中国远洋运输集团
大数据人工智能高级工程师
大数据人工智能高级工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
大连市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
PyTorch
RAG
计算机视觉
TensorFlow
目标检测
分布式训练
大语言模型(Llm)
AI 估算 · 20k–35k
高级AI工程师，跨国国企，大连薪资低于一线，但技术稀缺，综合看月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建船舶修造全生命周期数据平台，开发计算机视觉质检系统和AI模型，打通设计-制造-运维数据流，并跟踪前沿AI技术
作为高级工程师，你将参与智能制造和数字孪生应用，与船舶工程师协作推动AI落地
适合有5年以上AI经验、精通Python/TensorFlow/PyTorch、对工业AI感兴趣的资深技术人才
最低要求
一、年龄要求：40周岁以下
二、学历要求：硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机科学，硕士学历优先
三、工作经验：专业经验：5年以上人工智能领域相关工作经验，或至少完整参与过1个AI项目全生命周期，需提供过往项目成果案例及能清晰描述项目实施总体情况
年以上大数据或AI开发经验，有船舶/高端装备制造业背景优先
四、技术要求：熟练掌握Python/C++/Java至少一门语言，熟悉TensorFlow/PyTorch框架
具备以下至少一项专项能力：大语言模型（LLM）微调或RAG技术应用
计算机视觉（目标检测/图像分割）或自然语言处理
分布式训练/模型轻量化部署经验
五、其他要求：具备需求文档编写及跨部门协作能力
对AI前沿技术动态敏感，有技术预研能力
有智能制造或数字化转型项目经验者优先
工作职责
数据体系建设与治理
构建船舶修造全生命周期数据平台，设计数据清洗、非结构化等问题
智能模型开发与应用
智能制造赋能：开发计算机视觉质检系统，自动识别焊接缺陷、装配误差
开发数据接口程序
打通设计（CAD）-制造（CAM）-运维全链条数据流，支持数字孪生应用
前沿技术研究与合规适配
跟踪AI在船舶领域的新趋势，主导科研项目申报与技术验证
联动船舶工程师、制造团队，将业务需求转化为数据模型
输出技术文档与培训材料，推动团队AI能力建设
优先资格
有船舶/高端装备制造业背景优先
有智能制造或数字化转型项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中远集团是跨国国企，平台稳定，项目资源丰富，适合长期发展
- 职位涉及前沿技术（LLM、CV、数字孪生），技术成长空间大
- 作为传统行业数字化转型标杆，能积累宝贵的工业AI经验
- 团队协作氛围，有培训和知识输出机会，利于技术传播
- 工业AI项目周期长，技术落地难度大，可能面临反复调试
- 适合有扎实AI基础、希望在传统行业深耕、追求稳定且技术有影响力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 工作地点在大连，相比一线城市机会少，薪资竞争力可能不足
- 需与船舶工程师等非技术团队紧密协作，沟通成本较高
角色解读
- 可向AI技术专家或架构师方向发展，深耕工业AI领域
- 积累船舶制造行业经验，未来可担任智能制造项目负责人
- 依托中远集团平台，有机会参与国家级科研项目，提升行业影响力
- 构建船舶全生命周期数据平台，负责数据治理和清洗
- 开发计算机视觉模型，用于焊接缺陷和装配误差的自动检测
- 编写接口程序，打通CAD-CAM-运维数据流，支撑数字孪生
- 研究前沿AI技术，主导科研项目申报，并培训团队AI能力
- 精通Python/C++/Java，熟练使用TensorFlow或PyTorch
- 具备大语言模型微调/RAG、计算机视觉或分布式训练等专项能力
- 有5年以上AI或大数据开发经验，完整参与过AI项目全生命周期
- 良好的跨部门协作能力和技术文档编写能力
申请策略
- 提前研究中远集团业务和船舶行业AI应用场景，面试中展现兴趣
- 准备好项目成果案例，最好有量化指标
- 突出5年以上AI项目经验，尤其是工业场景或智能制造相关案例
- 详细描述一个完整AI项目全生命周期，包括数据、模型、部署效果
- 强调跨部门协作和文档输出能力，举具体例子
- 如有船舶、装备制造背景，务必突出
- 补充对船舶制造、CAD/CAM等工业软件的基本了解
- 学习数字孪生、边缘计算等技术，提升项目匹配度
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来陈述项目经验
- 技术问题先明确问题边界，再提出候选方案并比较，最后给出选择理由
- 沟通合作类问题强调主动倾听、可视化沟通和迭代反馈
- 请描述一个你主导的AI项目全生命周期，包括数据来源、模型选择、部署挑战
- 如何将业务需求（如焊接缺陷检测）转化为技术方案？请举例
- 你对大语言模型在工业领域的应用有什么看法？是否有微调或RAG经验？
- 如何处理非结构化数据（如船舶设计图纸）？请谈一谈你的思路
- 在跨部门合作中，你如何确保技术方案被业务团队理解和接受？
匹配度报告
70
综合匹配度
稳定国企、前沿技术栈、工业AI方向，但大连办公且WLB不确定。
适合人群
最看重技术成长和平台稳定的求职者，对工作地点和弹性要求不高的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
中远集团是上市国企，薪资稳定有保障，但大连区域薪资水平一般，福利未在JD提及，整体补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及LLM、CV、数字孪生等前沿技术，有科研项目和培训材料输出，成长性强，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、Java、TensorFlow、PyTorch、大语言模型(LLM)、RAG、计算机视觉、目标检测、图像分割、自然语言处理、分布式训练、模型轻量化、CAD、CAM、数字孪生
成长机会培训材料、推动团队AI能力建设
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
工作地点在大连甘井子区，可能偏向工厂或产业园，JD未提弹性工作或WLB，估计现场办公，生活便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
船舶制造行业稳定，数字化转型有社会价值，但行业并非高速增长赛道，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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