希音
南京—资深数据安全工程师
南京—资深数据安全工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
南京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
GO
数据安全
隐私合规
API安全
ES
MQ
AI大模型
数据脱敏
AI 估算 · 25k–45k
资深数据安全岗技术稀缺，大厂南京薪资有竞争力，结合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责数据安全核心能力建设，包括敏感数据识别、分类分级、数据脱敏、数据安全运营平台等，同时主导隐私合规工程化，将GDPR等法规要求落地为工程能力
适合具备3年以上数据安全实战经验、精通Java/Python/Go、熟悉主流数据组件（Hive、MQ、ES等）的工程师，有AI大模型赋能安全经验者优先
最低要求
本科及以上学历，网络安全、计算机、统计学等相关专业
年以上网络安全或数据安全实战经验，有从0到1建设数据安全能力者优先
深入理解数据安全标准与框架（如 DSMM、GDPR、个人信息保护法等），具备大型互联网企业数据安全设计、建设经验
熟悉主流数据存储与处理组件（Hive、MQ、ES、Redis、MySQL 等），理解其数据流转逻辑及潜在安全风险
熟练掌握 Java / Python / Go 中至少一门语言，具备独立开发安全工具或平台的能力
责任心强，做事细致
具备优秀的跨部门沟通协调能力，能在技术深度与业务理解之间找到平衡，推动复杂项目落地
有较强的抗压能力
工作职责
数据安全核心能力建设：围绕数据全生命周期（采集、传输、存储、处理、共享、销毁），设计并落地数据安全防御体系，包括但不限于：数据资产地图、敏感数据自动识别与分类分级、API 敏感接口发现、数据流转链路测绘、动态/静态数据脱敏、数据安全运营平台建设等
隐私合规工程化：将隐私保护要求转化为可落地的工程能力，主导或参与：敏感数据跨境检测、数据安全网关、PII 全生命周期追踪、RoPA（记录处理活动）等系统的开发与迭代
需求转化与产品交付：深入业务场景，与需求方高效沟通，完成安全需求分析、技术方案设计、能力交付及后续运营推广，确保安全产品真正被用起来
优先资格
有数据分析、数据开发或安全算法研究经验者加分
具备使用 AI 大模型赋能数据安全建设（如敏感数据识别、风险建模、自动化运营等）的实践经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 数据安全是当前高速增长赛道，技能稀缺性强，职业前景好
- 希音作为跨国巨头，平台大，能接触到复杂的业务场景和前沿技术
- 职位涉及从0到1建设，能快速积累核心经验，简历含金量高
- 数据安全领域技术更新快，需要持续学习，尤其是AI应用等新技术
- 涉及敏感数据，责任重大，容错率低
- 适合有3年以上安全经验、热爱技术攻关、希望在数据安全领域深耕的技术型人才
缺点 / 挑战
- 跨部门沟通协调多，需要平衡技术和业务需求，工作压力较大
角色解读
- 可发展为数据安全架构师或安全团队负责人
- 结合AI大模型应用，成为AI安全方向专家
- 横向拓展至整体企业安全体系管理或CSO方向
- 设计和落地数据全生命周期的安全防御体系，包括资产地图、敏感数据识别、分类分级等
- 将GDPR等隐私法规要求转化为工程化系统，如数据安全网关、PII追踪系统
- 深入业务场景，完成安全需求分析、技术方案设计、产品交付及运营推广
- 精通Java/Python/Go中至少一门语言，具备独立开发安全工具能力
- 深入理解数据安全框架（DSMM、GDPR等）和主流数据组件（Hive、MQ、ES等）
- 有数据安全实战经验，尤其是从0到1建设经验优先
申请策略
- 了解希音的业务模式（跨境电商），准备相关数据安全案例
- 提前研究公司现有的安全技术栈，面试中展示匹配度
- 突出从0到1建设数据安全体系的实践经验，具体到项目成果
- 展示对数据安全标准（GDPR、DSMM）的深入理解和实际应用案例
- 强调工程开发能力，附上GitHub或安全工具开发经历
- 加强AI大模型在安全领域的应用实践，如自动化敏感数据识别
- 深入学习数据全生命周期各环节的安全技术，特别是数据脱敏和API安全
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经历
- 展示技术深度和业务理解平衡的能力
- 结合具体工具和技术细节，体现专业性
- 请描述你从0到1建设数据安全体系的经历
- 如何实现敏感数据的自动分类分级？遇到过哪些挑战？
- 请举例说明如何将GDPR要求工程化落地
- 如何检测和防护API敏感接口的数据泄露？
- 你如何看待AI大模型在数据安全领域的应用？
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂数据安全岗，前沿技术栈，成长空间大，但WLB和福利信息不明确。
适合人群
适合追求技术成长和深度、能承受一定工作压力、看重职业前景的数据安全专家。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
70中等
薪资未在JD中披露，但希音作为大厂通常提供有竞争力的薪酬，福利可能包括五险一金等，但未明确列出。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
80较高
职位涉及从0到1建设和前沿技术（AI大模型），成长空间大，但JD未明确提及晋升或培训体系。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据安全、DSMM、GDPR、Java、Python、Go、AI大模型
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
南京现场办公，未提及远程或弹性工作，也没有WLB相关信息，可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
数据安全对个人隐私保护有社会价值，行业高速增长，但JD未提及明确使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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