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赛纽仕
Data Analyst II, RWE
立即应聘

Data Analyst II, RWE

发布于 大约 6 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析与科学
数据分析
客户沟通
SQL
SAS
流行病学
RWE
真实世界证据
生物统计

AI 估算 · 15k–25k

外资CRO,RWE领域热门,硕士2年经验,市场薪资范围15-25K,13-15薪。

职位详情

关于这个职位

该职位负责真实世界证据(RWE)研究中的数据分析和统计支持,包括研究设计、统计分析计划(SAP)制定、使用SAS/R/Python等工具进行数据分析,并参与客户沟通和项目交付

适合具有流行病学或生物统计背景、熟悉真实世界数据(如索赔数据、电子病历)的数据分析师

最低要求

· 硕士及以上学历,专业为生物统计、统计学、流行病学、公共卫生、卫生经济学、生物信息学、计算机科学或相关定量学科,或具有同等学历和经验组合

· 至少2年使用二级医疗保健数据源(如索赔数据、EMR/EHR、注册数据库、医院数据库、实验室/基因组数据、可穿戴设备数据、患者报告结局)进行RWE研究的项目经验
· 至少2年在研究或咨询环境中使用SAS、R、Python、SQL等统计编程的实践经验
· 对RWE方法学、观察性研究设计、偏倚和混杂控制方法以及数据治理考虑有基本理解
· 优秀的英语书面和口头沟通能力,具有向利益相关者准备和展示的经验
· 能够管理多个优先级,协作工作,并在紧张的时间表下交付高质量成果
· 具备咨询思维,能够将分析结果转化为清晰的见解和实用建议

工作职责

· 在中度监督下参与RWE研究的设计,包括方案制定、统计分析计划(SAP)和其他关键研究文件

· 应用真实世界数据源(如索赔数据、EMR/EHR、注册数据库、组学数据、可穿戴设备数据、患者报告结局)的工作知识,为研究设计、可行性评估和方法决策提供信息
· 熟练掌握SAS或R中的至少一种(必须)
· 使用SAS、R、Python、SQL和其他适当工具进行统计分析,确保数据质量、可重复性、可追溯性和方法严谨性
· 开发与研究目标和行业标准一致的操作定义、代码列表和分析规范
· 准备高质量的表格、图形和列表(TFLs),并为研究报告、手稿和客户交付物做出贡献,清晰解释发现并说明局限性
· 支持面向客户的支持,包括介绍计划和项目更新、解释方法、回答技术问题以及参与战略讨论
· 展示咨询导向的方法,识别风险、提出解决方案,并适应不断变化的客户需求
· 支持跨多个并行项目的编程时间表和分析工作流的管理
有效地向内部和外部利益相关者沟通进展、风险和缓解策略
· 根据需要支持提案开发、桌面研究和探索性分析

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入顶级CRO,接触全球前沿药物研发项目
  • 真实世界证据是医药行业热点,技能积累价值高
  • 工作涉及客户互动,培养咨询和沟通能力
  • 需要快速学习不同疾病领域和数据源
  • 适合具有生物统计或流行病学背景、喜欢分析数据并希望将技能应用于医药行业的求职者

缺点 / 挑战

  • 同时管理多个项目,工作强度和时间压力较大

角色解读

  • 可向资深数据科学家、RWE专家或项目经理发展
  • 积累医药行业经验后,可转向客户咨询或业务拓展角色
  • 参与真实世界研究的设计,制定统计分析和方案
  • 使用SAS、R、Python等工具分析真实世界数据,确保数据质量和结果可靠
  • 制作图表、报告及客户交付物,并面向客户进行技术沟通
  • 掌握SAS或R,并熟悉Python和SQL
  • 理解真实世界数据源和研究方法,如观察性研究设计、偏倚控制
  • 出色的英语沟通和客户协作能力

申请策略

  • 了解Syneos Health的业务和近期RWE案例
  • 准备一个数据分析项目案例,展示从数据到洞察的全过程
  • 突出真实世界研究项目经验,特别是使用特定数据源(如索赔或EHR)
  • 强调SAS/R编程能力及数据分析成果,如发表的论文或报告
  • 展示客户沟通和项目管理能力的实例
  • 若SAS不熟练,可加强SAS或R技能
  • 学习RWE方法学,如倾向性评分、工具变量等

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果
  • 用简洁语言分解技术概念,多使用比喻
  • 请描述一个你使用真实世界数据完成的研究项目
  • 你如何处理分析中的混杂偏倚?
  • 你如何向非技术客户解释复杂的统计结果?
  • 复习常见RWE研究设计和方法
  • 准备一个展示SAS/R编程能力的案例

匹配度报告

70
综合匹配度

外资CRO核心岗位,前沿RWE领域,学习机会多,但现场办公且可能加班。

适合人群
适合重视技能成长和职业发展,能够接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

薪资在市场水准之上,福利包括培训和发展机会,但未明确提到其他福利。

薪资信号市场水准 (15K-25K/月)
福利待遇职业发展和晋升、支持性和投入的直线管理、技术和治疗领域培训、同行认可和总奖励计划

成长发展匹配

85较高

职位强调职业发展、培训机会,技术栈主流,RWE领域前沿。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SAS、R、Python、SQL、RWE、真实世界数据、统计分析
成长机会职业发展和晋升、技术和治疗领域培训、同行认可
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作模式为现场办公,未提弹性工时或远程,可能有一定工作强度。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

服务于医药研发,改善患者生活,行业稳定增长。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号塑造解决方案,能够极大影响某人的生活
创新程度积极采用新技术
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