专注于3D虚拟人动画相关技术的研究与开发，实现高效和高表现力的表情生成和肢体动作生成，提升虚拟人的真实感
探索更加可控的动画生成技术，以及3D和视频、音频，以及大语言模型的融合方案
利用3D动画数据，实现接近GT表现的表情和动作生成
motion representation：研究人体动画数据的表征方式，优化重建和生成效果
利用视频数据或视频模型，以更可扩展的方式，来实现3D肢体动画的生成
多模态融合：探索表情/肢体动作生成，和音频模型/大语言模型的深度融合方案
可控生成：探索虚拟人在不同输入条件下的可控动作生成