中国平安
数据分析岗
数据分析岗
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
南宁市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化
数据分析
数据挖掘
数据建模
客户行为分析
数据追踪
线上化营销
AI 估算 · 8k–15k
大数据分析岗位需求旺盛，南宁薪资有竞争力，但相比一线城市略低，大厂福利稳定。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责中国平安线上平台的数据分析与挖掘工作，通过大数据建模精准分析客户行为，优化客户体验并推动营销创新
同时需要设计自动化数据追踪体系，监控考核指标并推动问题改善
适合具备数据分析能力、逻辑思维强且抗压的求职者
最低要求
本科及以上学历，具备良好的数据分析能力，数学、统计等专业优先
思维清晰、逻辑性强，良好的沟通和协调能力
抗压、自我学习驱动力强
工作职责
负责线上平台数据分析及挖掘，运用大数据分析、建立模型等方式，精准分析客户行为，推进完善客户体验，探索线上化营销创新，推动项目落地
负责部门数据追踪体系的设计、自动化输出，进行目标测算及问题分析
聚焦考核指标过程监控、对接各项工作推动进度、预警、跟踪改善
AI 洞察
优缺点分析
- 平台优势：中国平安为上市巨头，数据资源丰富，能为数据分析提供良好基础
- 技能积累：工作涉及大数据分析、建模、自动化，能快速提升数据技术能力
- 生活平衡：南宁生活成本低，相比一线城市工作压力较小
- 需要不断学习新技术和业务知识，保持竞争力
- 跨部门推动项目时沟通协调工作较多，可能遇到阻力
- 业绩指标明确，可能面临一定的工作压力
- 适合具备数据分析基础、希望在大型企业中积累业务经验、追求稳定发展的求职者
角色解读
- 可从数据分析师向数据科学家或算法专家方向发展，提升模型复杂度和业务影响力
- 也可转向业务分析、商业智能或数据产品经理，拓宽职业路径
- 平安作为金融科技巨头，内部有丰富的转岗和晋升机会
- 通过大数据挖掘和建模，分析线上平台的客户行为，为营销策略优化提供数据支持
- 设计并自动化部门的数据追踪体系，实现目标测算和问题监控
- 监控关键考核指标，推动各团队进度并预警风险，确保项目落地
- 扎实的数据分析能力，熟练使用SQL、Python或R等工具进行数据处理和建模
- 清晰的逻辑思维和跨部门沟通能力，能够推动业务改进
- 较强的抗压能力和自驱力，适应快节奏的数据驱动工作环境
申请策略
- 提前了解平安的互联网金融战略和产品线，展示对业务的兴趣
- 准备一个具体的数据分析驱动业务增长的案例，体现价值
- 突出数据分析项目经验，特别是客户行为分析或营销优化案例
- 展示自动化报表或数据追踪体系的设计成果
- 强调SQL、Python等工具的熟练程度
- 体现跨部门协作和沟通能力
- 强化Python或R编程，学习常见机器学习模型
- 熟悉金融保险业务或线上营销分析知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构清晰地描述案例
- 从业务目标出发，逆向设计指标，强调数据清洗和验证
- 从简单到复杂介绍模型，并说明选择理由
- 请描述一个你通过数据分析推动业务决策的案例
- 如何设计一个数据追踪指标体系？具体步骤是什么？
- 遇到数据质量问题如何解决？举例说明
- 你常用的数据建模方法有哪些？各自适用场景？
- 如何向非技术人员解释复杂的数据分析结果？
匹配度报告
71
综合匹配度
大型金融科技平台，数据分析岗，技能积累好，薪资中上，WLB一般。
适合人群
适合追求技能成长和稳定平台的求职者，对职业意义感要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活70
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资未明确，但平安作为上市大公司通常提供有竞争力的薪酬和福利，稳定性高。
薪资信号未披露 (8K-15K/月)
成长发展匹配
80较高
职位涉及大数据分析、建模和自动化，技术成长空间大，但未明确培训或晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、数据挖掘、建模
业务类型profit_center
工作生活匹配
70中等
济南（实际南宁）现场办公，未提及弹性或WLB，但南宁生活节奏相对舒缓。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融保险行业稳定，但社会影响力中性，工作更侧重业务改进。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs