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职位搜索/米哈游/大模型推理系统开发实习生
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米哈游 (miHoYo)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

GPU高性能计算LLM模型量化SGLangvLLM推理系统
💡

核心评价

顶尖游戏公司AI推理系统实习,技术前沿,成长性极佳,薪资符合实习生市场水平。

大模型推理系统开发实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向在校生的AI推理系统开发实习岗位
你将负责大模型(LLM)、多模态、视频等AI场景的推理系统研发与性能优化,包括资源调度、可观测性搭建和日常维护
需要与算法团队深度合作,进行算法与系统的联合设计与优化,并关注行业前沿技术

✓工作职责

负责公司各AI推理场景(LLM/多模态/视频等)的推理系统研发和性能优化、资源调度、可观测性搭建、日常维护等工作 2、与算法团队深度合作,进行算法与系统的联合设计与优化(如模型量化、kvcache量化、投机采样等) 3、保持关注行业前沿技术,且有能力和热情开展创新研究

⭐最低要求

计算机、软件工程、人工智能等相关专业在读硕士/博士 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言 3、精通以下至少一项的背景知识或经验:推理引擎和框架、GPU资源调度、高性能计算与通信、GPU监控和性能分析、模型量化、编译优化等 4、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作精神 5、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱精神 6、有良好的文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档

👍优先资格

深入研究过至少一种推理框架(vllm/sglang等)的底层架构和原理,理解page attention等相关核心技术 - 理解GPU硬件架构,深入理解GPU软件栈,具备GPU性能分析和开发的经验 - 完整参与过模型压缩、量化后的精度对齐和上线流程 - 有LLM/推荐广告/搜索等在线和离线推理系统架构经验 - 有硕士/博士阶段的计算机系统方向研究背景,或在国际顶级系统会议上(OSDI/SOSP/SIGCOMM/ASPLOS/NSDI等)发表过论文者优先
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