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米哈游
后端开发工程师
立即应聘

后端开发工程师

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
大数据
微服务
GO
RESTful API
gRPC

AI 估算 · 25k–45k

米哈游薪资在游戏行业属于头部,Go+AI数据平台岗位技术难度高,3年经验月薪竞争力强,中位数约35K。

职位详情

关于这个职位

作为米哈游的后端开发工程师,你将负责AI数据平台相关系统的设计与开发,包括业务系统、工具链及管理后台

需要深入理解业务需求,参与核心模块的架构设计、性能优化与稳定性保障,用技术方案驱动业务发展
这是一个参与游戏+AI前沿领域的机会,适合有3年以上Go经验的开发者

最低要求

)计算机相关专业本科及以上学历,3 年以上后端开发经验

)熟练掌握 Go 语言,有实际的 Go 项目开发经验
)熟悉 Web 技术栈与 Web 应用开发,包括 HTTP、网络安全、数据库、缓存、消息队列等
)熟悉 SQL 与数据库设计,具备 MySQL 设计与性能优化经验
熟悉主流非关系型数据库及缓存技术,如 Redis、MongoDB 等
)了解微服务架构、分布式系统设计,熟悉 gRPC / RESTful API 设计
)掌握基本的前端知识(JS、AJAX 等),了解前后端分离架构
)具备良好的业务理解、沟通协调能力,有较强的主动推进意识和 Owner 意识

工作职责

)负责 AI 数据平台相关后端系统的设计与开发,包括业务系统、工具链及管理后台等

)负责核心模块的架构设计、性能优化与稳定性保障
)深入理解业务与产品,通过技术方案帮助和驱动业务发展

优先资格

)熟悉 Docker / Kubernetes 等容器化与云原生技术

)有 AI / 大数据相关业务系统开发经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入头部游戏公司米哈游,平台大、技术氛围好,薪资福利有竞争力
  • 参与AI数据平台建设,技术栈先进(Go、微服务、云原生),积累大数据经验
  • 核心业务驱动,Owner意识强,能深入理解业务并推动技术落地,成长空间大
  • 技术栈要求全面,除后端外还需了解前端和大数据,学习曲线较陡
  • AI数据平台对稳定性和性能要求高,系统设计需充分考虑高并发和容错
  • 适合有3年以上Go后端经验、热爱技术、愿意深入业务并推动结果的技术型开发者,尤其对AI和数据平台方向有兴趣

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,游戏行业节奏快,需要较强的主动推进和抗压能力

角色解读

  • 从后端工程师成长为技术专家,深入AI数据平台架构,负责核心模块
  • 可向技术管理方向转型,带领团队负责更大范围的系统设计
  • 随着米哈游AI业务扩展,有机会接触更前沿的大数据和AI技术栈
  • 设计和开发AI数据平台的后端系统,包括业务系统、工具链和管理后台,使用Go语言
  • 负责核心模块的架构设计,进行性能优化和稳定性保障,确保系统高可用
  • 与产品、AI团队协作,理解业务需求,通过技术方案驱动业务增长
  • 精通Go语言,有3年以上项目经验,熟悉Web开发全栈(HTTP、数据库、缓存、消息队列)
  • 熟悉MySQL性能优化和主流NoSQL(Redis、MongoDB),具备分布式系统和微服务架构知识
  • 掌握gRPC/RESTful API设计,了解前后端分离和基本前端技术(JS/AJAX)

申请策略

  • 米哈游注重Owner意识和业务理解,面试时准备一些技术驱动业务的案例
  • 了解米哈游的游戏业务和AI战略,展示你对公司产品和技术的热情
  • 突出Go项目经验,特别是高并发、微服务架构的相关项目,展示性能优化案例
  • 强调MySQL、Redis等数据库的设计和优化经历,以及分布式系统设计能力
  • 如有AI或大数据相关系统开发经验,重点描述
  • 如果用过Docker/K8s,也需列出
  • 补充容器化和云原生技术,学习Docker、Kubernetes基本使用和部署
  • 深入理解微服务架构和gRPC通信,可学习相关项目实践

面试指南

  • STAR原则:描述场景、任务、行动、结果,突出个人贡献和技术难点
  • 系统性思维:从整体架构出发,说明设计选择、权衡和优化思路
  • 数据驱动:用具体指标(QPS、延迟、可用性)佐证优化效果
  • 请描述你用Go开发的一个高并发后端系统,如何做性能优化?
  • MySQL索引优化策略有哪些?如何排查慢查询?
  • 微服务架构下,如何保证数据一致性?请结合gRPC实践
  • 你如何理解业务需求并转化为技术方案?举个具体例子
  • 对容器化和Kubernetes的了解程度?有无实际部署经验?

匹配度报告

69
综合匹配度

头部游戏公司,Go+AI数据平台,前沿技术栈,薪资丰厚,但工作节奏快、WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和高薪酬的求职者,对工作生活平衡要求不高,愿意在游戏AI领域深耕。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

米哈游薪资在行业处于领先水平,福利完善(五险一金、年终奖等),但JD未明确薪资范围,整体补偿性动机得到较好满足。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

80较高

技术栈前沿(Go、微服务、云原生、AI数据平台),成长空间大,但JD未提及明确晋升通道或培训,发展性动机满足程度较好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、MySQL、Redis、MongoDB、gRPC、微服务、Docker、Kubernetes、AI、大数据
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

米哈游为现场办公,上海核心地段,但游戏行业普遍工作强度较大,JD未提及弹性工作或WLB,生活化动机满足程度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

游戏+AI行业处于高速增长赛道,技术创新性强,但社会影响力相对中性,意义感动机有一定满足。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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