战略思维和数据驱动决策，避免过于技术或过于空泛
- 请分享一个你从0到1主导的AI产品案例，包括战略思考、资源协调和最终效果
- 你如何评估AI模型的效果？请描述一个通过数据驱动优化模型体验的例子
- 谈谈你对RAG架构的理解，以及如何规划建设一个知识库体系？
- 你怎么看待当前AI行业（AIGC）的竞争格局？平安的AI产品应如何制定差异化策略？
- 在一次跨团队合作中，如何处理与算法或研发的冲突？请举例说明
匹配度报告
72
综合匹配度
大厂AI产品经理岗位，前沿技术栈、高成长性，但工作地点固定、WLB不明。
适合人群
最适合追求技术前沿、职业快速成长和战略视野，对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展95
工作生活45
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
平安作为上市公司，薪酬福利在行业内具有竞争力，但JD未明确薪资范围，仅能从公司规模和职位层级推断处于市场偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
95较高
职位涉及前沿AI技术（AIGC、NLP、CV）和C端产品全生命周期，提供战略规划和高层汇报机会，职业成长空间极大，且金融科技行业长期向好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、NLP、CV、RAG、数据埋点、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活匹配
45较低
JD未提及弹性办公或远程工作，深圳现场办公且大厂可能存在一定加班文化，但未明确说明。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI产品经理通过技术优化用户体验和业务效率，具有一定社会价值，但主要贡献于公司商业目标，使命导向不突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs