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罗氏
AI Innovation Manager (Hema+GI)
立即应聘

AI Innovation Manager (Hema+GI)

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
医疗、制药与临床研究
业务发展
医学事务
合规
战略规划
数字化医疗
机器学习
项目管理

AI 估算 · 25k–45k

AI创新经理,医疗数字化方向,复合型人才高薪。

职位详情

关于这个职位

作为AI创新经理,您将负责制定并执行AI与数字化医疗解决方案的战略,以改善患者预后并变革疾病管理实践

您需要与医学事务、客户互动及准入团队紧密合作,确保数字化医疗项目的战略对齐与成功落地,同时展示和沟通AI创新方案的临床与商业价值

最低要求

生命科学、医学或数据科学硕士及以上学历,或具备科学和商业教育/经验的同等组合(如MBA或战略咨询经验)

在跨国公司的医学事务、市场营销、业务发展或数字创新领域拥有3年以上经验

工作职责

战略与数字化解决方案实施:制定并交付基于疾病领域(或职能)的AI与数字化创新医疗解决方案战略

实施数字化解决方案以符合特定客户团队的业务目标
临床价值展示与沟通:通过展示和沟通AI与数字化创新的临床/商业价值,改善患者预后并变革疾病管理实践
创新技术与疗法准入:扩大针对个体患者特定疾病特征或医疗系统未满足需求的创新技术(如数字工具、AI、ML、DL)和疗法的可及性
外部科学领导力:在不断竞争和演变的创新医疗解决方案领域,巩固罗氏作为创新领导者的外部地位
合规与治理:确保所有计划严格遵守公司的企业政策、标准操作程序和当地法规

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:罗氏作为全球领先的制药企业,提供丰富的资源、行业影响力及稳定的职业发展平台
  • 技能积累:深度接触AI与医疗的前沿交叉领域,积累战略规划、项目管理和跨行业协作的高价值经验
  • 行业前景:医疗数字化是高速增长的赛道,该职位处于创新前沿,职业前景广阔且社会价值显著
  • 网络构建:有机会与医学专家、技术团队及商业领袖合作,拓展高端行业人脉
  • 技术复杂度:需持续跟进快速演进的AI技术与医疗法规,保持专业知识更新有一定难度
  • 实施障碍:在传统医疗体系中推动创新方案可能遇到流程、合规或接受度方面的阻力
  • 适合拥有医疗或数据科学背景,具备战略思维、强沟通能力,并希望在AI与医疗交叉领域推动创新的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作强度:出差频率高(>50%),需频繁协调多方团队,可能面临较高的工作压力与时间管理挑战

角色解读

  • 纵向发展:可晋升为高级创新经理、数字化医疗总监,负责更广泛的战略规划与团队管理
  • 横向拓展:转向产品管理、业务发展或咨询领域,利用AI与医疗交叉的专业知识
  • 行业深耕:成为医疗AI解决方案的专家,在制药、医疗器械或健康科技公司担任关键创新角色
  • 制定并执行AI与数字化医疗解决方案的战略,确保其与特定疾病或业务团队的目标对齐
  • 与医学事务、客户互动及准入团队协作,推动数字化医疗项目的落地与实施
  • 通过数据分析和案例展示,向内外利益相关者沟通AI方案的临床价值与商业影响
  • 关注医疗行业法规与技术趋势,确保创新方案符合合规要求并具有市场竞争力
  • 具备AI、机器学习或数据科学在医疗领域的应用知识,能够评估技术方案的可行性与价值
  • 拥有战略规划与业务分析能力,理解医疗行业的运营、财务及市场动态
  • 出色的跨部门协作与影响力沟通技巧,能够与医学、商业和技术团队有效合作
  • 熟悉中国医疗行业的监管环境、技术生态及数字化业务模式

申请策略

  • 深入了解罗氏在数字化医疗领域的现有布局与战略方向,在申请材料中体现对齐性
  • 准备具体案例,说明你过去如何平衡创新与合规,或在资源有限情况下推动项目成功
  • 突出在医学事务、业务发展或数字创新领域的3年以上经验,特别是跨国公司的相关项目成果
  • 详细描述曾主导或参与的AI/数字化医疗战略项目,量化其业务影响(如提升效率、改善患者预后)
  • 展示跨部门领导力案例,例如如何协调医学、技术和商业团队达成共同目标
  • 列举对医疗行业法规、AI技术(如ML、DL)及中国医疗市场动态的理解与应用实例
  • 补充医疗AI领域的最新工具与框架知识(如TensorFlow在医疗影像的应用),可通过在线课程或认证强化
  • 提升商业分析与财务建模技能,以更好地评估AI方案的可行性与投资回报

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,重点突出个人贡献与量化成果
  • 结合行业知识与公司背景,展示你对医疗创新生态的理解,以及如何为罗氏创造价值
  • 体现战略思维与执行力平衡,说明如何将宏观目标分解为可操作步骤并管理风险
  • 请分享一个你制定并执行数字化医疗战略的成功案例,遇到了哪些挑战?
  • 你如何评估一个AI医疗解决方案的临床价值与商业可行性?
  • 当医学团队与技术团队对项目优先级有分歧时,你会如何协调?
  • 你对中国医疗AI的监管环境和未来趋势有何见解?
  • 请描述一次你通过数据沟通,说服利益相关者支持创新方案的经历

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