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职位搜索/希音/数据分析师-体验(重基建)
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希音 (Shein)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

大厂数据基建岗,技术成长性强,薪资竞争力佳,工作地点明确但WLB未知。

数据分析师-体验(重基建)

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:11 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于客服体验数据基建的岗位
你将负责构建客服全流程的数据指标体系,开发核心数据表与宽表,并为业务分析提供统一、准确的数据基础
同时,你需要对接分析师和业务团队,搭建自动化报表等数据产品,并维护数据链路的稳定性

✓工作职责

岗位职责:
【数据建设】
· 基于业务服务链路,梳理客服全流程指标体系
· 建设核心指标表与宽表(接触率、FCR、AHT、CSAT 等),为业务分析提供统一、准确的数据基础
· 沉淀客服域数据资产:字段定义、维度口径、指标计算规则,输出数据文档
【数据供给】
· 对接分析师和业务团队需求,高效完成数据开发交付
· 搭建常规数据产品(自动化报表、OLAP 模型、监控大盘等),降低业务获取数据的难度
· 维护数据链路稳定性,及时定位和修复数据异常、口径偏差等问题
【跨域数据协作】

⭐最低要求

【必要条件】
· 3 年以上数据工程或数据分析工作经验
· SQL 熟练:复杂多表关联、窗口函数、性能调优
· 理解数仓分层逻辑,有 ODS/DWD/ADS 建模的实际项目经验
· 具备基本业务理解力,能从需求描述中准确识别数据建设边界
· 工作细致,有数据质量意识,对口径不清的需求会主动澄清

👍优先资格

【加分项】
· 有 Hive / Spark / Trino 等大数据平台使用经验
· 有自动化调度工具经验(Airflow、DolphinScheduler 等)
· 有电商(含跨境)、客服、CRM 相关数据领域经验
· 有 Python 数据处理经验(pandas / PySpark)
· 有搭建数据监控或数据质量校验机制的经验
· 推进客服域与物流、订单、支付、退款等周边域的数据打通,支撑跨域归因分析
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