米哈游
生成式AI安全产品经理
生成式AI安全产品经理
发布于 大约 12 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市 / 苏州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SFT
数据标注
风险监控
AIGC
内容安全
大模型
生成式AI安全
RLHF
策略产品
AI 估算 · 30k–50k
生成式AI安全前沿岗位，大厂高薪，技能稀缺，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为生成式AI安全产品经理，你将在米哈游负责制定AI内容安全策略，管理数据标注与模型对齐，监控风险并推动平台化建设
该职位需要你结合大模型技术（如SFT/RLHF）和业务场景，确保生成式AI的安全合规，同时拓展职业发展空间
适合有志于AI安全前沿领域的策略型产品人才
最低要求
任职要求: 3年以上策略产品或安全产品相关工作经验，本科及以上学历
具备卓越的逻辑思维与业务抽象能力，能将复杂的业务需求转化为结构化的产品方案
数据驱动，能熟练运用数据分析来发现问题、验证假设和评估效果
拥有出色的跨团队沟通、协调与项目管理能力，能有效推动多方协作
工作职责
安全策略设计与落地： - 深入分析AI游戏、UGC等业务场景，识别潜在的内容与交互风险
- 产出严谨的策略文档，明确定义不同场景下的安全标准与AI行为规范，并建立可量化的安全指标体系
模型对齐与数据治理： - 主导制定并迭代安全数据标注规范，为标注团队提供清晰、可执行的指引
- 负责对标注数据进行质量审核与反馈，建立闭环优化机制，确保用于模型训练（SFT/RLHF）的数据源头高质量、高一致性
风险监控与应急响应： - 建立并维护风险监控体系，通过数据分析主动发现潜在的安全问题与策略漏洞
- 作为问题响应的核心推动者，负责组织跨团队资源，进行根因分析，并推动解决方案的快速落地
策略平台化建设： - 抽象多场景下的共性安全需求，主导安全策略平台化建设，将通用安全能力抽象为可复用、可配置的模块化服务，提升整体安全策略的部署效率与一致性
行业洞察与前瞻研究： - 持续追踪全球生成式AI的安全技术、合规政策与行业最佳实践，进行前瞻性研究，并转化为对内可落地的策略建议与风险预警
优先资格
加分项: 拥有AIGC/大模型安全策略的实战经验，成功解决过复杂安全问题者优先
具备数据标注管理或质量控制经验，深度参与过高质量数据集建设者优先
对大模型技术原理（如SFT, RLHF, Red Teaming）有深入理解者优先
有从0到1主导设计并落地复杂策略系统或平台化产品的经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处生成式AI安全前沿领域，技术积累稀缺且高价值
- 米哈游作为头部游戏公司，平台大、资源足，项目影响力广
- 职责覆盖策略、数据、平台、研究，综合能力提升快
- 安全敏感度高，需快速响应并承担较大责任
- 需同时掌握AI技术和产品思维，学习曲线较陡
- 需要与多方跨团队协调，推进复杂度高
- 适合逻辑清晰、数据敏感、对AI安全有热情且乐于跨团队协作的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 专业方向：成为AI安全策略专家，主导复杂安全体系的搭建
- 管理方向：晋升为安全产品团队负责人，管理多人团队
- 跨领域：向数据治理、合规风控或AI伦理方向拓展
- 制定AI内容安全策略，明确不同场景下的安全标准和AI行为规范
- 管理数据标注流程，确保训练数据高质量，并参与模型对齐（SFT/RLHF）
- 建立风险监控体系，通过数据分析发现安全漏洞并推动应急响应
- 抽象通用安全需求，推动安全策略平台化建设，提升部署效率
- 产品策略能力：能将业务需求转化为结构化产品方案
- 数据分析能力：熟练运用数据分析发现问题和评估效果
- 跨团队协作：具备出色的沟通和项目管理能力，能推动多方合作
- AI安全知识：了解AIGC、大模型安全、内容合规等领域
申请策略
- 提前了解米哈游的游戏生态和AI应用方向，面试中展现业务理解
- 准备一个完整的安全策略落地案例，体现从0到1的思考过程
- 突出AI安全或内容安全相关的项目经验，尤其是涉及大模型、AIGC的实践
- 展示数据标注管理或模型对齐（SFT/RLHF）的具体成果
- 强调策略产品设计能力，用案例说明如何解决复杂业务问题
- 补充大模型技术原理（如Transformer、RLHF）
- 学习常见安全框架（如OWASP、ISO 27001）及AI合规政策
- 练习数据分析工具（SQL、Python），强化数据驱动思维
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，用具体数据支撑
- 展现结构思维：先定义问题，再拆解维度，最后给出方案
- 强调平衡：安全与用户体验、效率的权衡
- 如何设计一个生成式AI内容安全策略？请举例说明
- 你如何确保数据标注的质量和一致性？
- 请描述你处理过的一个复杂的跨团队安全问题的过程
- 你如何看待当前生成式AI的合规挑战？
- 如何衡量安全策略的有效性？
匹配度报告
65
综合匹配度
大厂前沿技术岗，高成长高薪酬，但工作强度和生活平衡不明确。
适合人群
适合发展型动机强烈的求职者，追求技术前沿和技能成长，对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
薪资未明确，但米哈游作为盈利大厂通常提供有竞争力的薪酬，整体薪资水平偏高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
85较高
职位聚焦前沿技术（生成式AI安全），成长空间大，但未明确提及培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈生成式AI、大模型、AIGC、SFT、RLHF、Red Teaming、数据标注
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
未明确工作模式与WLB，多个城市可选但可能需固定办公点，工作强度未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
AI安全具有社会价值，行业增长迅速，但JD未强调使命意义，中性偏积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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