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索诺瓦
客户体验与智能化运营经理(161287)
立即应聘

客户体验与智能化运营经理(161287)

发布于 6 个月前

基层主管/组长

上海市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
运营管理
呼叫中心管理
客户体验管理
数据分析
智能客服
流程优化
英语能力
项目管理
AI模型
NPS

AI 估算 · 25k–40k

客户体验与智能化运营经理,负责全链路服务与AI应用,数字化转型方向,薪资高。

职位详情

关于这个职位

该职位是客户体验与智能化运营经理,核心工作是推动公司客户服务的自动化与智能化变革

你将负责端到端的客户服务体验管理,包括优化全链路服务流程、部署智能客服系统、监控400热线质量,并通过数据分析驱动服务优化,目标是打造服务作为公司增长与品牌差异化的核心引擎

最低要求

年以上客户服务/呼叫中心管理经验

年以上智能服务,算法运营系统或相关领域的工作经验
较强的数据分析能力,通过数据洞察用户需求并驱动服务优化
较强的项目推动和沟通能力
客户导向、抗压能力强
具有服务精神和亲和力
工作热情和学习能力
较强的沟通协调能力与较好的英语听说写能力

工作职责

全链路客户体验管理: 构建和优化从售前咨询、售中跟进到售后支持的全链路服务流程,确保各环节无缝衔接

智能化部署与上线: 主导客户呼叫中心智能服务系统的落地与优化,提升客户服务效率和用户体验
推动智能客服机器人、智能语音、智能问答等智能化服务功能的实施与迭代
基于客户服务大数据和服务场景,构建智能服务模型,推动AI技术在服务渠道中的应用
热线质量监控与改善: 全面监控并提升400运营指标(FCR、AHT、放弃率、NPS),组织培训、校准及流程改进,确保服务质量达到行业顶尖水平
多维度用户行为数据分析: 搭建数据看板,洞察进线原因和体验痛点,提供业务预警及优化建议
优化知识库,提升400热线能力,为AI智能服务打下坚实基础
客户投诉与危机处理: 建立并执行投诉分级、升级及危机应对机制,确保重大投诉得到及时解决
任务执行: 完成上级委派的其他任务,确保团队目标达成

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:加入全球领先的听力保健公司Sonova,能接触前沿的医疗级产品与服务,平台资源与行业视野广阔
  • 技能复合性:岗位融合了客户运营、智能化技术(AI/算法)和数据分析,能培养稀缺的“业务+技术+数据”复合型能力
  • 价值感强:工作直接关乎用户体验与品牌口碑,成果易于衡量(如NPS提升),能为用户生活带来积极改变,成就感高
  • 发展支持:公司提供混合办公模式、广泛的培训和个人发展计划,支持工作与生活的平衡及长期职业成长
  • 复杂度高:需要同时管理传统呼叫中心运营和前沿的智能化项目,平衡日常服务指标与创新变革,对综合能力要求高
  • 该职位适合拥有深厚客户服务管理经验,并对智能化、数字化转型充满热情,具备强大数据分析、项目推动和跨部门沟通能力的资深运营人才

缺点 / 挑战

  • 跨部门协调压力大:推动智能化落地和流程优化涉及IT、产品、业务等多个部门,沟通协调和项目推动阻力可能较大
  • 指标压力:需对FCR、AHT、NPS等多项服务质量指标负责,在提升效率的同时保障体验,面临持续的绩效压力

角色解读

  • 纵向发展:可以从运营经理晋升为高级运营总监,负责更广泛的客户体验战略与智能化转型项目,或成为服务产品化的负责人
  • 横向拓展:凭借在智能化运营和数据驱动方面的经验,可以向产品管理、商业分析或数字化转型咨询等领域发展
  • 行业深化:在听力保健或更广泛的医疗健康服务领域深耕,成为客户体验与智能化运营的专家,影响力可扩展至全球市场
  • 负责端到端的客户服务流程设计与优化,确保售前、售中、售后环节无缝衔接,提升整体客户体验
  • 主导智能客服系统(如机器人、语音、问答)的部署、迭代与优化,并基于服务数据构建AI模型,推动服务智能化
  • 全面监控400热线运营指标(如FCR、AHT、NPS),通过数据分析、培训和流程改进,持续提升服务质量与效率
  • 建立并执行客户投诉与危机处理机制,确保重大事件得到及时、有效的解决
  • 需要具备8年以上客户服务或呼叫中心管理经验,以及3年以上智能服务或算法运营经验,熟悉服务全链路管理
  • 必须具备较强的数据分析能力,能够搭建数据看板、洞察用户痛点,并利用数据驱动服务策略的制定与优化
  • 需要出色的项目推动、跨部门沟通协调能力,以及客户导向思维、抗压能力和服务精神,以保障复杂项目的落地
  • 要求具备良好的英语听说写能力,以适应国际化工作环境

申请策略

  • 深入了解Sonova公司的听力保健业务、主要品牌及产品,思考智能化运营如何在其“通过声音创造感知”的使命中创造价值
  • 关注并理解职位描述中“将服务打造为公司增长与品牌差异化的核心引擎”这一目标,在申请材料中体现你对此的思考与契合度
  • 重点突出8年以上的客户服务/呼叫中心团队管理经验,用具体数据(如提升的NPS分数、降低的AHT时间)量化过往业绩
  • 详细描述主导或深度参与的智能化服务项目(如智能客服机器人上线、AI模型构建),说明你的角色、采用的技术/工具和取得的业务成果
  • 展示数据分析能力,列举你如何通过搭建看板、分析用户行为数据来驱动服务优化、预警业务风险或支持决策的具体案例
  • 强调项目管理与跨部门协作经验,特别是推动复杂项目落地、处理客户投诉危机以及用英语进行工作沟通的实际事例
  • 如果对智能客服背后的具体技术(如NLP、对话引擎、知识图谱)了解不深,可提前学习相关概念,并思考其与业务场景的结合点
  • 加强数据可视化与深度分析能力,熟悉如Tableau、Power BI等工具,并能结合业务场景提出有洞察的优化建议

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答行为面试问题,确保逻辑清晰、重点突出
  • 在回答中,始终将你的行动与业务目标(如提升体验、驱动增长、实现差异化)和数据结果(具体指标改善)紧密关联,体现价值驱动
  • 对于涉及挑战或失败的问题,应坦诚说明,但重点要放在你从中学到了什么、后续如何改进,展现你的反思与成长能力
  • 请分享一个你成功优化客户服务流程或提升关键运营指标(如NPS、FCR)的具体案例,你遇到了什么挑战,是如何解决的?
  • 你过去在部署或优化智能客服系统(如机器人、语音导航)方面有哪些经验?请描述一个项目,并说明你如何衡量其成功与否
  • 当你发现400热线的某项指标(如放弃率)异常升高时,你会如何通过数据分析来定位根本原因并提出改进方案?
  • 请举例说明你如何推动一个需要跨多个部门(如IT、产品、市场)协作的复杂项目落地,你如何处理过程中的分歧或阻力?
  • 描述一次你处理过的重大客户投诉或服务危机事件,你的处理流程是什么?最终结果如何?

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