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AI Coding研发工程师
AI Coding研发工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
MCP
Ai Coding
Claude Code
Sdd
AI 估算 · 35k–55k
AI Coding研发工程师，需5-10年经验+前沿AI工具技能，深圳大厂，薪资偏高，市场竞争力强，估算35-55k/月，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计和开发AI Coding Agent，将AI能力融入软件研发全流程，推动研发模式智能化转型
你将构建内部AI Coding工具链，指导各项目实践，并推广AI软件工程模式
适合有丰富大型系统研发经验、精通Java、深度使用过Cursor等AI工具的工程师
最低要求
计算机相关专业、5-10年大型软件系统研发经验
精通Java语言，熟悉Spring家族开发框架
良好的系统分析设计能力，主导过1-2个大中型系统架构设计并落地
在大中型项目上深度使用过Cursor、Claude Code等前沿AI Coding工具，深刻理解其核心功能、扩展机制、提示工程技巧及能力边界，能进行针对性优化
在大中型项目上深度实践过SDD规范驱动开发，熟练掌握spec-kit/openspec/BMAD中的一种
实践并理解上下文工程、MCP、SubAgent、Skills等相关技术及原理
熟练掌握至少一种主流AI应用搭建平台(Coze/Dify/FastGPT)或LangChain 等框架,具备 AI Agent Workflow设计和工程落地经验
具备很强的抽象思维能力、动手能力、解决问题能力
工作职责
主导设计和开发软件工程AI Agent, 把AI能力深度赋能至研发全流程关键环节，实现研发模式的智能化转型
负责构建统一高效的内部AI Coding工具链相关的技术预研、工具开发打磨、各项规范制定
负责带领和指导各项目开展AI Coding项目实践，对遇到的各种问题提供解决方案并落地
负责AI Coding及其AI软件工程模式在组织内的推广应用
AI 洞察
优缺点分析
- 前沿技术栈：接触AI Coding、LLM、Agent等最新技术，保持竞争力
- 大平台资源：中国平安作为巨头企业，有丰富的业务场景和数据支撑
- 主导性角色：负责从0到1构建AI工具链，具有较高的技术影响力
- 技术要求高：需要同时精通传统后端开发和AI工程化，学习曲线陡峭
- 落地压力大：推动AI在组织内应用，可能面临团队接受度和技术成熟度挑战
- 工作强度：大厂研发岗，项目周期紧，可能需要较高投入
- 适合有5年以上Java经验、对AI充满热情、乐于探索前沿技术、具备较强动手和解决复杂问题能力的后端工程师
角色解读
- AI研发专家：深入AI工程化领域，成为企业AI转型核心人才
- 技术管理方向：积累项目指导和推广经验，晋升为技术Leader或架构师
- 行业领先者：在AI软件工程领域发表实践成果，影响行业标准
- 设计和开发AI Agent，将AI融入研发全流程，如代码生成、审查、测试等环节
- 构建内部AI Coding工具链，包括技术预研、工具开发及规范制定
- 指导各项目团队实践AI Coding，解决落地中的技术问题
- 在组织内推广AI软件工程模式，提升整体研发效率
- 精通Java及Spring框架，具备大型系统架构设计能力
- 深度使用过Cursor、Claude Code等AI Coding工具，理解其原理和优化方法
- 掌握上下文工程、MCP、SubAgent等AI工程化技术
- 熟练使用Coze/Dify/LangChain等AI应用搭建平台
申请策略
- 深入了解平安的AI战略和现有研发模式，在面试中提出针对性改进思路
- 准备一个完整的AI Coding落地案例，展示从需求分析到部署的全过程
- 突出大型系统架构设计经验，列明主导的项目规模和成果
- 详细描述在Cursor/Claude Code等AI工具上的实践，包括优化和定制经历
- 展示SDD规范驱动开发的实际案例，附上质量指标
- 强调AI应用平台（如LangChain、Coze）的使用经验，最好有workflow设计示例
- 如不熟悉MCP、SubAgent等概念，建议快速学习相关教程并动手实践
- 强化Java系统设计能力，复习Spring微服务架构和分布式系统
面试指南
- 案例类问题：采用STAR原则（情境-任务-行动-结果），重点突出你的思考和量化成果
- 架构设计类问题：明确需求约束，分点阐述设计思路，权衡利弊
- 请介绍你用Cursor/Claude Code优化代码的一个具体案例？
- 如何设计一个AI Agent来提升代码审查效率？
- 解释上下文工程（Context Engineering）的原理及你在项目中的应用
- 在推进AI Coding工具落地时，团队不配合怎么办？
- 对比Coze、Dify和LangChain的适用场景和优缺点
- 熟悉AI Coding领域最新进展，如Agentic AI、CodeGen模型
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂前沿AI研发岗，技术成长极高，薪资优厚，但工作强度可能较大。
适合人群
该职位最适合追求技术成长、渴望接触前沿AI、不在意高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资水平较高，大厂福利稳定，但JD未明确薪资和福利细节，因此评分适中。
薪资信号未披露 (35K-55K/月)
成长发展匹配
95较高
前沿AI技术、主导性角色、项目推广经验，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、Agent、LLM、MCP、Cursor、Claude Code、LangChain、SDD
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
未提及WLB，大厂研发岗通常强度较高，深圳办公地点为科技园，通勤可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI赋能研发提升效率，有一定社会价值，但公司为金融集团，使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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