中国平安
算法工程师（医疗数据）
算法工程师（医疗数据）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
数据分析
SQL
统计建模
大模型
医疗数据
AI 估算 · 25k–45k
医疗AI赛道热门，硕士学历技术门槛高，平安大厂薪资有竞争力
职位详情
关于这个职位
作为平安医疗AI团队的算法工程师，您将负责医疗数据的分析、建模和模型部署，与开发团队合作构建API服务，并协助产品优化
这是一个将机器学习和大模型技术应用于真实医疗场景的前沿岗位
最低要求
计算机、统计学、数学、生物信息、医学等相关专业硕士或以上学历
热爱数据分析和建模，享受从数据中发现知识、提炼智慧的乐趣，具备医疗数据分析和建模的实践经验
具有扎实的统计学和机器学习基础
熟练掌握SQL语言，掌握Python或R编程，熟练使用大模型工具辅助数据分析建模
积极主动的工作态度
较强的逻辑思维能力与创新能力
良好的表达能力，可以清晰阐述观点
良好的团队合作能力
工作职责
负责医疗AI项目的数据分析和建模工作，包括：医疗数据的数据准备、统计分析、机器学习分析建模、模型评估、可视化等工作，并根据项目需求学习及应用新方法和新技术
并与开发团队合作完成模型应用部署和模型更新等API服务
负责医疗AI产品中的数据开发与分析工作，协助产品团队进行产品中的上线数据分析和优化策略制定
AI 洞察
优缺点分析
- 平安集团大平台，资源丰富，医疗数据量大，有实际落地场景
- 医疗AI是高速增长赛道，技术积累有长期价值，未来跳槽竞争力强
- 技术栈前沿，融合传统机器学习与大模型，技能提升空间大
- 医疗数据复杂且隐私要求高，数据清洗和特征工程难度较大
- 需要跨部门协作（产品、开发、业务），沟通成本较高
- 项目节奏可能较快，对快速学习和解决问题的能力要求高
- 适合热爱数据分析、享受从数据中挖掘价值，对医疗健康领域有兴趣，且能适应互联网大厂工作节奏的求职者
角色解读
- 在医疗AI领域深耕，成为算法专家，主导核心模型研发
- 向技术管理方向发展，担任团队技术负责人或项目组长
- 横向拓展至数据科学、产品经理等角色，或向更广阔的AI应用领域发展
- 负责医疗AI项目的数据清洗、统计分析及机器学习建模，从数据中提取知识并优化模型
- 与开发团队协作，将模型封装为API服务并部署上线，同时持续更新模型
- 参与医疗AI产品的数据分析，协助产品团队制定数据驱动的优化策略
- 扎实的统计学和机器学习理论基础，能够独立开展数据建模
- 熟练使用SQL进行数据提取，并掌握Python或R进行数据分析和建模
- 熟悉大模型工具（如ChatGPT等）辅助数据分析，提升工作效率
申请策略
- 了解平安健康生态（平安好医生、智慧医疗）的业务方向，面试中展现行业认知
- 准备1-2个完整的项目案例，用STAR法则清晰阐述从数据到模型到落地的过程
- 突出医疗或健康相关的数据分析/机器学习项目经验，展示对医疗数据的理解
- 强调SQL、Python/R技能，以及使用大模型辅助分析的具体案例
- 展示模型部署或API开发经验，体现工程化能力
- 补充医疗领域基础知识，如医学影像、电子病历（EHR）等数据特点
- 学习大模型微调或提示工程（Prompt Engineering）相关技术
面试指南
- 针对项目描述题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出数据处理、模型调优和业务影响
- 针对技术问题：先分点列出常用方法，再结合医疗场景给出具体解决方案，强调对数据隐私和模型可靠性的考虑
- 请介绍一个你处理过的医疗数据项目，包括数据特点、模型选择和效果评估
- 如何处理医疗数据中的缺失值和样本不平衡问题？
- 大模型（如GPT）在医疗领域有哪些应用场景？如何保证其可靠性？
- 写一个SQL查询：统计每个疾病类型下患者的平均年龄等
- 你如何确保模型的可解释性？在医疗场景中这一点为何重要？
- 复习机器学习经典算法（逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost等）和评估指标（AUC、F1等）
匹配度报告
75
综合匹配度
平安医疗AI算法岗，技术前沿，平台大，薪资有竞争力，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和行业前景，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利匹配
75中等
国内上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体数字，整体处于市场偏上水平。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿（大模型+机器学习），医疗AI赛道成长空间大，项目实战机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、R、SQL、机器学习、大模型
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，大厂节奏可能偏快，但具体不确定。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
医疗AI直接改善健康，社会价值高，行业处于高速增长期，技术应用前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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