罗氏
Channel Data Mgmt Expert
Channel Data Mgmt Expert
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
英语
数据管理
业务分析
数据验证
库存盘点
MS Office
分销商管理
渠道数据分析
AI 估算 · 20k–35k
大型跨国药企，上海核心地段，5年以上数据管理经验，技能要求中等，薪资水平有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责罗氏渠道数据的全流程管理，包括数据质量保障、数据分析体系建设以及分销商数据验证
您将与高级领导团队紧密合作，提供可落地的数据洞察以支持渠道战略和业务决策，是连接数据与业务的关键角色
最低要求
Bachelor Degree in Appropriate discipline
Proficiency in both spoken and written English
Good command of MS office software application
A minimum of 5 years’ related working experience
工作职责
Accuracy of collected information, drawing on deep business analysis to fulfil channel management’s requirement on channel strategy and channel operation
Develop Channel Data management process to optimize data utilization and support business development
Build up Channel Data analysis system to effectively support channel performance management
Monitor Channel data and operation process to lead channel data optimization on the process
Lead or participate cross function projects, provide business expertise and improve efficiency
Regional distributors related issues follow up, including but not limited to: Channel data issues; Channel data validation; Data appeal follow up; DA findings follow up; Distributor data training, onsite inventory verification, etc.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 罗氏作为全球领先药企，平台稳定，薪酬福利有竞争力
- 职位核心度高，直接支持管理层决策，能积累丰富的业务洞察
- 跨部门项目经验有助于提升综合能力
- 与多方沟通协调可能会遇到复杂问题
- 医药行业合规要求严格，工作流程需严谨
- 适合重视稳定性、希望在大型跨国公司深耕数据管理领域，且具备业务敏感度的求职者
缺点 / 挑战
- 数据管理工作重复性较高，需要耐心和细致
角色解读
- 可向资深数据科学家或商业分析专家发展，深入医药行业数据应用
- 有机会转向渠道管理、商业运营或战略规划岗位
- 在罗氏全球体系内获得轮岗和晋升机会
- 负责渠道数据的收集、整理与准确性验证，确保数据质量满足管理需求
- 开发数据管理流程和分析系统，支持渠道策略制定与业务发展决策
- 监控渠道数据与运营过程，领导数据优化项目，并进行分销商数据培训与现场库存核查
- 扎实的数据分析能力，熟练使用Excel等工具，最好掌握数据挖掘技能
- 良好的业务理解力，能将数据洞察转化为业务建议
- 优秀的英语沟通能力和跨部门协作能力
- 注重细节，具备问题解决和项目管理能力
申请策略
- 在简历中体现对数据质量的执着和细节把控能力
- 了解罗氏的企业文化，面试中强调与“患者为先”价值观的契合
- 突出数据管理项目的具体成果，如提升数据准确率或优化流程效率的量化数据
- 展示渠道数据或分销商管理相关经验
- 强调跨部门协作和英语沟通能力
- 学习数据可视化工具（如Tableau、Power BI）以增强分析呈现能力
- 补充医药行业渠道模式知识，了解常见数据维度
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 强调数据验证流程、沟通协调和最终业务影响
- 请描述一个你处理过的复杂数据质量问题案例，你是如何解决的？
- 如何确保从多个来源收集的渠道数据准确一致？
- 你如何向非技术背景的同事解释数据分析结果？
- 请举例说明你如何通过数据分析推动业务决策
- 准备1-2个完整的数据管理项目案例，包括挑战和效果
- 熟悉医药行业渠道特点（如分销商层级、合规要求）
匹配度报告
71
综合匹配度
大型药企数据管理岗，薪资福利优厚，使命感强，但现场办公且WLB信息不足。
适合人群
适合重视工作意义、稳定性和职业发展，对办公灵活性要求不高的求职者。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活60
使命价值80
薪资福利匹配
75中等
罗氏提供有竞争力的薪资福利包，虽然JD未明确数字，但作为跨国巨头，整体报酬处于市场高水平。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
70中等
职位提供跨部门项目和与高层合作的机会，有助于技能成长，但JD未明确晋升路径或培训计划。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据管理、数据分析、Excel、数据挖掘
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
工作地点在上海张江科技园，日常现场办公，JD未提及弹性或远程，WLB信号不明显。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
罗氏以‘让每个人都能获得医疗保健’为使命，该数据岗位直接支持渠道效率，间接改善患者可及性，意义感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号access to healthcare
创新程度稳健跟随主流
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