奔驰
Intern_Automotive Cockpit Edge AI
Intern_Automotive Cockpit Edge AI
发布于 大约 2 个月前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
Crewai
飞书
ASPICE
GitLab CI/CD
LangGraph
LLM
AI 估算 · 4k–6k
奔驰实习生薪资有竞争力，上海地区技术实习通常200-300元/天，按22天计算约为4400-6600元/月。
职位详情
关于这个职位
作为奔驰IVI AI Agent项目的实习生，你将参与构建基于LLM的多智能体系统，自动化汽车基础软件开发中的需求生成和测试创建
你将使用Python、LangGraph等框架，开发前端Web UI和飞书机器人，并集成CI/CD流水线
这是一个接触前沿AI Agent技术、深入汽车软件工程实践的绝佳机会
最低要求
精通Python（快速学习和整洁编码风格）
对LLM应用（提示、记忆、工具调用）和Agent框架（LangGraph、CrewAI或类似）有基本了解
有前端开发（React/Vue + 基本HTTP API）或聊天机器人平台（飞书/微信机器人）经验
工作职责
开发和增强需求Agent（SWE.1）：从系统需求生成软件需求，并将草稿推送到DNG
构建测试Agent（SWE.6）：根据需求自动生成测试用例，并将测试任务注入CI/CD流水线
实现前端/用户交互模块：包括Web UI（活动监控、审计跟踪、知识管理）和飞书聊天机器人集成
协助集成MCP服务器（HiAgent），确保从系统需求→软件需求→测试用例→流水线结果的全链路可追溯性
优先资格
熟悉Docker、GitLab CI/CD和REST API集成
基本了解测试自动化（pytest、unit test）或需求管理工具
[加分] 了解ASPICE或汽车软件开发流程
[加分] 在AI Agent、DevOps或全栈项目中有过实习经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 戴姆勒奔驰品牌背书，实习经历含金量高
- 项目涉及前沿AI Agent技术，技术成长空间大
- 接触汽车行业ASPICE等标准，拓宽行业视野
- 技术栈广泛（Python、前端、CI/CD、LLM），学习曲线陡峭
- 需要快速适应敏捷开发和多工具集成
- 适合热爱AI Agent、有自驱力、希望在汽车智能化方向积累经验的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习后可转向AI Agent/LLM应用工程师，深入智能系统开发
- 积累汽车软件工程经验，可向自动驾驶、车联网岗位发展
- 熟悉ASPICE和DevOps流程后，可成为汽车软件全栈人才
- 开发和优化基于LLM的AI Agent，使其能自动生成软件需求和测试用例
- 搭建前端Web界面和飞书机器人，便于用户监控和交互
- 集成Docker、GitLab CI/CD等工具，实现自动化流水线
- 扎实的Python编程能力，能够快速实现原型
- 理解LLM应用原理，熟悉Agent框架如LangGraph或CrewAI
- 至少掌握一种前端框架（React/Vue）或聊天机器人开发
申请策略
- 在求职信中强调对AI Agent和自动驾驶的兴趣
- 准备一个简单的Agent demo展示会更有说服力
- 突出Python项目经验和编码风格（如LeetCode、开源贡献）
- 展示LLM相关项目（如调用OpenAI API、构建简单Agent）
- 如有前端或机器人开发经历，务必详细描述
- 快速上手LangGraph或CrewAI，阅读官方文档
- 复习Docker基础操作和GitLab CI/CD配置
面试指南
- 对于技术问题，先解释核心概念，再结合项目经验举例
- 对于开放设计问题，先明确需求，再分模块提出方案
- 请解释LLM agent中的tool calling机制
- 如何用Python实现一个简单的REST API？
- 描述一个你使用Docker部署项目的经历
- 你对ASPICE了解多少？为什么重要？
- 如何设计一个前端界面来展示AI Agent的运行状态？
- 复习Python基础，尤其是异步编程和装饰器
职位点评
71
综合评分
奔驰AI Agent实习，技术前沿但需到岗，适合技术驱动型学生。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合重视技术成长和前沿AI体验的求职者，对现场办公和WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习薪资属于市场水平，公司品牌价值高，但JD未提及额外福利。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
90较高
项目涉及前沿AI Agent和LLM技术，有明确的学习目标和任务，技术成长机会极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、LangGraph、CrewAI、Docker、GitLab CI/CD、React、Vue
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求4-5天/周现场办公，未提及弹性或远程，WLB信号不足。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车行业智能座舱是增长赛道，项目提升效率有一定意义，但社会影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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