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Brand Specialist
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Brand Specialist

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
销售与零售
Account Management
Relationship Management
Sales
Digital Advertising
KPI
Marketing Campaigns

AI 估算 · 18k–30k

该岗位位于北京,要求具备销售、广告和数据分析复合技能,属于电商核心业务岗,市场竞争力强,薪资水平具有吸引力。

职位详情

关于这个职位

作为亚马逊的品牌专员,您将加入亚马逊供应商服务团队,负责管理关键供应商合作伙伴的业务

您的主要工作是制定并执行联合商业计划,通过数据分析优化供应商在亚马逊平台上的表现,并策划营销活动以提升其品牌知名度、流量和销售额
这是一个需要综合运用销售、数据分析、市场营销和客户关系管理能力的岗位

最低要求

年以上销售或客户管理经验

年以上数字广告和客户对接角色经验
具备Excel使用经验
具备分析数据和最佳实践以评估绩效驱动因素的经验

工作职责

与所负责的供应商群体建立长期合作伙伴关系

与零售品类团队合作,建立成功的各级沟通渠道,设定适当的期望,提供清晰的状态沟通,并为供应商制定增长计划
制定并执行联合商业计划,以实现供应商和亚马逊的关键业务机会和相关KPI
对供应商问题进行深入分析,并根据数据发布改进供应商体验的建议和行动计划
成功与否将通过您所负责供应商的输入指标表现以及对购买消费者创造卓越客户体验的影响来衡量
与供应商定期召开周度/月度业务回顾会议,突出业务指标表现并制定行动计划

优先资格

具备分析所管理账户的关键未决问题和解决指标的经验

在科技、初创公司或SaaS平台内具备关系管理经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势显著,能在亚马逊这一全球顶级电商平台工作,深入理解其商业运作和供应商管理体系
  • 技能复合度高,能同时锻炼销售、数据分析、市场营销和项目管理的综合能力,职业资本积累快
  • 接触行业头部品牌供应商,能快速建立高质量的行业人脉网络,视野开阔
  • 岗位处于业务核心环节,工作成果(如销售额增长)易于量化,成就感强
  • 涉及大量跨部门沟通和协调,流程可能复杂,需要较强的韧性和问题解决能力
  • 需要持续学习电商平台的新规则、新工具和营销玩法,对学习能力和适应性要求高
  • 适合具备2-3年B2B销售或客户管理经验,对数据敏感、乐于沟通协调,并希望在全球电商巨头核心业务部门发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作压力较大,需要同时满足内部业绩指标和外部供应商的期望,平衡多方需求

角色解读

  • 纵向可向高级客户经理、客户总监或品类负责人发展,管理更复杂的供应商组合或更大的业务范围
  • 横向可转向平台方的产品运营、市场营销或商业分析等岗位,深化对电商平台生态的理解
  • 积累的供应商资源和对零售行业的洞察,也为未来向品牌方的电商负责人或商业发展角色转型奠定基础
  • 作为供应商与亚马逊平台之间的核心桥梁,负责管理关键品牌供应商的日常业务合作与关系维护
  • 通过分析销售、流量等数据,诊断供应商业务问题,并制定针对性的优化策略和营销活动方案
  • 与内部零售、运营、市场等多个团队协作,推动供应商产品线的优化,共同实现业务增长目标
  • 定期与供应商进行业务复盘,沟通绩效表现,并协同制定下一阶段的联合商业计划
  • 核心是客户关系管理与商务谈判能力,能够建立并维护与供应商的长期信任伙伴关系
  • 需要扎实的数据分析能力,能够熟练使用Excel等工具,从数据中发现问题、评估效果并驱动决策
  • 必须具备数字营销和广告知识,能够策划并评估线上营销活动对品牌和销售的影响
  • 优秀的跨部门沟通与项目管理能力,能够协调内外部资源,推动复杂商业计划的落地执行

申请策略

  • 申请前深入研究亚马逊的商业模式和“客户至上”的文化,在面试中能自然体现对其价值观的认同
  • 了解所申请岗位可能服务的品类(如消费电子、快消品等),并准备对该品类线上零售趋势的简单看法
  • 重点突出过往销售或客户管理岗位的业绩,使用具体数据(如业绩增长率、客户留存率、管理的客户规模)量化成果
  • 详细描述曾负责的数字广告或营销活动案例,说明你的角色、采取的策略以及最终达成的效果(如点击率、转化率提升)
  • 展示数据分析能力,例如通过分析销售数据发现业务机会、诊断问题并推动改进的具体项目经历
  • 如有科技或互联网公司,尤其是平台型公司的合作或服务经验,应作为优先资质重点强调
  • 强化Excel的数据处理与分析技能,特别是数据透视表、常用函数以及基础的数据可视化
  • 提前了解亚马逊广告平台(如Amazon DSP, Sponsored Products)的基本逻辑和行业最佳实践

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答行为面试题,确保逻辑清晰、重点突出
  • 在回答数据分析或解决问题类问题时,展现从数据定义问题、多维度分析根因、到制定可执行行动方案的完整思路
  • 强调以客户(供应商)为中心和结果导向,将你的行动和决策始终与提升客户体验和业务成果联系起来
  • 请分享一个你成功管理或拓展关键客户/供应商的经历,你遇到了什么挑战,是如何解决的?
  • 如果一位重要供应商的销售额连续下滑,你会如何着手分析原因并制定应对策略?
  • 你如何评估一次数字营销活动的效果?你会关注哪些核心指标?
  • 请举例说明你如何通过数据分析发现了业务机会或问题,并推动了业务改进
  • 当你需要协调内部多个团队(如采购、物流、市场)来支持一个供应商项目时,你会如何推进以确保项目成功?

职位点评

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