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Mercedes-Benz logo
奔驰
Intern_Automotive Cockpit Edge AI
立即应聘

Intern_Automotive Cockpit Edge AI

发布于 大约 7 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
LLM
GitLab CI/CD
ASPICE
LangGraph
飞书
Crewai

AI 估算 · 4k–6k

奔驰实习生薪资有竞争力,上海地区技术实习通常200-300元/天,按22天计算约为4400-6600元/月。

职位详情

关于这个职位

作为奔驰IVI AI Agent项目的实习生,你将参与构建基于LLM的多智能体系统,自动化汽车基础软件开发中的需求生成和测试创建

你将使用Python、LangGraph等框架,开发前端Web UI和飞书机器人,并集成CI/CD流水线
这是一个接触前沿AI Agent技术、深入汽车软件工程实践的绝佳机会

最低要求

精通Python(快速学习和整洁编码风格)

对LLM应用(提示、记忆、工具调用)和Agent框架(LangGraph、CrewAI或类似)有基本了解
有前端开发(React/Vue + 基本HTTP API)或聊天机器人平台(飞书/微信机器人)经验

工作职责

开发和增强需求Agent(SWE.1):从系统需求生成软件需求,并将草稿推送到DNG

构建测试Agent(SWE.6):根据需求自动生成测试用例,并将测试任务注入CI/CD流水线
实现前端/用户交互模块:包括Web UI(活动监控、审计跟踪、知识管理)和飞书聊天机器人集成
协助集成MCP服务器(HiAgent),确保从系统需求→软件需求→测试用例→流水线结果的全链路可追溯性

优先资格

熟悉Docker、GitLab CI/CD和REST API集成

基本了解测试自动化(pytest、unit test)或需求管理工具
[加分] 了解ASPICE或汽车软件开发流程
[加分] 在AI Agent、DevOps或全栈项目中有过实习经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 戴姆勒奔驰品牌背书,实习经历含金量高
  • 项目涉及前沿AI Agent技术,技术成长空间大
  • 接触汽车行业ASPICE等标准,拓宽行业视野
  • 技术栈广泛(Python、前端、CI/CD、LLM),学习曲线陡峭
  • 需要快速适应敏捷开发和多工具集成
  • 适合热爱AI Agent、有自驱力、希望在汽车智能化方向积累经验的同学

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 实习后可转向AI Agent/LLM应用工程师,深入智能系统开发
  • 积累汽车软件工程经验,可向自动驾驶、车联网岗位发展
  • 熟悉ASPICE和DevOps流程后,可成为汽车软件全栈人才
  • 开发和优化基于LLM的AI Agent,使其能自动生成软件需求和测试用例
  • 搭建前端Web界面和飞书机器人,便于用户监控和交互
  • 集成Docker、GitLab CI/CD等工具,实现自动化流水线
  • 扎实的Python编程能力,能够快速实现原型
  • 理解LLM应用原理,熟悉Agent框架如LangGraph或CrewAI
  • 至少掌握一种前端框架(React/Vue)或聊天机器人开发

申请策略

  • 在求职信中强调对AI Agent和自动驾驶的兴趣
  • 准备一个简单的Agent demo展示会更有说服力
  • 突出Python项目经验和编码风格(如LeetCode、开源贡献)
  • 展示LLM相关项目(如调用OpenAI API、构建简单Agent)
  • 如有前端或机器人开发经历,务必详细描述
  • 快速上手LangGraph或CrewAI,阅读官方文档
  • 复习Docker基础操作和GitLab CI/CD配置

面试指南

  • 对于技术问题,先解释核心概念,再结合项目经验举例
  • 对于开放设计问题,先明确需求,再分模块提出方案
  • 请解释LLM agent中的tool calling机制
  • 如何用Python实现一个简单的REST API?
  • 描述一个你使用Docker部署项目的经历
  • 你对ASPICE了解多少?为什么重要?
  • 如何设计一个前端界面来展示AI Agent的运行状态?
  • 复习Python基础,尤其是异步编程和装饰器

匹配度报告

68
综合匹配度

奔驰AI Agent实习,技术前沿但需到岗,适合技术驱动型学生。

适合人群
适合重视技术成长和前沿AI体验的求职者,对现场办公和WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

60中等

实习薪资属于市场水平,公司品牌价值高,但JD未提及额外福利。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展匹配

90较高

项目涉及前沿AI Agent和LLM技术,有明确的学习目标和任务,技术成长机会极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、LangGraph、CrewAI、Docker、GitLab CI/CD、React、Vue
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

要求4-5天/周现场办公,未提及弹性或远程,WLB信号不足。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

汽车行业智能座舱是增长赛道,项目提升效率有一定意义,但社会影响中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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