奔驰
AD Data Collection System Function Owner
AD Data Collection System Function Owner
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
产品管理
AI/ML
大数据
合规
LLM
数据采集
ADAS
AUTOSAR
ROS
AI 估算 · 25k–45k
北京高级自动驾驶数据采集岗位，行业稀缺，技能要求高，薪资竞争力强，参考市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
该职位是梅赛德斯-奔驰在中国研发中心的高级技术岗位，负责定义、开发和优化自动驾驶数据采集系统
你将主导数据触发策略、车载软件规范、车到云数据管道及合规性，并与算法、测试等团队紧密合作
适合有自动驾驶数据采集产品经验、擅长AI技术应用的资深工程师
最低要求
Education**
本科及以上学历，计算机科学、电气工程或相关领域
Experience**
年以上自动驾驶行业经验，其中至少3年数据采集产品设计开发经验
在数据采集或相关产品中应用AI/ML技术的多场景经验
具有ADAS/AD系统、域控制器、AUTOSAR AP/ROS/Apollo CyberRT及数据采集端到端工作流经验
与多方合作进行ADAS/AD车载软件部署和功能交付的经验
Specific knowledge**
深入了解AD数据采集概念及行业大数据解决方案，包括目标、收益、前后端资源使用及基本机制
对自动驾驶技术及其数据采集需求有深刻理解
熟悉车载数据采集架构、触发与过滤机制、车到云端到端数据管道
了解数据保护法律、隐私法规及合规要求
应用AI/ML技术（如LLM、预测分析）提升数据采集效率与质量的经验
强烈的产品思维——能定义产品路线图、基于业务价值排定功能优先级、推动产品从概念到交付
精通嵌入式软件架构、数据管理工具、数据传输协议等
熟练至少一种编程语言（首选C++），以便与开发团队有效沟通
熟悉技术边界（CPU负载、带宽、RAM、NVM）和合规边界（个人信息判断、敏感区域或地图测绘相关活动）
强大的问题解决能力，以及推动复杂技术项目从概念到实施的能力
出色的沟通协作能力，能在跨职能和国际团队中有效工作
自驱、结果导向
流利的英语
愿意在中国境内和境外出差
工作职责
领导定义、开发和优化自动驾驶系统的车载数据采集功能
端到端负责中国特定AD数据采集产品，包括数据触发与过滤策略、车载数据采集软件规范、车到云数据管道及合规性
具备强烈的产品意识，利用AI技术提供智能数据采集解决方案，改进数据闭环和工作效率
与跨职能团队（如AD系统功能团队、算法团队、大数据分析团队、测试团队）紧密合作，确保数据采集功能的可靠性、效率和合规性，支持安全高效的自动驾驶解决方案开发
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顶尖车企平台，项目涉及前沿自动驾驶技术
- 角色核心，端到端负责数据采集产品，影响力大
- 技术栈丰富（AI、大数据、嵌入式），有利于个人技能提升
- 需要平衡技术、产品、合规多方要求，复杂度高
- 行业竞争激烈，对结果导向和自驱力要求极高
缺点 / 挑战
- 跨时区合作（国际团队）可能带来工作节奏压力
- 适合有自动驾驶数据产品经验、热爱技术挑战、希望在高端平台上发挥产品与技术双能力的资深工程师
角色解读
- 可晋升为AD数据采集团队负责人或高级架构师
- 横向拓展至自动驾驶系统功能定义或算法开发方向
- 成为自动驾驶数据平台领域专家，引领行业标准制定
- 定义自动驾驶数据采集策略，包括数据触发、过滤和优先级规则
- 设计车载数据采集软件架构，并确保端到端数据管道从车辆到云端高效运行
- 利用AI技术（如LLM、预测分析）提升数据采集效率和质量
- 与跨职能团队协作，确保数据采集功能符合法规和安全要求
- 精通自动驾驶数据采集概念和端到端工作流程
- 具备AI/ML应用经验，能利用智能技术优化数据闭环
- 熟悉嵌入式软件架构和常用中间件（AUTOSAR、ROS、CyberRT）
- 良好的产品思维和跨团队沟通能力，英语流利
申请策略
- 了解奔驰在中国ADAS/AD的战略布局，结合本土化需求阐述你的价值
- 准备好一个端到端数据采集项目的深度复盘，包括挑战和解决方案
- 突出自动驾驶数据采集项目经历，特别是端到端产品设计经验
- 强调AI/ML在数据采集或相关产品中的实际应用案例
- 展示与跨团队（算法、系统、测试）协作的成功项目
- 列出对合规、数据隐私的理解及处理经验
- 补充LLM、预测分析等前沿AI技术在数据场景的应用认知
- 熟悉奔驰常用的技术栈（如AUTOSAR、CyberRT）的实操细节
面试指南
- 用STAR法则描述项目经历（情境、任务、行动、结果），突出你的贡献
- 回答技术问题时，先给出原理，再结合项目实际，最后强调效果
- 处理冲突问题，展示你的产品思维和沟通技巧，以业务价值为导向
- 描述你设计过的一个数据采集产品，从需求到上线的全过程
- 如何利用AI技术提升数据采集效率？请举例
- 如何处理数据采集中的合规问题（如隐私、地图测绘）？
- 当多个跨团队需求冲突时，你如何排定优先级？
- 你如何确保数据采集系统在高负载下的可靠性？
匹配度报告
71
综合匹配度
一线车企核心研发岗，技术前沿，发展空间大，但工作节奏快、现场办公，对生活平衡要求不高者佳。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，尤其是对自动驾驶和AI应用有热情、能适应高强度工作的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
75中等
职位薪资未明确披露，但基于奔驰品牌和岗位高级要求，预估薪酬有竞争力，福利完善，得分较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿自动驾驶和AI技术，承担核心产品定义，成长空间大，JD强调产品思维和AI应用，发展动力强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、AD、AI/ML、LLM、AUTOSAR、ROS、大数据
成长机会产品思维、推动产品从概念到交付
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
工作地点北京，要求现场办公，可能涉及国内外出差，未提及灵活工作或WLB，得分较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
自动驾驶带来安全与便利，属于高速增长赛道，对行业有积极影响，但JD未突出社会使命感，得分良好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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