AI引擎开发（渲染向）

优缺点分析

角色解读

• 成为AI+图形渲染领域的专家，推动技术前沿
• 向技术管理方向发展，带领团队开发下一代渲染引擎
• 向研究科学家方向发展，发表顶级论文和专利申请
• 负责研发下一代产品的渲染技术，探索AI与图形渲染管线集成方案
• 跟进前沿技术，实现几何、材质、光照模块技术方案
• 利用agent工具进行学习、调研和编程
• 扎实的机器学习、图形学和GPU编程基础
• 熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）
• 对AI渲染前沿工作有深入了解，如3DGS实时渲染技术

申请策略

• 关注米哈游的技术博客和开源项目，了解其技术栈
• 在简历中明确表达对游戏图形学和AI结合的热情
• 突出图形学和机器学习相关项目经验，尤其是渲染管线集成或AI生成内容
• 如有顶级会议论文（如SIGGRAPH、CVPR等）需重点展示
• 强调GPU编程（CUDA等）和深度学习框架的实际应用案例
• 展示使用agent工具进行自动化工作的能力
• 系统学习3D高斯溅射（3DGS）等实时渲染新技术
• 动手实现一个AI辅助渲染的小项目，证明技术能力

面试指南

• 展示项目时，要突出技术难点、你的解决方案和最终效果（定量结果更好）
• 对于技术问题，先解释基本原理，再结合实际应用场景，最后可以提出疑问或改进方向
• 体现持续学习的习惯，提及你如何跟踪前沿技术
• 请讲一讲你最近参与的一个AI+渲染相关项目，遇到了哪些技术挑战？
• 你对3D Gaussian Splatting的理解是什么？与传统渲染管线的区别？
• 如何使用深度学习加速光线追踪？
• 介绍一下你最熟悉的深度学习框架中的一个优化技巧
• 如果让你设计一个AI辅助的材质生成系统，你会怎么实现？