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中国远洋运输集团
数字化部/流程管理部,高级技术架构师
立即应聘

数字化部/流程管理部,高级技术架构师

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构设计
iOS
CI/CD
Spring cloud
鸿蒙
AI辅助编程

AI 估算 · 30k–50k

高级技术架构师稀缺,AI驱动架构需求强烈,广州市场薪资水平,大平台稳定性好。

职位详情

关于这个职位

这是一个在大型国企集团负责AI驱动应用体系架构的资深技术岗位

你将主导移动端、前端和后端的技术架构设计,引入AI辅助编程提升研发效能,并推动团队技术升级
适合有全栈视野、热衷前沿技术、希望在传统行业数字化转型中发挥技术领导力的架构师

最低要求

本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业

具备5年以上软件开发或架构设计经验,须有主导或深度参与至少2个大型项目的经历
精通移动端(iOS/Android/鸿蒙)原生及跨平台开发与架构设计,熟悉React、Vue、Angular等前端框架及Java后端技术栈(Spring Boot/Cloud等),具备从移动端到前后端的全链路技术视野与整合能力,能主导跨端协同架构设计、系统解耦与性能优化,保障技术体系的高可用性、可扩展性与业务适配性
熟悉ClaudeCode、OpenCode等主流AI编程辅助工具的应用实践,能结合业务场景定制高效代码生成策略,并掌握AI生成代码的质量评估、安全审计及与研发流程的融合方法,切实推动团队编码效率提升与AI辅助开发规范落地
出色的技术领导力、跨部门协作能力,能将技术方案精准转化为业务价值

工作职责

体系搭建:牵头设计并落地新一代AI驱动的应用开发体系,统筹移动端(iOS/Android/鸿蒙)、前端(Web)及后端服务的技术架构,确保高可用、可扩展与技术前瞻性

研发升级:推动研发模式革新,引入AI辅助编程、智能测试、CI/CD流水线优化等实践,提升团队研发效能与代码质量
团队赋能:聚焦AI编程技巧、航运业务与技术融合方法,全面提升技术团队AI辅助编程能力
技术前瞻:跟踪AI辅助编程等前沿技术,评估业务价值,驱动技术架构持续演进

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入大型国企集团,平台稳定,资源丰富,可参与具有行业影响力的数字化项目
  • 接触AI前沿技术(如AI辅助编程),技术栈新颖,利于个人技能积累和竞争力提升
  • 职位层级高,拥有技术决策权,能主导架构设计,发挥技术领导力
  • 大湾区核心城市广州,气候宜人,生活便利
  • 传统国企的决策流程可能较慢,需要耐心和跨部门协调能力
  • 适合有5年以上全栈架构经验、热衷AI新技术、希望在稳定大平台推动数字化转型的高级技术人才

缺点 / 挑战

  • 技术栈跨度大,需要同时精通移动端、前端、后端及AI,学习压力大
  • 作为架构师,需要将复杂技术方案转化为业务价值,沟通挑战较大

角色解读

  • 技术纵深发展:成为AI驱动架构领域的专家,引领企业数字化创新
  • 管理方向:向技术总监、CTO等管理岗位发展,统筹更大范围的技术团队
  • 业务融合:深入航运业务,成为既懂技术又懂业务的复合型专家,推动行业数字化转型
  • 设计和落地新一代AI驱动的应用开发体系,涵盖移动端、前端和后端全链路架构
  • 推动研发模式革新,引入AI辅助编程、智能测试和CI/CD优化,提升团队研发效能
  • 跟踪前沿技术如AI编程工具,评估业务价值并驱动技术架构持续演进
  • 赋能团队,提升AI编程能力和业务与技术融合水平
  • 精通移动端(iOS/Android/鸿蒙)原生及跨平台开发架构
  • 熟悉前端框架React/Vue/Angular以及Java后端Spring Boot/Cloud技术栈
  • 掌握主流AI编程辅助工具如ClaudeCode、OpenCode的实践应用
  • 具备全链路技术视野、跨部门协作能力和技术领导力

申请策略

  • 深入了解中远海运集团的数字化转型战略和航运业务痛点,在面试中展现业务洞察
  • 准备一个关于“如何用AI辅助编程提升团队效能”的小型方案,体现创新能力
  • 突出主导或深度参与2个以上大型项目的架构设计经验,尤其是包含移动端、前端和后端的全链路项目
  • 重点展示AI辅助编程工具(如ClaudeCode)的实际应用成果,包括效率提升和质量改善数据
  • 强调技术领导力案例,如带领团队完成技术升级、跨部门协作达成业务目标
  • 如有航运或物流行业经验,务必突出,体现业务理解能力
  • 提前学习AI辅助编程工具(ClaudeCode、OpenCode等),并准备一个演示demo
  • 复习移动端跨平台框架(如Flutter、React Native)和鸿蒙开发的演进趋势

面试指南

  • STAR法则:描述场景(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),重点突出你的角色和解决关键问题的思路
  • 结构化表达:先概括核心观点,再分点展开,最后总结
  • 例如“我认为推动技术升级的关键有三点:第一,高层支持
  • 第二,试点验证
  • 第三,持续赋能
  • ”
  • 数字量化:在案例中尽量使用数据(如效率提升30%、代码缺陷减少20%等)增强说服力
  • 请描述一个你主导设计的大型项目架构,包括技术选型、跨端协同设计和遇到的挑战

匹配度报告

74
综合匹配度

稳定大厂、前沿技术栈、高薪资,但WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者,对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

80较高

该职位提供了高竞争力薪资和稳定大平台,但福利未在JD中明确披露,综合评估补偿性满足程度较高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

职位要求掌握AI前沿技术和全栈架构,职业发展空间大,技术成长机会突出。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI辅助编程、ClaudeCode、OpenCode、Spring Cloud、CI/CD、鸿蒙
成长机会团队赋能、技术前瞻
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性工作,广州天河区办公,传统国企可能加班较多,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

航运业数字化转型具有社会价值,但JD未强调使命感,行业稳定成长。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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