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职位搜索/希音/高级/资深智慧供应链算法(活动选品)
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希音 (Shein)

职位信息

高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

技术前沿的核心业务算法岗,薪资竞争力强,成长空间大,但WLB可能面临挑战。

高级/资深智慧供应链算法(活动选品)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:13 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于智慧供应链算法的高级岗位,核心是利用机器学习、因果推断等技术,解决电商活动中的定价、选品和增量评估等复杂业务问题
你将负责构建高阶的需求模型与决策优化系统,直接提升公司的商业决策效率和活动效果

✓工作职责

我们希望通过先进的算法模型,提升商品活动中的定价、选品和增量评估能力
本岗位将重点推动更高阶的需求建模与决策优化能力建设,解决以下核心问题:
如何更准确地估计商品价格弹性与促销响应
如何区分活动带来的真实增量、流量溢出与替代蚕食
如何挖掘商品间的互补、替代和连带关系,并应用于活动策略

⭐最低要求

必须具备 3年及以上算法、机器学习、数据挖掘相关工作经验
有电商、零售、交易平台、供应链或定价策略相关经验优先
有价格弹性建模、促销响应建模、活动增量评估、动态定价、需求建模中的实际项目经验,且参与过真实业务落地
在以下方向中至少深入做过一类:因果推断 / uplift modeling/交叉价格弹性建模图建模 / 图表示学习 / 商品关系网络多任务学习
熟练使用 Python、SQL 进行大规模数据处理与建模,熟悉 pandas、numpy、sklearn、lightgbm/xgboost、PyTorch 或其他深度学习框架
理解价格场景中的关键风险,并有实际处理经验
具备较强的业务抽象与沟通能力,能将复杂业务问题转化为可建模、可评估、可落地的算法方案

👍优先资格

做过商品间替代 / 互补 / 连带关系挖掘,并在大规模业务中落地应用
有交叉价格弹性、市场篮子分析、共购图谱、图神经网络、图嵌入等经验
有 DID、IV、合成控制、双重机器学习、uplift 等因果推断经验
有整数规划、线性规划、OR-Tools、资源分配优化、促销选品优化经验
有多市场、多品类、长尾商品池或千万级以上样本建模经验
有 A/B 实验、策略回放、离线模拟与线上闭环优化经验
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