希音
NoSQL数据库研发工程师
NoSQL数据库研发工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
南京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
NoSQL
HDFS
Rocksdb
Lsm-Tree
Lindorm
Blockcache
Compaction
Regionserver
AI 估算 · 25k–45k
南京大厂HBase研发岗位，中级经验，技术难度高，市场需求大，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是希音（SHEIN）南京的NoSQL数据库研发工程师，主要负责管理大规模HBase等NoSQL集群，开发统一管理平台，进行内核性能优化，并为业务团队提供技术咨询
适合有3年以上Java开发经验、深入理解HBase内核、善于沟通协作的工程师
你将参与核心存储系统的平台化建设，推动技术能力持续升级，是业务增长的关键技术驱动力
最低要求
年以上Java开发经验，有数据库相关研发经验的优先
深入理解HBase读写流程、Compaction机制及HMaster/RegionServer架构
有平台工具或内部系统研发落地经验
逻辑清晰，能结构化定位复杂问题
沟通能力强，可推动多方达成共识并落地执行
工作职责
平台建设：开发 HBase 统一管理平台（表管理、配额管控、健康自检），构建接入 SDK 与使用规范，完善可观测性与自动化工具链
能力提升：深入 HBase 内核（WAL/Compaction/BlockCache/RegionServer）进行性能优化与热点治理，沉淀最佳实践与 RCA 方法论
协作赋能：提供 Schema 设计咨询与技术评审，通过内部分享推动 HBase 的规范化使用
优先资格
HBase、Lindorm、RocksDB或其他任意一款数据库源码阅读经验，或社区issue/PR参与记录
大规模数据库平台自研、迁移降本或架构升级项目经历
熟悉HDFS等Hadoop生态，理解LSM-Tree存储引擎原理
AI 洞察
优缺点分析
- 技术深度高：能够深入HBase内核进行优化，积累分布式系统和NoSQL数据库的底层知识，职业护城河强
- 公司平台大：希音是全球快时尚电商巨头，业务规模庞大，技术挑战多，成长空间广阔
- 团队氛围好：数据库团队注重技术分享与最佳实践沉淀，有利于个人快速成长
- 行业前景佳：大数据与NoSQL持续火热，掌握HBase等核心技术的人才供不应求
- 技术门槛高：需要深入理解HBase内核及Java性能优化，对学习能力和问题排查能力要求较高
- 工作强度可能较大：支撑核心业务的海量KV存储，稳定性要求高，可能涉及紧急排障和持续优化
- 竞争压力：大厂核心岗位吸引众多优秀候选人，面试和晋升竞争激烈
- 适合有扎实Java基础、对分布式存储有浓厚兴趣、愿意深耕HBase内核、乐于技术攻关的工程师
角色解读
- 技术深挖：持续深入HBase/NoSQL内核，成为分布式存储领域的专家，参与社区贡献或主导架构升级
- 架构师方向：从数据库平台拓展到整个大数据基础设施，如HDFS、Lindorm等，承担系统架构设计与演进角色
- 管理路线：领导数据库平台团队，负责技术方向规划与团队建设，成为技术管理者
- 开发HBase统一管理平台，包括表管理、配额管控、健康自检等功能，构建接入SDK与使用规范，提升平台自动化与可观测性
- 深入HBase内核进行性能优化，解决热点问题，优化WAL、Compaction、BlockCache等核心机制，沉淀最佳实践与根因分析（RCA）方法论
- 为业务团队提供Schema设计咨询、技术评审，并通过内部分享推动HBase的规范化使用，提升团队整体技术能力
- 精通Java编程，3年以上开发经验，具备数据库或分布式系统研发背景
- 深入理解HBase内部架构，包括读写流程、Compaction机制、RegionServer与HMaster工作原理
- 有平台工具或内部系统落地经验，能够设计并实现高效的运维管理功能
- 良好的逻辑分析与沟通协作能力，能结构化定位复杂问题并推动多方共识
申请策略
- 提前了解希音的业务场景和HBase集群规模，可在面试中展现对业务痛点的思考
- 关注数据库团队的博客或技术分享，了解其技术栈和挑战，面试时展示共鸣
- 突出Java开发经验和数据库相关项目，尤其是HBase或其他NoSQL的使用/研发经历
- 详细描述平台工具或内部系统的研发经验，强调设计思路、技术难点和落地效果
- 展示对HBase内核的理解，如读写流程、Compaction、WAL等，可附上相关博客或源码分析
- 如果有开源贡献或源码阅读经验，务必突出，并附上PR或issue链接
- 深入阅读HBase源码，熟悉RegionServer、HMaster等核心模块，尝试解决社区issue
- 学习RocksDB、Lindorm等其他LSM-Tree存储引擎，对比理解，拓宽视野
面试指南
- 对于HBase原理问题，采用“总-分-总”结构：先概述整体流程，再分步骤细节描述，最后总结关键点
- 对于项目经验问题，使用STAR法则：Situation（背景）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果），突出技术难点和个人贡献
- 对于设计类问题，先明确需求边界，再提出架构方案，考虑扩展性、高可用和可维护性，并讨论权衡
- 请介绍HBase的读写流程，并说明Compaction的作用和触发时机
- HBase中RegionServer宕机后如何恢复？HMaster如何处理？
- 你如何设计和实现一个表管理平台？考虑哪些功能和非功能性需求？
- 描述一次你解决HBase性能问题的经历，你是如何定位和优化的？
- 谈谈你对LSM-Tree的理解，相比于B+ Tree有哪些优缺点？
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂核心数据库团队，技术栈前沿，发展空间大，但工作地点固定，WLB不明朗。
适合人群
该职位最适合追求技术深度和职业成长的求职者，能接受现场办公和一定的工作压力。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活45
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资水平在南京属于中上，大厂福利完善（如五险一金、年终奖等），但JD未明确具体薪资，需要面议，补偿性动机中等偏上。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
该岗位技术深度高，涉及HBase内核优化和平台建设，有内部分享和最佳实践沉淀，发展性动机非常强。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、HBase、NoSQL、HDFS、LSM-Tree、RocksDB、Lindorm
成长机会内部分享
业务类型cost_center
工作生活匹配
45较低
JD未提及远程办公或弹性工作，地点在南京但具体位置不详，推测为现场办公，且大厂数据库岗位可能涉及高强度响应，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
希音作为快时尚电商，业务增长快，技术驱动明显，但JD未强调社会价值，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs