资深算法工程师/专家（运营策略/选品调价-南京上海深圳）

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：深耕供应链算法，成为领域专家，推动核心算法创新
• 管理方向：可晋升为算法团队负责人或技术总监，带领团队攻克难题
• 业务方向：转向运营策略或产品方向，利用算法洞察驱动业务决策
• 设计和优化供应链算法，包括选品调价与需求预测模型
• 参与AB实验设计与数据分析，持续迭代算法效果
• 与业务、工程、产品团队协作，将算法落地为实际业务解决方案
• 探索前沿技术如因果推断、运筹优化在供应链中的应用
• 扎实的机器学习基础，熟悉FBProphet、XGB、LGB、神经网络等算法
• 掌握时间序列预测方法，具备实际建模与落地经验
• 了解运筹优化算法，如线性规划、混合整数规划等
• 较强的编程能力，熟悉Python、SQL，了解Java或C++优先

申请策略

• 关注希音（SHEIN）的快速供应链模式，思考算法如何赋能其业务增长
• 在面试中展示对业务问题的理解与算法落地的全流程思考
• 突出供应链或电商相关的算法项目经验，尤其是选品、定价、需求预测
• 详细描述在时间序列预测或运筹优化方面的模型设计与落地成果
• 强调AB实验设计与数据分析能力，展示量化结果
• 列出掌握的机器学习、运筹优化工具与框架，并注明熟练程度
• 复习时间序列预测经典方法（ARIMA、 prophet、LSTM）及因果推断基础
• 学习运筹优化库（如OR-Tools、Gurobi）并练习经典问题建模

面试指南

• 结构化回答：先澄清问题边界，再提出技术方案，最后总结预期效果与风险
• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出个人贡献与量化指标
• 对比方案：给出多种可能方案的优缺点，体现思考深度
• 如何设计一个选品调价算法？请从业务理解到技术实现详细说明
• 在时间序列预测中，如何处理季节性和趋势变化？举例说明
• 请解释因果推断在运营策略中的应用场景及常用方法
• 你是否有运筹优化项目的经验？描述一个优化问题并给出解法
• 如何评估和迭代一个在线算法模型？请结合AB实验设计