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希音
Java实习生-基础架构
立即应聘

Java实习生-基础架构

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

南京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
SQL
数据可视化
用户反馈
产品运营
PowerBI
培训推广
焦点小组
FineBI

AI 估算 · 3k–5k

南京大厂实习生薪资中等,更注重技能积累和平台经验。

职位详情

关于这个职位

这份实习岗位主要负责公司内部 BI 工具的数据运营、用户支持与产品优化调研,你将协助设计数据可视化产品、收集用户反馈、参与培训推广,适合对数据分析和产品运营感兴趣的在校生

最低要求

-28届本科及以上学历

熟练掌握 Excel,能够运用高级函数(如 VLOOKUP、SUMIFS 等)和数据透视表进行复杂的数据处理和分析
具备一定的 SQL 基础,能够编写简单的查询语句进行数据提取和处理
每周至少能保证 4 天的实习时间,实习周期6个月

工作职责

协助数据可视化产品的运营和设计:参与公司内部 BI 工具数据的日常运营工作

用户支持与反馈收集:负责收集公司内部员工在使用 BI 工具过程中的反馈和意见,通过线上问卷、线下访谈等多种形式,深入了解用户需求和使用痛点
参与产品优化调研:协助团队开展 BI 工具的优化调研工作,针对新功能需求、界面交互优化等方向,设计并发放调查问卷,组织用户进行焦点小组讨论
协助产品培训与推广:配合产品团队策划和执行 BI 工具的内部培训活动,协助准备培训资料,如 PPT、操作视频等
在培训现场提供技术支持,记录员工的培训反馈
参与 BI 工具的推广工作,协助制作宣传海报、邮件推送文案等,提高公司内部员工对 BI 工具的认知度和使用率

优先资格

计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业优先考虑

有使用常见 BI 工具(如 Tableau、PowerBI、FineBI 等)的经验者优先,了解数据可视化的基本原理和设计原则,能进行简单的数据可视化报表制作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 在大厂实习能接触到成熟的 BI 工具和数据分析体系,积累宝贵经验
  • 工作内容涉及运营、调研、培训等多方面,综合能力提升快
  • 公司平台大,实习经历含金量高,对后续求职有加分
  • 实习内容偏运营和支持,技术深度有限,可能需要主动争取技术项目
  • 需要同时处理多项任务,对沟通协调和抗压能力有一定要求
  • 实习周期较长(6个月),需保证每周4天出勤,时间投入较大
  • 适合对数据分析和产品运营感兴趣、善于沟通且希望在大厂积累实习经验的在校生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 积累数据分析和产品运营经验,未来可向数据分析师或产品经理方向发展
  • 深入了解企业 BI 系统和数据驱动决策流程,为转正或进入相关领域打下基础
  • 通过参与用户调研和产品优化,培养需求分析和项目管理能力
  • 负责公司内部 BI 工具的日常数据运营,协助维护数据可视化产品
  • 通过线上问卷和线下访谈收集用户反馈,整理分析用户需求和痛点
  • 参与产品优化调研,设计调查问卷并组织焦点小组讨论
  • 协助准备培训材料并参与内部培训活动,同时在现场提供技术支持
  • 熟练掌握 Excel 高级函数和数据透视表,能高效处理和分析数据
  • 具备 SQL 基础,能编写简单查询语句进行数据提取
  • 了解 BI 工具(如 Tableau、PowerBI)和数据可视化原理,能制作基础报表
  • 具备良好的沟通协调能力和用户服务意识,能通过多种方式收集用户反馈

申请策略

  • 在面试中准备一个你过去用数据解决实际问题的例子,展示你的分析思维
  • 了解公司(希音)的业务背景和数据应用场景,体现你对行业的关注
  • 突出 Excel 和 SQL 技能,特别是高级函数和数据透视表的实际应用案例
  • 如果有使用 BI 工具的经历(如 Tableau、PowerBI),在简历中展示具体报表或分析结果
  • 强调用户调研或活动组织经验,体现沟通能力和用户导向思维
  • 提前学习数据可视化原理和常用 BI 工具的操作,可尝试制作个人 Dashboard
  • 巩固 SQL 知识,练习多表查询和聚合函数,提升数据提取效率

面试指南

  • 对于技术问题,先明确问题背景,再分步骤解释操作流程,最后总结效果
  • 对于行为问题,采用 STAR 法则(情境、任务、行动、结果)来组织回答,突出你的主动性和解决问题的能力
  • 对于开放性问题,展现你的逻辑和用户导向思维,先分析再提出具体方案
  • 请用 Excel 处理一个具体的数据分析场景,比如如何用 VLOOKUP 合并两个表格?
  • 你用过哪些 BI 工具?请描述一次你用这些工具制作报表的经历
  • 如果用户反馈 BI 工具不好用,你会怎么收集和整理反馈?
  • 你如何平衡多个任务的时间优先级?
  • 你对我们公司的 BI 系统有什么了解或想法?

匹配度报告

64
综合匹配度

大厂数据分析实习,主流技术栈,偏运营支持,适合积累经验。

适合人群
最适合注重技能积累和平台发展的求职者,对薪资和社会影响力要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利60
成长发展75
工作生活70
使命价值50

薪资福利匹配

60中等

实习薪资在南京处于中等水平,大厂福利较完善,但实习岗位薪酬竞争力一般。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展匹配

75中等

能够接触成熟的 BI 工具和数据分析流程,技能成长明确,但实习内容偏运营,技术深度有限。

技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、Tableau、PowerBI、FineBI、数据可视化
业务类型ambiguous

工作生活匹配

70中等

实习需要现场办公,每周4天,周期6个月,时间投入较大,但未提及加班情况。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

数据分析支持内部决策,有一定价值,但岗位直接社会影响力有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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