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奔驰
Intern_Tech Benchmark/竞品分析项目管理实习生
立即应聘

Intern_Tech Benchmark/竞品分析项目管理实习生

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
市场研究
汽车工程
竞品分析
视频编辑
车联网
项目管理
ADAS
Technical Benchmark

AI 估算 · 3k–5k

车企竞品分析实习生,接触核心业务,标准实习薪资。

职位详情

关于这个职位

这是一个为期6个月的实习生职位,你将加入奔驰的技术竞品分析团队,协助进行市场竞争对手的数据收集与分析工作

具体任务包括参与竞品车辆测试、视频拍摄与报告制作,以及支持试驾活动的筹备,为你提供深入了解汽车行业和积累项目实战经验的宝贵机会

最低要求

对汽车充满热情,对汽车行业有真正的热忱

对不同汽车品牌及其特性有基本了解
对各种车辆功能(如ADAS、车联网、电池和动力总成)有基础知识
持有有效的驾驶执照,并具备熟练的驾驶经验
具备出色的研究技能,能够收集相关且准确的信息
具备良好的沟通能力(书面和口头),能够与团队互动并展示研究成果
语言:中文熟练,英文熟练
学历:学士或以上学位
专业:汽车工程、工商管理、市场营销或相关专业

工作职责

协助收集和分析与市场竞争对手相关的数据

拍摄和制作竞品车辆的报告,并负责视频编辑
为试驾活动做准备

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势显著,能在奔驰这样的全球顶级汽车品牌总部实习,品牌背书和行业视野是巨大加分项
  • 工作内容兼具技术深度(分析ADAS、三电系统)和广度(市场研究、视频制作),能培养复合型技能
  • 项目制实习提供了明确的“学习机会”,包括深度行业洞察、实践项目经验和协作网络,成长路径清晰
  • 实习期较长(6个月),有充足时间深入参与项目、做出实质性贡献并融入团队
  • 工作可能涉及户外拍摄、试驾支持等环节,对体力和执行力有一定要求,并非纯粹的办公室研究
  • 需要快速学习并应用汽车专业知识,特别是对于非汽车工程背景的同学,初期可能存在知识门槛
  • 作为实习生,在协调资源、推动项目时可能面临权限和经验的限制,需要较强的主动性和沟通技巧来弥补
  • 适合对汽车技术有浓厚兴趣、具备良好研究能力和动手实践精神,并希望未来在汽车行业技术、战略或产品领域发展的在校本科生或研究生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 短期来看,这是进入顶级汽车制造商技术或战略部门的绝佳跳板,能让你系统学习行业分析方法并建立专业人脉
  • 长期发展路径可以走向技术战略分析、产品规划或项目管理等岗位,专注于汽车行业的技术趋势研究与产品定义
  • 积累的竞品分析经验和行业洞察力,对于未来在咨询、投资或汽车媒体等领域发展也极具价值
  • 你将主要负责竞品分析的数据支持工作,包括收集市场上其他汽车品牌的技术参数、功能配置等信息,并进行初步整理和分析
  • 你需要参与实车测试环节,对竞品车辆进行拍摄,并利用视频编辑技能制作分析报告,直观地展示技术差异和特点
  • 你还需要协助团队筹备试驾活动,这可能涉及场地协调、物料准备或流程梳理等支持性工作
  • 核心技能是扎实的市场研究与数据分析能力,能够从公开信息、行业报告等渠道高效、准确地获取竞品信息
  • 需要具备一定的汽车专业知识,特别是对ADAS(高级驾驶辅助系统)、车联网、三电系统(电池、电机、电控)等前沿技术有基本认知
  • 良好的沟通与呈现能力至关重要,你需要清晰地向团队汇报研究发现,并可能参与制作图文或视频形式的分析材料
  • 熟练的驾驶技能和有效的驾照是参与实车测试和试驾支持工作的硬性要求

申请策略

  • 深入了解奔驰近期的产品动态和技术战略(如电动化平台、智能驾驶进展),在申请材料或面试中展现你的行业关注度
  • 强调你对该实习“项目”本身(Technical Benchmark)的理解和兴趣,而不仅仅是对公司品牌的向往
  • 重点突出任何与“研究”、“分析”相关的经历,如课程大作业、学术项目、市场调研报告或竞赛,并量化成果(如分析了XX个品牌、XX项参数)
  • 如果有视频拍摄、剪辑或内容制作的经验(即使是个人爱好或社团活动),务必详细说明,这是该职位的独特要求
  • 清晰展示你的汽车相关知识储备,可以通过列举熟悉的汽车品牌、技术名词(如ADAS的具体功能),或相关课程、证书来体现
  • 驾驶经验(如驾龄、常驾驶车型)和有效的驾照信息是硬性条件,应在简历中明确列出
  • 可以提前系统学习汽车行业的基础知识,特别是电动化、智能化(如ADAS、智能座舱)的最新发展趋势和技术原理
  • 加强视频编辑软件(如Premiere Pro, Final Cut Pro)的熟练度,准备一个能展示你信息整合与可视化能力的作品集

面试指南

  • 对于行为类问题(如“举例说明”),采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答,重点突出你的分析思路、执行细节和最终成果
  • 对于专业类问题,展示你的知识框架而非零散信息
  • 可以先给出一个分析维度(如性能参数、用户体验、成本结构),再逐层展开,并提及可能的信息来源(如官网、评测报告、行业数据库)
  • 请举例说明你过去完成的一项研究或分析任务,你是如何确定信息渠道、处理数据并得出结论的?
  • 你如何理解‘技术对标’(Technical Benchmark)?你认为在汽车领域,对标分析应重点关注哪些方面?
  • 假设需要你分析一款竞品电动车的智能驾驶系统,你会从哪些维度入手?如何获取这些信息?
  • 你是否有视频制作的经验?请描述你制作一个分析视频的完整流程
  • 你为什么对汽车行业和这个实习岗位感兴趣?你未来的职业规划是什么?

职位点评

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