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Brand Specialist
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Brand Specialist

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
销售与零售
业务规划
供应商管理
客户关系管理
数字广告
数据分析
沟通协调
销售管理
KPI管理

AI 估算 · 18k–30k

该职位要求复合型技能(销售、数据分析、广告),对接大型供应商,在电商巨头平台工作,市场价值较高,薪资具备竞争力。

职位详情

关于这个职位

作为亚马逊的品牌专员,您将加入亚马逊供应商服务团队,负责管理关键供应商合作伙伴的业务

您需要与内部多个团队协作,通过数据分析、营销活动策划和运营优化,提升供应商在亚马逊平台上的流量、品牌知名度、转化率和收入
这是一个连接供应商与亚马逊内部资源的桥梁角色,专注于建立长期合作关系并推动业务增长

最低要求

年以上销售或客户管理经验

年以上数字广告和客户对接角色经验
具备Excel使用经验
具备数据分析经验,并能运用最佳实践评估绩效驱动因素

工作职责

与所负责的关键供应商合作伙伴建立长期合作关系

与零售品类团队合作,建立成功的各级沟通渠道,设定合理期望,提供清晰的状态沟通,并为供应商制定增长计划
制定并执行联合业务计划,以实现供应商和亚马逊的关键业务机会及相关KPI
对供应商问题进行深入分析,并基于数据发布改进供应商体验的建议和行动计划
成功与否将通过您所负责供应商的输入指标绩效以及对购买消费者创造卓越客户体验的影响来衡量
定期与供应商召开周度/月度业务回顾会议,突出业务指标表现并制定行动计划

优先资格

具备分析所管理账户的关键未决问题和解决指标的经验

在科技、初创公司或SaaS平台领域具备关系管理经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在全球顶级电商平台工作,能接触最前沿的电商运营模式和海量业务数据,视野开阔
  • 技能复合:岗位融合了销售、数据分析、营销和运营,有助于培养成为复合型的商业人才
  • 资源丰富:背靠亚马逊,拥有强大的内部系统、数据工具和团队支持,工作起点高
  • 行业前景:电商行业持续发展,平台与品牌合作模式成熟,相关经验市场需求大
  • 沟通复杂:需要同时应对供应商的不同需求和内部多个团队的协作,沟通协调工作量大且需技巧
  • 快速学习:电商规则和数字营销工具迭代快,需要保持持续学习以跟上平台和行业变化
  • 适合具备销售或客户管理背景,同时对数据敏感、乐于通过分析解决问题,并希望在电商巨头平台发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 绩效压力:工作成果直接与供应商的KPI挂钩,需要持续达成业务目标,业绩压力较大

角色解读

  • 纵向发展:可向高级品牌专家、客户经理、品类经理等更资深的个人贡献者或管理岗位发展
  • 横向拓展:凭借对电商平台和供应商业务的深入理解,可转向产品运营、商业分析、市场营销等相关领域
  • 行业深耕:在亚马逊积累的经验是进入其他大型电商平台、品牌方或数字营销机构的宝贵资本
  • 作为亚马逊与品牌供应商之间的核心接口,负责管理指定供应商在亚马逊平台的整体业务表现
  • 通过数据分析识别业务问题与增长机会,并制定具体的行动方案来优化供应商的流量、转化和收入
  • 策划并执行线上营销活动,提升供应商品牌的曝光度和销售业绩
  • 定期与供应商及内部零售、运营团队沟通,协调资源,确保业务计划顺利推进
  • 核心是客户关系管理与销售技巧,能够建立并维护与大型供应商的长期战略伙伴关系
  • 需要扎实的数据分析能力,能够使用Excel等工具分析业务数据,并基于数据洞察驱动决策
  • 必须熟悉数字广告和电商平台的运营逻辑,了解如何通过营销手段提升线上业绩
  • 优秀的跨部门沟通与协调能力,能够与内部不同职能团队高效合作,共同解决问题

申请策略

  • 深入了解亚马逊“客户至上”的文化,并在面试中体现自己以客户/合作伙伴为中心的服务意识
  • 研究亚马逊零售业务和AVS服务,理解该职位在连接平台与供应商生态中的价值
  • 重点突出过往销售或客户管理经验,特别是与大型客户或B端客户合作的成功案例和量化成果
  • 详细描述使用数据分析驱动业务决策的具体项目,例如通过分析提升了多少销售额或客户满意度
  • 展示在数字广告或电商相关领域的经验,如曾负责过的线上营销活动及其效果
  • 强调跨团队协作和沟通能力,举例说明如何协调多方资源解决复杂问题
  • 加强Excel的数据处理与分析能力,如数据透视表、常用函数和基础图表制作,这是硬性要求
  • 提前了解亚马逊平台卖家/供应商后台的基本逻辑、广告产品(如SP广告)和关键业务指标

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化地回答行为面试问题,确保逻辑清晰、重点突出
  • 在回答中自然地融入数据,用具体的数字来支撑你的能力和成果,体现数据驱动的思维
  • 始终将答案与岗位核心要求(客户关系、数据分析、业务增长)联系起来,展示高度匹配性
  • 请分享一个你成功管理并提升某个客户或账户业务表现的具体案例
  • 当你发现负责的供应商销售额下滑时,你会如何着手分析原因并制定应对策略?
  • 你如何与一个难以沟通或要求苛刻的客户/合作伙伴建立和维护良好关系?
  • 请描述一次你通过数据分析发现机会并成功推动项目落地的经历
  • 你为什么想加入亚马逊,并应聘这个品牌专员的职位?

职位点评

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