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中国平安
需求管理岗
立即应聘

需求管理岗

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
信息安全
AI应用
数据治理
办公软件
金融科技
需求管理
托管业务
资管系统

AI 估算 · 15k–25k

深圳金融科技行业需求管理岗,鉴于中国平安的平台优势,薪资处于市场中上水平,考虑面议因素取中位数。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责金融科技领域的需求管理与科技项目管理,包括需求分析、数据治理、信息安全以及AI新技术探索,适合有金融与计算机复合背景、善于统筹协调的求职者

最低要求

计算机、金融、数学、统计学等专业背景,国内外知名大学本科以上学历

具有银行托管、券商托管行业经验或基金、证券、信托、理财、保险资管等资管行业经验
具有托管机构系统、资管机构系统开发经验,需求管理、科技项目管理经验,AI场景应用经验者优先
熟悉估值核算、清算交收、投资监督等业务,熟悉托管产品、资管产品生命周期管理者优先
具备扎实的金融知识和计算机领域技能,具备良好的理解、分析、判断能力,逻辑思维强
有较强的数据敏感性和统计分析能力
精通办公软件使用,具有良好的文字功底
执行力强,有全局思维,具备良好的团队合作、沟通协调能力,能有效进行统筹规划和组织推动工作
对前沿科技创新充满好奇心和实验能力
对于把科技创新和业务场景结合具有较强的敏感性

工作职责

负责系统需求管理和统筹,包括需求沟通、需求分析、需求价值评估、需求排期、需求进度管理、价值指标追踪等

参与新业务、新模式研究
负责部门科技项目规划和科技项目流程管理,科技项目采购和数据采购
统筹部门数据治理、数据安全、信息安全工作
推动提升部门数据应用、数据分析水平
关注托管行业、资管领域科技创新,探索AI等新技术在业务中的应用场景,推动部门科技创新
完成部门其他各项托管业务数字化转型建设工作

优先资格

具有托管机构系统、资管机构系统开发经验,需求管理、科技项目管理经验,AI场景应用经验者优先

熟悉估值核算、清算交收、投资监督等业务,熟悉托管产品、资管产品生命周期管理者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大平台稳定发展,平安各项福利制度完善,职业安全感强
  • 工作内容兼具技术与业务,能积累复合型经验
  • 涉及AI、数据等前沿方向,技能成长空间大
  • 工作内容繁杂,需同时处理需求、项目、数据等多线任务
  • 跨部门协调难度大,需要较强的沟通与推动力
  • 金融科技行业竞争激烈,需持续学习保持竞争力
  • 适合具备金融与IT双重背景,善于统筹规划、热爱解决复杂问题的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向科技管理方向晋升,成为部门科技规划负责人
  • 深耕金融科技领域,成为需求管理或数据治理专家
  • 转型为业务解决方案架构师,主导数字化转型项目
  • 负责系统需求的收集、分析、评估与排期,确保项目按计划推进
  • 管理科技项目全流程,包括采购、规划及进度跟踪,保障项目交付质量
  • 统筹数据治理与安全策略,提升部门数据应用和分析能力
  • 探索AI等新技术在托管业务中的应用,推动科技创新与业务融合
  • 具备金融与计算机复合知识,理解托管业务和资管产品生命周期
  • 精通需求分析与项目管理,能有效协调跨部门资源
  • 有较强的数据敏感性及统计分析能力,精通办公软件
  • 具备良好的沟通协调和文字功底,能够统筹推进复杂工作

申请策略

  • 申请前研究平安科技战略及托管业务发展方向,在面试中展现对业务的理解
  • 准备好展示系统性思维和统筹能力的案例,用STAR法则描述
  • 突出需求管理或科技项目管理的具体案例,展示全流程把控能力
  • 强调金融行业经验,尤其是托管或资管领域的成绩
  • 展示数据治理或AI应用相关的项目成果,体现技术敏感性
  • 附上数据分析报告或方案文档样本,证明文字功底
  • 补充AI基础概念和金融科技趋势,了解大模型等前沿应用场景
  • 熟悉托管业务核心流程(估值、清算等),可通过课程或考证强化

面试指南

  • 使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 针对冲突类问题,先展示倾听与理解,再给出基于数据的决策逻辑
  • 对于创新类问题,结合行业趋势与公司现状,提出可落地的思路
  • 如何处理多个紧急需求并存时的优先级排序?
  • 请分享一个数据治理或数据安全项目的经验
  • 你对托管业务中的AI应用场景有什么想法?
  • 如何评估一个科技项目的价值?请举例说明
  • 如果团队内部对需求方向有分歧,你如何协调?

匹配度报告

64
综合匹配度

平安金融科技需求管理岗,前沿技术涉及AI与数据,薪资面议但平台稳定,WLB一般。

适合人群
最适合理工金融复合背景、追求技能成长和平台稳定性、能接受现场办公的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展75
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

65中等

薪资面议但平台稳定,平安作为上市巨头福利体系完善,但未明确具体薪资,因此满足程度中等偏上。

薪资信号面议 (15K-25K/月)

成长发展匹配

75中等

岗位涉及AI、数据治理等前沿技术,且要求持续学习,技能成长空间大,但未明确晋升通道,评分较高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈需求管理、数据分析、数据治理、AI、金融科技
业务类型cost_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB信息,深圳市区办公通勤压力一般,但加班情况未明,满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

金融科技行业增长稳定,岗位推动数字化转型有社会价值,但偏向内部支持,使命感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号数字化转型建设
创新程度积极采用新技术
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