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中国远洋运输集团
数智化与科创部 AI项目经理
立即应聘

数智化与科创部 AI项目经理

发布于 3 天前

中层管理(经理/总监)

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
深度学习
TensorFlow
技术团队管理
跨部门协调
物流供应链
大模型
智能体
Ai项目管理

AI 估算 · 25k–40k

央企AI项目经理,5年经验+前沿技术,北京市场薪资较高,综合竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为中国远洋运输集团数智化与科创部的AI项目经理,你将主导物流供应链领域AI项目的全生命周期管理,从规划、研发到落地推广

你需要深入业务一线挖掘AI应用场景,协调跨部门资源,推动AI技术与物流业务深度融合,实现智能化升级
这个职位要求你具备扎实的AI技术背景和项目管理经验,同时熟悉物流业务流程

最低要求

具有较好的思想政治素质和责任心

本科及以上学历学位,计算机相关专业
具备5年以上AI项目经理经验,拥有大型互联网公司AI项目管理经验或物流供应链AI项目管理经验者优先
熟悉机器学习、深度学习算法(如回归、聚类、神经网络等)
熟悉大模型、智能体在物流场景的落地应用,具备AI项目全流程管理能力
了解物流核心业务流程,能结合业务痛点设计AI解决方案,具备优秀的跨部门协调、团队管理及技术复盘能力

工作职责

负责物流供应链领域AI技术研发与应用规划,主导AI项目的立项、研发、测试及落地推广

深入业务一线挖掘AI应用场景,统筹AI技术团队建设与能力提升,开展技术培训与经验沉淀
协调业务、技术等跨部门资源,推动AI技术与物流业务深度融合,实现业务智能化升级
跟踪行业AI技术发展趋势,适时引入新技术、新方法,支撑业务创新

优先资格

拥有大型互联网公司AI项目管理经验或物流供应链AI项目管理经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 央企平台稳定,资源丰富,项目规模大,影响力强
  • 聚焦物流供应链AI,行业前景广阔,技术成长空间大
  • 涉及AI全流程管理,综合能力提升快,包括技术、业务和团队管理
  • 央企内部决策流程可能较长,项目管理需更多耐心
  • AI技术快速迭代,需持续学习保持先进性
  • 需平衡业务需求与技术可行性,协调多方利益
  • 适合有AI技术背景、擅长跨部门协调、希望在稳定大平台深耕物流智能化的项目经理

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向更高级别的AI项目管理或技术管理岗位发展,如AI部门总监
  • 在央企体系内,有机会参与集团级数字化战略规划,晋升为行业专家
  • 随着物流AI技术深化,可转型为AI产品负责人或解决方案架构师
  • 主导物流供应链AI项目从立项到落地的全流程管理,包括需求分析、技术选型、进度控制等
  • 深入一线业务场景,挖掘AI应用机会,设计并推动智能化解决方案
  • 统筹AI团队建设,组织技术培训,提升团队整体能力
  • 协调业务与技术部门资源,确保AI项目与业务目标对齐
  • 精通机器学习、深度学习算法,熟悉大模型和智能体技术
  • 具备5年以上AI项目管理经验,有大型互联网或物流供应链背景优先
  • 优秀的跨部门协调和团队管理能力,能推动多方协作
  • 了解物流核心业务流程,能结合业务痛点设计AI方案

申请策略

  • 了解中远海运集团的数字化转型战略,面试中体现对物流AI的理解
  • 准备一个完整的AI项目案例,从立项到落地,量化价值和挑战
  • 突出AI项目全流程管理经验,列出具体项目规模和成果
  • 强调在物流或供应链领域的AI应用案例,尤其是落地效果
  • 展示技术深度,如熟悉的大模型、智能体等前沿技术
  • 体现跨部门协调和团队管理能力,用数据说明
  • 补充物流供应链业务知识,如仓储、运输、配送流程
  • 学习大模型和智能体在物流场景的典型应用案例

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,展示项目细节和个人贡献
  • 结合技术趋势与业务痛点,给出具体可落地的方案思路
  • 请描述你主导过的一个AI项目,从需求到落地的过程
  • 如何将大模型应用于物流供应链场景?请举例
  • 在跨部门协作中,你如何推动不同团队达成共识?
  • 如何看待AI技术在物流行业的未来发展趋势?
  • 如果你发现团队成员技术能力不足,你会如何提升他们?
  • 复习机器学习和深度学习核心算法,尤其是物流相关应用

匹配度报告

74
综合匹配度

央企AI项目经理,前沿技术栈,发展空间大,WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和稳定发展的求职者,能接受一定的工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展88
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

85较高

央企已上市,薪资有竞争力且福利保障完善,稳定性高。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

88较高

职位涉及前沿AI技术(大模型、智能体),且明确要求团队建设和培训,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、机器学习、深度学习
成长机会技术培训、经验沉淀
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,地点在朝阳区,多数央企安排较为固定,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

央企背景,物流供应链智能化有助于行业降本增效,社会意义较好。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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