奔驰
Defect Management Engineer
Defect Management Engineer
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量管理
Telematics
工程变更管理
电子电气架构
缺陷管理
车辆测试
ADAS
CANoe
MATLAB
多利益相关方管理
AI 估算 · 35k–55k
该职位要求资深汽车电子电气经验，涉及ADAS等前沿领域，技术门槛高，且需管理复杂缺陷流程，市场竞争力强，薪资水平位于行业前列。
职位详情
关于这个职位
作为整车电子电气缺陷管理工程师，您将负责整合与管理所有缺陷，与测试团队及利益相关方紧密协作
您需要深入理解技术问题，通过密切监控缺陷进展来评估项目成熟度，并在必要时支持问题解决
此外，您还需向相关方提供缺陷总结与成熟度演进报告，确保所有议题按时妥善处理，不影响项目关键节点
最低要求
电气工程、计算机科学或车辆工程专业本科及以上学历
在主机厂或供应商处拥有5年以上电子电气开发或测试工作经验
深刻理解技术细节、车辆架构和测试方法
擅长多利益相关方管理，具备丰富的沟通技巧
具备工程变更管理或缺陷管理的充足经验
具备车辆CAN、LIN、Flexray、以太网及电子电气架构的扎实知识
具备诊断经验，擅长追踪分析，熟悉使用CANoe或CANanalyzer
具备车辆架构、网络技术和通信机制的扎实知识
拥有有效的中国驾照，驾驶技术良好
精通MS Office（PowerPoint, Excel, Word）
流利的中英文能力，能够在多元文化环境中工作
愿意在中国及海外进行试驾出差
工作职责
作为整车电子电气缺陷工程师，目标是通过与测试团队和利益相关方协作，整合和管理所有缺陷
深刻理解技术问题，通过密切监控所有缺陷进展来评估成熟度，并在必要时支持问题解决
负责向相关利益相关方提供缺陷总结和成熟度演进报告，确保所有成熟度议题按时妥善处理，不影响项目里程碑
理解Telematics、ADAS和舒适性电子电气领域，以支持缺陷问题解决和测试活动
具备Telematics、ADAS和舒适性电子电气领域的充足知识，能够与开发人员和利益相关方进行深入的技术讨论
通过参与和支持测试活动，推动和促进问题解决流程
整合和跟踪所有缺陷，确保按时解决和处理
定义并创建创新的措施、流程或工具来整合缺陷
确保在系统中准确记录任何问题
确保关键缺陷能够通过有效措施解决，以保障项目里程碑
总结并提供成熟度概览，必要时进行风险评估，以实现项目里程碑
生成缺陷总结报告，并根据缺陷严重性和技术细节进行风险评估
报告、更新或上报项目关键议题
团队内部支持，支持测试工程师、项目管理及其他测试相关工作
优先资格
对编码或Python/Matlab有深入理解和经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球顶级汽车制造商工作，能接触最前沿的汽车电子技术和大型复杂项目，品牌背书强
- 行业前景：专注于智能网联（Telematics）和自动驾驶（ADAS）等高速发展的核心领域，职业前景广阔
- 沟通协调繁琐：需频繁与国内外多个技术及管理团队沟通，对中英文能力和跨文化协作是考验
- 适合拥有扎实汽车电子背景，不仅技术钻研能力强，而且注重流程、善于沟通协调，希望在高端制造领域深耕的技术人才
缺点 / 挑战
- 技能复合：不仅需要深厚的技术功底，还锻炼缺陷流程管理、风险控制和跨部门沟通等综合能力
- 工作压力大：需确保大量缺陷按时解决以保障项目里程碑，对问题响应速度和解决质量要求极高
- 技术复杂度高：需要持续深入理解快速迭代的汽车电子电气架构和新兴技术，学习压力不小
角色解读
- 技术专家路径：可向更资深的系统架构师、测试专家或特定领域（如ADAS）技术负责人发展
- 管理路径：凭借出色的协调和流程管理能力，可转向测试团队负责人、项目经理或质量管理部门经理
- 负责整车电子电气缺陷的全生命周期管理，包括收集、整合、跟踪缺陷，并推动其按时解决
- 深入分析Telematics、ADAS等领域的复杂技术问题，与开发团队协作，定位并解决缺陷根源
- 定期生成缺陷报告和成熟度评估，向项目管理层汇报进展、风险，并确保项目关键节点不受影响
- 扎实的汽车电子电气知识，精通CAN/LIN/以太网等车载网络协议及诊断工具（如CANoe）
- 出色的缺陷管理与工程变更流程经验，能够设计并优化缺陷跟踪和解决机制
- 强大的沟通与多利益相关方协调能力，能在测试、开发、项目管理团队间有效推动问题闭环
申请策略
- 深入了解奔驰在智能汽车和电气化领域的战略布局，在面试中展现你对公司业务方向的认知和兴趣
- 提前准备1-2个处理过的、最具挑战性的缺陷管理案例，能够清晰阐述问题、分析过程、解决方案和最终影响
- 重点突出在主机厂或Tier 1供应商的电子电气开发或测试项目经验，特别是涉及缺陷管理、问题解决的具体案例
- 详细描述使用CANoe等工具进行诊断、追踪分析的实际经历，并量化成果（如提升解决效率、降低缺陷率）
- 展示在复杂项目中与多团队（开发、测试、项目管理）协作推动问题解决的成功经验，体现沟通与协调能力
- 若对Python/Matlab应用经验不足，可提前学习其在数据分析或自动化测试脚本编写方面的基础应用
- 加强对智能网联（Telematics）和高级驾驶辅助系统（ADAS）最新行业标准和技术趋势的了解
- 可模拟练习如何系统化地汇报缺陷状态、进行风险评估，提升结构化汇报和文档撰写能力
面试指南
- 采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答中不仅要体现技术分析能力，还要强调流程管理、风险评估和跨团队协作的软技能
- 对于假设性问题，展示你系统性的思考过程，从问题定义、根因分析、方案制定到预防措施的全链条思维
- 请分享一个你处理过的最复杂的电子电气缺陷案例，你是如何分析、定位并最终推动解决的？
- 当多个高优先级缺陷同时出现，且资源有限时，你会如何制定处理策略和优先级？
- 你如何确保所有相关方（如开发、测试、项目经理）对缺陷状态和风险有一致的认知？
- 请描述你使用CANoe进行问题诊断和数据分析的一次具体经历
- 如果遇到一个反复出现、难以根治的缺陷，你会采取什么步骤来彻底解决它？
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